能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
冰浆跨季节蓄冷涉及以下几个关键技术:1、如何高效、低成本地蓄冷:蓄冷周期内的低价电力制冷(低谷电、可再生的发电的富余电、等等);蓄冰槽内的温度管理(水温分层、斜温层控制等等)、中短周期操作策略等。2、如何高效地用冷:蓄冰槽内的温度管理(蓄冷-放冷);冷能品位的梯级利用(直接换热-制冷机组提冷、除湿(温湿度单独控制等)、大温差供冷等等)。3、如何构建大型人工储冷设施:结构对性能的影响(能效、储能效率、等效循环次数等)、对环境的影响等;选址、投资分析、盈利模式等等。冰浆制备工艺采用冰浆发生器,通过循环水实现冰粒的生成。安徽冰浆蓄冷散热

冰浆蓄冷的优势,冰浆蓄冷又称为动态冰蓄冷,较大的特点在于冰浆制取是乙二醇溶液和水在紊流状态下的液液换热的高效率制冰过程,区别于盘管和冰球制冰时静止的水结冰附着在低温乙二醇管壁的低效率制冰过程。从而解决了传统冰球和盘管式冰蓄冷技术中的诸多固有难题,把冰蓄冷技术提升到了一个新的技术高度,是目前所有制冰技术中效率较高的一种,是 20Rt/h(750 吨/时)冷量以上的蓄冷降温、冷藏保鲜、人工雪景等工业和民用领域非常经济的选择。上海动态冰浆蓄冷技术冰浆蓄冷技术为城市制冷提供了新的解决方案,缓解热岛效应。

应用场景不同:1、冰蓄冷,冰蓄冷主要适用于大型商业建筑,例如商场、超市、酒店等。它能够在高峰用电时段节能并降低用电峰值,而且可以在低峰时段制冷蓄冷,以满足白天高峰时段的需要。2、冰浆蓄冷,冰浆蓄冷主要适用于家庭和小型商用建筑,如写字楼、酒店客房、超市便利店等。由于其体积小、制备便捷,可以根据实际需要进行调整,不需要太多的空间和电力投入,适用范围比较广。总之,冰蓄冷和冰浆蓄冷都是实现空调制冷的一种方式,但是它们的应用场景和工作原理有所不同。选择适合自己的蓄冷方式,既能满足使用需求,同时也能节能减排。
冰浆蓄冷在中央空调领域的应用,中央空调蓄冷充分利用峰谷电价,夜间制冰蓄冷、白天融冰放冷,为各种中央空调和产业制冷系统提供冷量,为用户节约运行费用的同时,实现电力负荷移峰填谷。一般情况下,在用户现有中央空调系统基础上,增加一套冰浆机组和相应的蓄冷/放冷设备,即可满足用户不同时段的用冷需求。类比化学储电系统,可实现功率与容量、制冷功率与放冷功率的双解耦。结合冬季气候特点和电力供应特点高效制冰,将冷量储存起来用于夏季及过渡季节的集中供冷,从而实现空调制冷系统的GWh级储能。由于浅层土壤温度与储冷介质的温差较小(较低0℃),所以跨季节蓄冷的热效率要高于跨季节蓄热(热水温度80-90℃),且工程难度更低。冰浆蓄冷原理基于冰的热力学性质,冰的融化过程吸收大量热量。

过冷法,过冷法冰浆发生系统。在过冷换热器中,水被过冷到-2℃,当其离开过冷器时,大约2.5%的过冷水变成冰晶,其余大部分仍是液相,产生的冰晶落入蓄冷槽,在蓄冷槽内由于冰、水的密度差,冰晶聚集在蓄冷槽的上部,而水储存在蓄冷槽的下部,其水温仍保持约0℃。夜间低谷时,蓄冷系统产生冰晶,使蓄冷槽内的冰晶浓度达到20%-30%;白天高峰时,蓄冷底部的冷水被送到空调末端换热器中向房间供冷。动态冰浆由于具有蓄冷密度大、流动性和传热性能好等优点,现已被用于蓄冷空调系统中用于用电负荷的“移峰填谷”,还有用于工业处理过程和食品工程领域中。随着对动态冰浆技术的深入研究,其设备成本将降低、运行效率将提高,潜在的应用领域将进一步扩大,动态冰浆是一种非常实用的新技术。冰浆蓄冷工艺的优化,有助于提高系统整体性能和制冷效率。珠海丁烷冰浆蓄冷价格
某工业生产企业利用冰浆蓄冷技术,提高产品质量,降低能源消耗。安徽冰浆蓄冷散热
故部分蓄冷系统应用较多。冰浆蓄冷空调系统设计基础知识有哪些?1、冰浆蓄冷技术之所以在空调工程中受到重视和应用,是因为它是一种平衡电网用电负荷,缓解高峰用电紧张和降低运行费用有效方法之一。2、冰浆蓄冷空调一次性投资较高,应通过技术经济比较确定,一般认为:当地高峰电价为低谷电价的3倍以上,利用低谷电运行费用较低部分来回收一次性投资高出的部分,一般能在5年内回收,就可以采用蓄冷空调。3、冰浆蓄冷系统有两种形式:全蓄冷系统和部分蓄冷系统。全蓄冷系统:即建筑物在电力高峰期所需要的全部冷负荷,在夜间低谷期全部储存起来,从而避免制冷机在电力高峰期的运行,运行费用降到低。部分蓄冷系统:即在夜间电力低谷期只储存一部分冷量,在白天用电高峰期(或平谷期),电制冷机和蓄冷设备联合供应建筑其余部分冷负荷。这种部分蓄冷方案可以减少初投资和缩短投资回收期。故部分蓄冷系统应用较多。冰浆蓄冷空调系统设计基础知识有哪些?安徽冰浆蓄冷散热
能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
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