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此外，自动驾驶发展面临成本等难题。广汽为了提升安全也在成本上遇到挑战，例如一辆智能汽车用的是三颗激光雷达，还用了毫米波雷达，通过不同类型的传感器，做一些冗余来补足在特殊场景下功能的丧失，这带来的成本可能也会高一些。中*电动汽车百人会在今年相关调研报告中提到，当前我国智能汽车发展仍面临芯片、操作系统、关键器件等技术短板。例如，在芯片领域，云端AI训练芯片依赖美国英伟达、AMD等公司，国产产品与其差距巨大；车载AI芯片相比国*巨头仍存在算力和生态短板，制造依赖台积电，存在断供风*；底盘和动力域应用的*端MCU芯片等，几乎都依赖国外企业提供：安全车控、智能驾驶和智能座舱系统的市场也被国外企业主导；摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器融合，面临着技术和成本挑战，补足感知仍需时间。外漆抗紫外线测试仪通过紫外线照射，检测新能源汽车外漆的抗老化性能。浙江偏折光学法新能源汽车外漆检测设备

其实，有关新能源汽车的路线之争，一直存在不同的声音。就在10月底的日本东京车展上，丰田汽车董事长丰田章男也再次公开表达自己对纯电动汽车的**，他认为汽车制造商应该继续投资混合动力汽车，而不是全力投入电动汽车。同时，美国市场上对于纯电动汽车的质疑声也不断，诸如电动汽车在当地售价高昂、对车辆进行充电不便，以及续航里程焦虑等等。正是由于欧美消费者对电动汽车的需求增长放缓，加上第三季度财报透露出的盈利能力下滑，通用、福特等美国车企近期在美放缓了转型步伐，决定或考虑延长燃油车的生产及销售时间，同时推迟电动化领域的相关投资。另外，欧洲巨头大众汽车也表示，由于欧洲对电动汽车的需求低于预期，其暂时不会就第四家电动汽车电池超级工厂的选址做出决定。福建代替人工新能源汽车外漆检测设备供应商家漆膜耐弯曲测试仪将新能源汽车外漆样板反复弯曲，检验抗折性。

   提升资产利用率新能源物流行业发展迅速，物流企业已经从看重车型选择、车辆配置，发展到关注车辆数据的实时性、准确性和互通性。比如，他们关心充电数据、车辆状态、司机驾驶行为数据跟耗电量之间的关联度，以便优化每一台车在每一个时间点上的使用效率。电机、电池、电控及电动车特有的数据信息，在新能源车的实际运营中至关重要。G7专为电动车研发的E-Router，能够精细感知电动车的三电数据，并打通核心数据，以高于国家标准的秒级上传、分析速度实现开放平台上的远程数据监控与管理，为公司的资产管理、业务运营分析提供准确、稳定的数据基础，用**新科技的应用标准提供超越当前行业的管理服务。图：G7E-Router图：G7智能管车系统2、实时掌控车辆状态每天成百上千辆新能源城配车在外运行，车管人员对车辆缺乏远程监控和主动干预能力，造成“将在外君命有所不受”的尴尬局面。G7通过动态数据采集可对运输数据作出预测与分析，实现车辆的电量监控、运输状态可视化和安全管理。其**大的意义在于，让一台台车升级为一个个多元优化的数据接口，将等待时间、运输时间、在途时间形成有效互联，线上数字化管理与线下标准化运营协同运作，减少人力和运力的浪费。

   各种大中小矿更是不计其数：西藏珠峰EnergyCorp歌石投资％的股权江特电机宝威控股9931万元并购澳大利亚矿业公司青岛乾运8569万元并购澳大利亚阿戈萨矿业华友钴业6842万元并购澳大利亚AVZ公司中矿资源——所以从源头，这次我们就把控住了相当多的锂矿资源，而此时的国外，电动汽车尚未开始大规模布局、形成具有规模的产业化。现在奔驰、宝马、大众已经发现了，电池只有买中国企业的才是**划算的。所以，经过这几年发展之后，现在国家不但不怕外国车企侵占中国电动汽车市场，也不怕中国车企弯道超车失败！因为上游产业链已经被牢牢把控，未来我们开的大众MEB平台的车、奥迪e-tron系列，奔驰EQ系列，极有可能用的就是中国企业生产的动力电池。所以我对中国新能源汽车的评价是：发展的好了是件好事，但即便发展的不好也无所谓，因为这个产业中的**部分，已经由一堆中国企业把控住了。盐雾试验箱通过盐水喷雾，检验新能源汽车外漆的抗腐蚀性能。

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*早的机械式激光雷达大约几十万一颗，后来采取混合固态甚至纯固态的方式，现在成本大概降到几千块一个。去年是激光雷达大规模上车的元年，*国乘用车前装激光雷达12.99万辆，预计到2025年激光雷达年交付量将达到300万辆。“蔚小理”等造车新势力成为激光雷达量产主力。不过，当前，在汽车降价浪潮下，部分车企设置了智能驾驶系统降本50%的目标，作为传感器中价格*高的激光雷达首当其冲。此外，智能汽车仍然面临开发效率低、品牌力及用户感知不足的问题。还有，自动驾驶汽车仍面临一系列法规和管理体系上的挑战，比如产品、性能及安全标准缺失；汽车目录无法公告；人机共驾状态下发生事*的处理缺乏规范，事*责任判断和处理难等问题。浙江偏折光学法新能源汽车外漆检测设备