由于图书馆出入人员数是图书馆管理不可缺少的数据,通过它可以获得图书馆的运行状况。因此在智能计数系统还没出来之前,主要是红外计数:红外传输技术是广范应用的短距离传输技术,利用它的反射原理便可以对图书馆的出入人员进行统计。红外计数适用于单人次通过通道进行计数,对于多人次来说,红外计数是不能全是识别出来的,此外,红外计数的后台比较简单,是简单的excel表格,需要管理员定期进行数据整理和汇总,工作量比较大,因此在中小学,智能识别取代了红外识别。基于运动目标检测的人流统计技术。陕西入馆计数系统供应商
在图书馆入馆计数系统中,进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能:软件通过摄像头检测人头和肩膀,通过图像数据实时判断人体目标;分析行走方向,判断“进”或“出”;视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展,通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见,取代了人眼的视觉判断,自动进行判断和数据记录。学校入馆计数系统市场价格计数器一般都与管理机配套出现统称为“计数系统”。计数器是数据运算的中台,管理机是通过显示屏展示结果。
在公共图书馆即文化馆,人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来,他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
头模型检测方式,即认定人的头顶部是一个深色的圆(近似圆或椭圆),通过视频分析,在视频图像中提取一些人体基本特征,通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人,从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下,这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时,通过结合多个智能客流摄像头的视频图像,以及对视频进行逐帧分析,可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。可以实时准确地统计出通过监控区域的人数,包括双向统计利单向统计。
入馆计数系统的首要部分是计数,即计算进入图书馆的人数,传统的计数方法是通过人工登记,比如进入图书馆之前,在服务台进行手工登记姓名、班级等重要信息,随着信息计数的发展,开始有了红外计数器,其基本原理如下:红外线计数器分为对射式和反射式2种电路,对射是一个发射头和一个接收头在中间如有物件通过就遮挡一下光线,就输出一个脉冲信号触发一下计数电路,反射式红外线是把发射头和接收头做在一块成为一个红外探头,当探头前有一个物件出现就把发射头的红外线反射给接收头,探头输出一个脉冲给计数器计数。基于视频的人流量统计技术正是智能视频监控系统中的一个重要应用。陕西入馆计数系统供应商
计数器在数字系统中主要是对脉冲的个数进行计数,以实现测量、计数和控制的功能。陕西入馆计数系统供应商
不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的,因此针对**场所,需要入馆计数器达到更深层次的功能:1)深逛率:深逛率=进馆时长大于阈值的人数/进馆人员总数。2)停留时长统计:利用精确到人的进出馆信息统计每个场馆人均停留时长,以及停留时间区间分布。3)场馆关联分析:利用精确到人的进不同馆信息来关联统计馆与馆之间共同的进馆关注比例关系。4)馆流向分析:选定馆后,可分析导流到该馆的其他馆以及流量百分比,该馆导流到其他馆的流量百分比。陕西入馆计数系统供应商