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数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生，如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时，数据网管需要迅速做出判断，确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术，快速定位问题的根源。一旦确定了故障点，数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难，如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时，数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。通过快速而有效的故障处理和灾难恢复能力，数据网管确保企业的业务能够在较短的时间内恢复正常运行，减少损失!为提高操作效率，数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略，简化大量配置脱敏策略的流程。如何上讯数据网关欢迎选购

数据网关DG是数据库管理的**工具，具有一些功能特点，以强化权限管理，确保数据的安全性和可控性。审批流程的灵活性：数据网关DG引入工单模式，实现完备的审批、申请流程，包括被动式审批授权和主动式申请授权，并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作，确保审批流程能够高效运转。操作员可以配置数据库访问时间（如*在工作日下午17:00-18:00访问），并限制外部应用访问权限。字段级别权限划分：数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分，通过增、删、改、查等权限，对数据访问者进行细颗粒度的权限管控，遵循**小权限原则，确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。SQL语句审计上讯数据网关能面向企业数据库访问实现事前细粒度授权、事中高危操作管控和动态脱敏、事后录像和日志审计。

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取与模型训练：用户可根据业务需要新建AI算法名称，并支持数据库或文件两种方式的特征提取，提取的算法特征用于训练AI算法模型。(2)自动化分类分级：训练完成后，系统自动切换至该算法模型，利用AI大模型实现自动化打标，降低人工干预和成本，提高工作效率。(3)支持多组特征数据操作：用户可进行多组特征数据的追加和覆盖操作，灵活应对不同的数据特征需求。

数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。基于数据字段内容的模型训练，保证了数据分类分级模型的可复制性基于AI大模型，通过针对数据字段的内容进行训练，在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度，所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性，可以应用在***的数据环境下。数据网关DG数据源管理具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台。

2018年的万豪酒店事件。在这起事件中，***成功越过了酒店数据库的安全防护，未经授权地访问了数据库，导致超过3亿客户的个人信息被泄露。这些信息包括了客户的姓名、联系方式、信用卡信息等敏感数据。这一泄露事件引起了广泛的关注和愤慨，不*对万豪酒店的声誉造成了重大影响，也对客户的隐私权产生了严重威胁，甚至可能引发法律诉讼。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

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数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务并发数、采样次数、采样范围等参数配置，以更好地适应不同业务场景。如何上讯数据网关欢迎选购

敏感数据多，缺少敏感数据保护手段：随着数据安全意识的提高，对于敏感数据的保护需求也日益迫切，但当前缺乏有效的敏感数据保护手段。企业内部存在大量敏感数据，如个人身份信息、财务数据等，但在数据的采集、存储、传输和处理过程中，往往缺乏相应的加密、脱敏、掩码等保护措施。这使得敏感数据容易受到未经授权的访问和窃取，对企业的数据安全构成了严重威胁。因此，建立完善的敏感数据保护手段，加强对敏感数据的保护和管控，是当前亟需解决的问题。

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