上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

上讯敏捷数据管理平台(ADM)数据异地容灾主要解决本地数据同步到异地,实现异地数据保护的目标。通过制定容灾策略将本地ADM中的数据同步到异地ADM中,容灾的数据类型包括存储池中的全部备份数据和虚拟副本数据,容灾类型支持实时容灾和定时容灾,根据生产数据的容灾需求制定合理的容灾策略,保证为生产数据提供双重保护。当本地生产数据或备份数据丢失、损坏时,立即启用容灾端接管业务,备份策略自动注册到容灾端管理控制中心(Master),自动接管备份任务,保证备份任务的持续不间断运行。上讯敏捷数据管理平台ADM产品高效压缩存储池,节省大量存储资源。敏感处理监控管理

敏感处理监控管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台ADM的关键技术如下:l***数据获取方式数据获取的目的是将不同的数据源实时或者按需同步到平台内,根据不同类型的数据源,数据获取方式分为三种,保证覆盖全部数据源获取方式:①支持实时同步应用数据库;②支持按需同步关系型数据库;③支持与备份系统对接恢复数据。l核心专利技术—数据库虚拟化技术ADM内置一套数据库虚拟化管理程序,虚拟数据库是通过一份基础数据源创建的数据副本,一份基础数据源可以生成多个虚拟数据库,虚拟数据库可读可写,虚拟数据库状态可实时保存。虚拟数据库创建时间为分钟级,且不占用额外的存储空间。数据分发上讯信息的敏捷数据管理平台ADM产品可应用于数据安全治理领域。

敏感处理监控管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台是国内较早发布的副本数据管理(CDM)产品,纯国产化技术自主研发,**国内CDM厂商率先应用在大型头部金融机构和运营商企业,在金融、能源、运营商、交通、物流等行业拥有***的实践。与众多银行用户建立全方位、多层次的深度合作,结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式,为银行在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题,在实现金融服务质效提升的同时,帮助银行实现数字化、智能化发展,实现国产信创的快速推进,促进以数据为关键要素的数字经济发展.

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护,并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复,提供业务应急的能力和数据快速恢复能力;针对数据备份的存储资源类型,ADM支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池,具备较强的扩展能力。敏捷数据管理平台ADM产品数据信创产品,实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容。

敏感处理监控管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

管理控制中心(Master)是ADM的集中管理和调度控制中心,是进行可视化管理的Web操作平台。它负责集中管理ADM中的所有模块组件,系统管理员、安全管理员、操作员通过管理控制中心的Web管理页面协调并执行各个角色对应的操作;数据服务节点(CDMServer)是提供数据备份与恢复、备份数据恢复验证、副本数据创建和交付、数据复制容灾功能的服务节点。用于记录数据服务任务的配置信息、存储情况、历史记录等,数据服务节点统一通过MasterIP访问;***服务节点(SDMServer)是提供数据脱敏的服务节点,用于记录接入平台的敏感数据源、数据脱敏策略、***任务记录等信息,***服务节点统一通过MasterIP访问。客户端(Client)*针对数据服务节点(CDMServer)需要保护及管理的生产服务器、目标服务器,如物理服务器、虚拟机等都统称为客户端。为方便与管理控制中心进行网络通信和数据传输,一般会在客户端上安装客户端软件。客户端软件负责响应管理控制中心(Master)的命令,执行数据备份和恢复等指令。客户端软件可通过管理控制中心(Master)进行Web页面的推送安装与注册。***服务节点(SDMServer)无需安装客户端软件。国内较早发布CDM领域的平台型产品是上讯敏捷数据管理平台ADM产品。数据库虚拟化收益对比

国内排名靠前的CDM厂商是哪家?敏感处理监控管理

通过智能定义敏感数据类型,自动发现和识别敏感数据,包括数据类型、内容、约束关系,灵活排序减少人为筛选,定位敏感数据源。丰富的算法与仿真的字典库相结合,保证处理后数据仍具有业务属性,数据表间关系仍具有业务一致性,不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据,包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别,通过内置的规则进行处理,将数据敏感部分去隐私化,但并不失去数据挖掘的价值特征,减少数据隐私泄露带来的风险和损失,甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。敏感处理监控管理

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