首页 >  农业 >  贵州水产养殖监测属性「南京万宏测控供应」

水产养殖监测基本参数
  • 品牌
  • 万宏测控
  • 型号
  • WH-SC7CWLK
  • 用途
  • 水产养殖智能控制
  • 电压
  • 220
  • 功率
  • 可定制
  • 环境条件
  • 水库、河流等
  • 外形尺寸
  • 可定制
  • 最低现场照度
  • 可定制
  • 输入图像路数
  • 可定制
  • 视频主机类型
  • 可定制
  • 重量
  • 100+
  • 产地
  • 江苏南京
  • 厂家
  • 万宏测控
水产养殖监测企业商机

水产养殖环境监测系统利用物联网技术,实现养殖户随时准确掌握水质参数,轻松养水调水,降低养殖过程中的风险,保产增产。实现了水产养殖过程中水质在线监测、养殖机械智能联动控制、自动化养殖等高效功能。用户可以通过手机APP端和电脑端各方面直观地呈现各监测点养殖水质状况和变化情况,稳定、准确、可靠地实现跨区域性水产养殖水质量的实时在线监测。系统支持定制,用户可根据需要定制防水传感器,自定义传感器参数,实现多元素、长期高精度稳定工作。水产养殖环境综合监测系统。贵州水产养殖监测属性

贵州水产养殖监测属性,水产养殖监测

物联网水产养殖环境监测系统以信息采集为基础,以环境大数据为支撑,实现水质检测。该系统提供技术服务,帮助养殖业主规避风险,提高养殖成活率,增加收益。系统通过对水质和环境的及时了解和科学分析,促进养殖规模和结构的标准化,规范养殖的各个环节,至此实现标准化。该系统有利于扩大养殖面积,智能化多参数养殖水质监测系统的远程监控功能将使深海养殖成为现实。水产养殖环境监测系统本着“经济适用”的原则,实现系统功能模块化,让用户根据需要进行搭配,减轻用户负担,真正做到让物联网技术为养殖户带来经济效益。贵州水产养殖监测属性水产养殖动态监测系统。

贵州水产养殖监测属性,水产养殖监测

水产养殖环境监测系统利用水温、PH、溶解氧、水EC、浊度、氨氮含量等传感器,实时采集养殖环境数据。数据采集和传输是物联网水产养殖监测系统的基础。LORA基站利用移动通信网络,通过传感器内置的LORA无线传输模块,将数据传输到云端。将传感器放置在池塘中心,可以进行更准确的数据监测。系统配备7/10寸触摸显示屏,实时显示设备数据、天气环境、水质环境、视频监控和报警数据。自动智能报警,支持短信、微信、语音等多种方式报警推送,及时把报警信息推送至管理人员。

南京万宏测控技术有限公司自主研发的物联网水产养殖环境监测系统采用智能传感技术,通过温度、湿度、溶解氧等传感器在线实时采集水温、溶解氧、pH值、电导率、浊度等水质环境参数, 进行全天候的信息传输、分析和监测。水产养殖监测系统由监控中心、传输单元、智能站点等组成,具有系统运行状态监控、视频监控、远程控制和远程操作等功能,为用户提供更直观、科学的实时水质情况,有效避免水产养殖损失,促进我国水产养殖技术进步和产业升级。物联网的水产养殖监测。

贵州水产养殖监测属性,水产养殖监测

物联网水产养殖环境监测系统通过采集器和环境气象站,可以把水产养殖基地水质的含氧量、温度、光照等参数和现场气象参数传输到互联网平台,并通过数据报表、变化曲线和实时图像的方式显示出来。用户可以远程查看任意时间段的环境参数,通过对数据图表的分析可以给养殖户提供生产管理建议。系统云平台采用实时地图显示设备的位置、在线状态及部分数据信息。支持多维度、多周期的历史数据。同时,用户可以通过云平台远程控制增氧机等设备的开关状态,进而控制现场需联动的设备。水产养殖水质监测新技术。贵州水产养殖监测属性

绍兴水产养殖气象监测站。贵州水产养殖监测属性

物联网水产养殖环境监测系统可以监测水产养殖、河流、污水检测等多种环境中的水质参数。现场采用浮漂安装,使用方便,搭配防水管,保证使用过程中的稳定性;浮漂样式多样,用户可根据自身需求选择智能水质传感器的安装方式。该系统实现了水质(溶解氧)对水产养殖环境中增氧机的自动控制。当(溶解氧)低于设定的下限时,启动增氧机升氧;当溶解氧达到设定的上限时,停止增氧机。实现该功能后,不仅可以使水产养殖环境有充足的溶解氧,而且可以避免无意义的过渡增氧造成浪费,节约了成本。贵州水产养殖监测属性

南京万宏测控技术有限公司主要经营范围是农业,拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。万宏测控致力于为客户提供良好的自动气象站,水肥一体化,智能温室,水产养殖智能控制,一切以用户需求为中心,深受广大客户的欢迎。公司秉持诚信为本的经营理念,在农业深耕多年,以技术为先导,以自主产品为重点,发挥人才优势,打造农业良好品牌。万宏测控立足于全国市场,依托强大的研发实力,融合前沿的技术理念,飞快响应客户的变化需求。

与水产养殖监测相关的文章
与水产养殖监测相关的问题
与水产养殖监测相关的搜索
与水产养殖监测相关的标签
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责