在数据存储的初始环节,ADM通过其内置高效的压缩存储池,从根本上改变了备份数据的存储密度。该存储池采用了先进的实时压缩算法,能够在数据写入磁盘的瞬间完成压缩处理,实现存储即压缩的工作模式。经大量实际场景验证,其平均压缩比约为3:1,这不****降低了备份数据对物理硬盘空间的占用,还间接减少了数据中心...
通过网络远程挂载的方式,ADM将TB量级数据拉起时间控制在分钟级,数据恢复的响应速度极快,有效满足开发测试、查询分析、合规审计、应急恢复等场景对数据交付效率的要求。数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作单独,完全满足测试环境多场景同步测试的需求,ADM内置的智能读写缓存机制,能够满足压力测试的性能要求;高效的数据副本管理功能,通过可视化的虚拟数据副本拓扑结构图可对系统全局数据使用关系进行预览,有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配,同时,通过对拓扑结构的定位点击可自动跳转到相关数据副本的管理页面并检索出对应条目。备份数据的开发利用是唤醒大量沦为暗数据的备份数据,让数据备份即可用。数据长期积累

上讯敏捷数据管理平台ADM可实现针对数据库的数据保护,ADM采用图形化向导式操作,无需用户手动执行备份和恢复脚本,简化了备份恢复的难度。既支持传统的无挂载备份,也支持全量备份、后续增量备份与全量快照合成、事务日志同步相结合的方式。数据库备份的基本流程如下:通过管理控制中心(Master)的Web管理页面推送客户端(Client)软件到需要保护的生产服务器上,自动完成客户端软件的安装和注册,与Server服务器端保持通讯。客户端将识别生产服务器中的数据库数据,并通过备份API读取数据库数据,然后将其传输至数据服务节点完成备份。管理控制中心(Master)负责向客户端软件和服务节点发送控制信息,管理整个备份任务的运行。例如:Oracle数据库采用RMAN接口进行多通道并行备份,备份粒度支持整个实例备份,恢复粒度支持细化到选定表恢复。数据分享上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过虚拟挂载恢复可快速检验备份数据的可用性和有效性。

《数据安全法》第七条提出了国家鼓励数据依法合理有效利用,保障数据依法有序自由流动的权益,即在高度重视数据安全的前提下,也要获取数据合理利用带来的价值,充分发挥数据作为关键要素的作用机制。数据的依法有序自由流动涉及数据处理的各个阶段,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等,各个阶段构成了数据活动的全生命周期,维护数据安全就是要维护数据从产生到销毁的全生命周期各项处理活动的安全性.维护数据安全与促进数据开发利用是相辅相成、互相促进的关系,通过开展数据安全治理能够为数据开发利用提供安全基础保障,进而保障公民个人信息、组织的合法权益以及国家的安全,助力我国数字经济发展。
数据流程管理是ADM功能模块之一,主要通过灵活配置数据流转环节实现数据管理流程的自动化作业编排,ADM采用基于画布的方式默认作业流程的起止节点,根据实际需求将数据的获取、恢复、***、传输、共享、交付、销毁等各个环节对应的任务组件灵活拖动到作业画布,组成一个完整的任务流程,各任务之间支持依赖关系、延时机制以及断点处理机制,**终实现数据管理流程任务的串联组建和并行执行,达到数据管理流程的自动化执行,协助用户将数据交付流程的各个工作环节灵活地组合起来,实现数据交付的自动化,从而摆脱人工值守,达到缩减时间成本和人力成本的目标。数据备份产品关注数据备份,上讯敏捷数据管理平台ADM产品能用于数据的备份与快速恢复验证。

上讯敏捷数据管理平台ADM产品是一款企业级CDM产品,通过以数据为中心,以安全为前提,以使用为导向,以敏捷为目的的产品理念,为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案,在保证数据安全使用的同时,提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品的应用解决了数据开发利用需求下,数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题,为企业在开发测试场景中快速供应测试数据提供了一种新的解决方案,主要应用于开发测试部门中对开发测试团队的功能测试、回归测试等具体的测试场景提供灵活的测试数据版本,通过一键切换立即调取适用于当前业务版本的数据版本,明显缩短了业务开发的测试周期.上讯ADM产品的成本控制体现在节约存储资源降低存储成本,自动化流程节约了人力成本。FC SAN
上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四位一体的数据管理产品。数据长期积累
敏感数据处理是上讯敏捷数据管理平台(ADM)产品功能模块之一,主要针对敏感数据的处理使用,提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能,覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真处理,ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化替换,保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,支持处理结果的校验。数据长期积累
在数据存储的初始环节,ADM通过其内置高效的压缩存储池,从根本上改变了备份数据的存储密度。该存储池采用了先进的实时压缩算法,能够在数据写入磁盘的瞬间完成压缩处理,实现存储即压缩的工作模式。经大量实际场景验证,其平均压缩比约为3:1,这不****降低了备份数据对物理硬盘空间的占用,还间接减少了数据中心...
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