智慧图书馆入馆计数系统数据统计

目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型，即通过识别头部来判断计数人数。计数器管理机上可以通过读者卡进行签到打卡。智慧图书馆入馆计数系统数据统计

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。重庆入馆计数系统作用智能统计分析经过计数器下的人员，自动统计路过或者进出图书馆范围的人员。

在声阅智能入馆计数系统中，会配置一个专门的签到和显示终端，统计数据图形化展示：系统可以分服务区，也可以统一展示所有服务区合计数据、趋势变化数据，可以按周、月、年、多年进行趋势变化分析数据；系统可以根据用户需要配置折线图、柱状图或点状图等等，对于学生来说，可以直观的了解到图书馆的整体人流量情况，对于管理者来说，可以通过数据来进行分析图书馆的服务情况，和针对不完善的地方进行及时的调整布局和图书位置，从而提高图书馆的服务率。

无论是红外计数、还是图像识别摄像头计数，都是匿名计数，也就是不会统计具体到人，只需要对人流量有直观的统计分析就可以。正对需要精确到每个人的计数统计，通常会采用人脸识别入馆或者刷卡入馆的方式，也就是在进入馆之前，需要进行个人身份认定，精确到个人的统计方式，可以更好的分析出读者的喜好等，在公共的图书馆，可以有更好的参考价值：比如年龄段、性别等。正对中小学，由于图书馆只对在校师生开发，为了营造随处可阅读的书香校园氛围，通常不会在入馆处进行强制身份认定，采用开放式的，自愿原则进行信息登记，总的人流量通过匿名方式统计。通过统计主要楼层人员的到馆率状态，从而进行图书馆选址的合理分布。

事实上，对于商业场所，以及景区、博物馆、展览馆等经营性质的公共场所而言，提升经营业绩和增进安全保障两种目标常常兼而有之。所以说，对它们而言，人太多了、人太少了，都是要命的问题。所以对他们来说，必须要数数，而且要数的精确，对于学校图书馆，尤其是中小学图书馆来说，也是需要兼具服务率和安全性，因此计数是很有必要的，但是中小学图书馆在3年前，基本没有计数在概念，随着智能化设备的提升，学校开始重视图书馆的服务情况，因此开始慢慢的增加了入馆计数系统。计数器通过对人体的肩部和头部三角形成的认证，从而减少人流量数值误差。湖北学校图书馆入馆计数系统

如学校有多个阅览室和藏书室可以统计各个区域图书馆的吸引率和繁忙度。智慧图书馆入馆计数系统数据统计

3D双目智能视频人流分析技术，较2D单目人流统计，能统计黑色地面，地毯，光头，戴帽子（含大衣与帽子一体的情况），半室外阴阳图像（一半亮一半暗）、反光等原2D人流不能统计的情况的，3D人数统计可以准确统计。3D双目人流分析，解决了室外光线（太阳光）变化大，环境复杂等情况下的分析人流难题。可在室外和半室外准确统计人流数据。因此，针对环境要求较高的场所，采用3D双目统计设备，针对室内的条件较好的场所，采用2D单目设备，两者可以有效的结合起来进行应用。智慧图书馆入馆计数系统数据统计