造数

测试数据版本迭代管理，提升开发测试业务的变更效率企业开发需求更新频繁，对测试环境和测试数据提出了同步变更的要求，ADM的虚拟数据库快照功能解决了测试数据版本迭代的问题，通过对数据库状态进行定时或即时的记录，保留当前虚拟数据库的状态作为测试数据版本，一旦需要调用某个版本时，只需切换到不同时间点的虚拟库快照即可，灵活实现测试数据版本的任意切换，ADM还支持创建和维护虚拟库级联快照，满足回归测试等具体应用场景，通过这一功能明显提升了开发测试效率、升级迭代效率。上讯敏捷数据管理平台ADM产品数据库虚拟化技术是什么意思？造数

在数据收集和使用上，通过获取一份具有应用一致性保证的“黄金副本”，分钟级虚拟化为多个副本直接挂载使用，数据使用效率明显得到提升；在数据存储和传输上，这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用存储空间（约为0），且ADM产品将全部数据集中存放在统一的存储池中，既保证了数据传输流转的闭环管控，又降低了数据的存储成本；在数据加工上，数据脱离生产环境之前增设了敏感数据处理环节，保障数据公开后的隐私安全，防止核心数据泄露；在数据的提供和公开上，虚拟数据副本可用于准生产、测试环境等场景的数据交付，每一份虚拟数据都是互不影响的，并且可读可写，数据在经过变更后可标记快照，多个快照之间可以任意切换实现数据版本的管理。高效使用数据备份产品构建了数据保护的基础防线。

ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/达梦/南大通用GBase/人大金仓KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/丛云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容灾功能；支持华为云与阿里云的云服务器ECS、云数据库RDS备份恢复；***保护VMware/SmartX/浪潮/华为FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虚拟化平台，支持虚拟化备份和细粒度的挂载恢复，VMware备份无需在虚拟化平台或者各个虚拟机上安装客户端，只需通过VMware代理客户端连接虚拟化平台即可；支持Hadoop等大数据平台的备份恢复；支持自适应源端的全局重删算法与策略，支持任务级与全局指纹库；针对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删且支持重删指纹库重建功能，支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略，提供并行扫描和高速索引，从而减少需要备份的数据量、缩短备份窗口、节省备份数据传输所消耗的网络带宽以及节约备份数据存储空间；备份传输过程采用压缩加密处理，缓解网络传输的压力，增加网络抖动或短时间断链的超时容错机制，确保备份数据的安全；

数据备份面临存储成本高的问题，ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，降低了备份数据的存储成本；其次，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间，只对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟库的数量越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，例如针对同一份数据创建N个虚拟库，传统方法需要N倍的存储空间占用，而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间，节约了数据存储环节的资源和成本。上讯敏捷数据管理平台ADM产品可对数据进行清洗漂白处理，保证隐私数据信息安全。

敏捷数据管理平台（ADM）由管理控制中心（Master）、数据服务节点（CDM Server）、敏感数据处理服务节点（SDM Server）、客户端（Client）组成，服务节点可通过主备节点部署实现高可用，通过灵活的横向节点扩展实现功能扩展和容量扩充，每个服务节点可以安装在物理服务器或虚拟服务器中。一个或多个客户端连接到服务节点，组成一个完整的数据管理平台，客户端负责收集数据、传输数据，服务节点负责接收数据、存储数据、敏感数据处理以及管理数据。数据备份产品关注数据备份，上讯敏捷数据管理平台ADM产品能用于数据的备份与快速恢复验证。数据泄露风险

上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四位一体的数据管理产品。造数

功能节点统一管理，支持弹性扩展ADM采用多节点高可用部署架构，保障数据服务高可用，并消除单节点故障导致的业务不可用问题，确保数据服务连续性。采用Scale-out架构，根据业务发展规模，按需扩展集群节点，无需停止服务，灵活满足业务需求。同时，ADM支持存储池容量的弹性扩充，满足不断增长的数据存储需求。（2）数据存储成本倍数级节约，提升数据存储环节的效能首先，数据备份面临存储成本高的问题，ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，***降低了备份数据的存储成本；其次，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间，*对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟库的数量越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，例如针对同一份数据创建N个虚拟库，传统方法需要N倍的存储空间占用，而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间，**节约了数据存储环节的资源和成本。造数