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在徐伟看来，不能完全说Cruise的技术不成熟，其成熟度、完备度比我们 to C的还是要高，它的成本高，它的算力高、传感器的配置丰富，按理说它能发挥的条件要更好，但是它要解决的场景是当前to C的真实的场景，要真正做到自动驾驶，就必须要面临这个问题。这还是在北美，在中国的道路上复杂度则更高。

一众企业正在攻坚克难当前，特斯拉等一众车企主要集中在L2+和L2++辅助驾驶市场。不过，特斯拉CEO埃隆·马斯克在2023世界人工智能大会开幕式上通过视频发表了自己的看法，预测特斯拉的L4、L5全自动驾驶将会在今年晚些时候实现。 光泽度稳定性测试仪长期监测新能源汽车外漆光泽变化，评估耐久性。福建快速新能源汽车外漆检测设备品牌

更何况成百上千倍大小的汽车动力系统电池？电池技术是一个很复杂的系统工程，当下主流新能源车型的电池包技术差异，主要体现在电池管理系统、高压安全管理和热管理三个方面。为了便于理解，可以从目前主流的纯电动、串联式混动、功率分流（行星齿轮）式混动类别进行分析，其中相当有代表性的车型有特斯拉、宝马i3与别克VELITE5。1.老道的通用宝马，青涩的特斯拉电池管理系统（BMS）是电池包的**，承担着对电池所有参数的读取以及电池热、均衡方面的工作。换句话说，电池管理系统的可靠性直接关系到整个电池包的可靠性以及安全性。在BMS系统的技术差异主要在3个方面：骨骼（硬件电路板）、心脏（芯片）与神经网络（系统架构）。大概是出于IT公司背景，特斯拉的硬件电路板所采用的接插件并非汽车级，两个插排更像是调试接口，这种接口在IT产品上经常使用，但在粉尘、振动等恶劣的汽车运行环境中使用，是否会产生问题，那仍是一个未知数。如果不是亲眼看到这块来自于拆车实拍的板子，很难让人相信特斯拉的心如此之大，敢用这样不满足汽车级安全要求标准的电路板。传统车企在这方面采用的是另一套思路，比如通用在别克VELITE5上用的BMS电路板，布局相对工整。吉林高精度新能源汽车外漆检测设备供应商家硬度计（如铅笔硬度计）可测试新能源汽车外漆表面硬度，防止刮擦损伤。

启动新能源汽车换电模式应用试点工作2021年4月，为贯彻落实《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》，促进新能源汽车换电模式创新发展，工业和信息化部会同相关部门印发《关于组织开展新能源汽车换电模式应用试点工作的通知》。日前，工业和信息化部办公厅印发《关于启动新能源汽车换电模式应用试点工作的通知》，决定启动新能源汽车换电模式应用试点工作。纳入此次试点范围的城市共有13个，其中综合应用类城市8个（北京、南京、武汉、三亚、重庆、长春、合肥、济南），重卡特色类3个（宜宾、唐山、包头）。

除此之外，理想、极氪、小鹏等都在AI大模型上车方面有着大的探索与应用。AI大模型可助力智能汽车更好地理解传统车控的意图，不断提升驾驶安全、优化用户体验，助力厂家将汽车打造成为人们的“第三生活空间”。天风证券在研报中指出，大模型云端应用能加速L3及以上自动驾驶技术落地。不过，当前大模型在智能汽车中的应用仍存在多模态数据融合、云端算力需求大、车端部署，以及安全性和一致性等问题。目前大模型应用仍处于初期阶段，随着模型的优化和技术的应用，大模型在自动驾驶中的应用比例或将快速提升。此外，对于汽车油漆涂层的耐腐蚀性能，可以使用盐雾试验箱进行检测。

尽管福田汽车对于未来新能源汽车业务的规划较为高调，但投资者依然存在疑虑——节能与新能源汽车规划预期推出的时间不断向后延迟，新能源汽车到底有没有戏？节能与新能源汽车产业规划草案去年8月就遭曝光，一度有消息称去年年底前就会出台。工信部装备司司长张相木在今年10月份举行的第二届全球汽车论坛上透露，新能源汽车产业规划已经报送，年底出台的希望很大。可是，近日又有消息称，节能与新能源汽车规划年内或难以出台。今年在《求是》杂志发表的文章《关于科技工作的几个问题》提出，“新能源汽车，发展方向和终目标是什么，现在重点发展的混合动力车和电动车是不是终产品，并不十分明确。混合动力车现在有了一些进展，但技术上与发达国家相比还有较大差距。电动车开发刚刚起步，总体上还处于初级探索和跟踪外国技术阶段，主要设备和材料都依靠进口。发展新能源汽车下一步要集中解决哪些问题，包括技术路线问题、关键技术问题、投入问题、政策支持问题，必须尽快明确下来。”规划迟迟不出和市场各方的疑虑让投资者感到新能源汽车产业前景不乐观。不过，汽车业内的人士依然坚定地认为，新能源汽车作为行业的发展方向毋庸置疑。附着力测试仪通过划格、拉开法等，检测新能源汽车外漆与基材的结合强度。上海偏折光学法新能源汽车外漆检测设备源头厂家

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此外，自动驾驶发展面临成本等难题。广汽为了提升安全也在成本上遇到挑战，例如一辆智能汽车用的是三颗激光雷达，还用了毫米波雷达，通过不同类型的传感器，做一些冗余来补足在特殊场景下功能的丧失，这带来的成本可能也会高一些。中*电动汽车百人会在今年相关调研报告中提到，当前我国智能汽车发展仍面临芯片、操作系统、关键器件等技术短板。例如，在芯片领域，云端AI训练芯片依赖美国英伟达、AMD等公司，国产产品与其差距巨大；车载AI芯片相比国*巨头仍存在算力和生态短板，制造依赖台积电，存在断供风*；底盘和动力域应用的*端MCU芯片等，几乎都依赖国外企业提供：安全车控、智能驾驶和智能座舱系统的市场也被国外企业主导；摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器融合，面临着技术和成本挑战，补足感知仍需时间。福建快速新能源汽车外漆检测设备品牌