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听你这样说，也就是说中小学编程学习其他语言也是一样的，因为只要精通一门，再学另一门语言就容易了？是的，没错。和学好了Scratch转C，Java和Python是容易的类似。学好了C转Python也是不难的。但是为什么依然还是推荐孩子学习Scratch而不是C的原因不是因为编程，而是因为认知科学。在认知科学中，人们是否能快速学习一样东西或者坚持学习一样东西和自我效能感（Self-efficacy）息息相关。自我效能感是指人们是否相信自己能达到一个目标，当相信的时候就会觉得做起来很带劲，一点也不枯燥；当不相信的时候就觉得自己在饱受煎熬。简单地理解就是成就感是让人学习产生快乐并且坚持学习的重要原因。如果在学习任何一样东西的时候，例如数学，一旦我们意识到自己学起来有困难，就开始不相信自己能学好，并且给自己各种理由证明自己不能学好，甚至是让自己学不好合理化。例如会说“学这个有什么用呀，买菜又不需要微积分”，或者说“我就是一个学文科的，这种理科的东西我不需要学”甚至会说“我就是一个学文科的料，理科在我的基因里就写着‘不擅长’三个字”。台州中小学编程比赛辅导，请联系云鲸中小学编程。云鲸中小学编程社团

孩子学编程有什么好处？？编程可以提高孩子的逻辑能力。编程涉及的思维活动有判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、涉及、思考、规划、学习和问题求解等，编辑一个完整的指令，需要大脑有很强的逻辑能力。德州大学的脑神经**研究结论：从事新奇具挑战性的脑力活动，比如学习一种新的语言或一种新的电脑编程语言，可以激发任何人（不只是小孩子）的脑细胞，让学习者不但保住已有的脑细胞，而且能增生新的脑细胞。脑细胞越多，中间的联系网路愈绵密，愈畅通无阻，这个人就愈聪明。温岭python编程学习台州中小学编程赛事辅导，请联系云鲸中小学编程。

“青少儿编程”有什么用?在“计划一小时”活动中，奥巴马也参与了编程，并表示：世界上每个人都应该学习编程。由于这非常重要，编程重要。是不是经常说机器人将来会取代大多数人的工作?那么机器人是如何来的，他们需要对它们进行编程，但是机器人无法取代人们进行编程，因此程序员肯定不会被替换。儿童学习编程，主要是学习编程思维，具有逻辑思维能力。未来是一个高科技世界。了解为未来做好准备的高科技产品。父母提前一点点，积累起来孩子就超前很多。

少儿编程：让孩子们掌握未来的技能随着科技的不断发展，编程已经成为了一项越来越重要的技能。在未来，无论是在工作还是生活中，都需要掌握一定的编程知识。因此，让孩子们学习编程已经成为了越来越多家长的选择。少儿编程是一种针对儿童开发的编程教育方式。通过游戏化的学习方式，让孩子们在轻松愉快的氛围中学习编程知识。这种教育方式不仅可以提高孩子们的编程能力，还可以培养他们的逻辑思维、创造力和解决问题的能力。在少儿编程中，孩子们可以学习到很多有趣的编程语言，如Scratch、Python等。这些语言都是专门为儿童设计的，简单易懂，容易上手。通过学习这些语言，孩子们可以编写自己的程序，制作自己的游戏和动画，让他们在学习中体验到成功的喜悦。除了编程语言，少儿编程还包括了很多有趣的编程项目，如机器人编程、智能家居编程等。这些项目可以让孩子们在实践中学习编程知识，更好地理解编程的应用场景。学习少儿编程不仅可以让孩子们掌握未来的技能，还可以培养他们的自信心和单独思考能力。在编程中，孩子们需要自己思考问题，解决问题，这可以让他们更好地发挥自己的想象力和创造力。台州小学生C++编程赛事培训机构，请认准云鲸中小学编程。

少儿编程课程分两大类型：软件编程+硬件编程（机器人编程）。软件编程：基于Scratch、Python、C++等编程语言给学生搭建可视化图形编程平台和代码编程学习平台等，通过编程游戏、网页、动画、音乐等来学习编程语言。Scratch是由美国麻省理工学院设计开发，能够将复杂的Python和C++等代码转化为简单的图形化的模块，通过积木式的拼搭来完成操作。而Python和C++则是要了解编程的代码和算法等基础理论知识，为学习人工智能知识建立坚实的基础。课程注重的是培养孩子的逻辑思维，单独思考，和分析问题的能力。硬件编程：也叫机器人编程，通过机器人套件或者通过PicoBoard、Arduino等开源硬件平台构建模块式的机械部件、电子元件和传感器拼搭组合来学习编程。硬件可以作为载体来实现编程程序输出展示，通过硬件平台和软件平台的组合完成编程项目。机器人编程更偏向硬件偏向物理的一个方面，培养的是孩子的动手能力。课程的内容有硬件知识和编程知识两部分，但硬件知识的比重往往会多于编程知识，硬件知识主要是物理学，物理学当中的一些简单机械原理，电子电路，还有电机方面的知识。台州中小学编程，请认准云鲸中小学编程。温岭C++编程学校

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计算式思维，谷歌公司把计算式思维概括为四大步骤。首先就是分解问题，就是能够把现实生活中的复杂的问题，逐步拆分成更好理解，更可执行的小问题，这个叫做分解问题。第二个就是模式识别。复杂问题分解完之后，根据已有的知识和经验，找出新问题，以前解决过问题的相似性，举一反三，琢磨出其中的规律，这个叫模式识别。第三个就是抽象思维，就是聚焦在重要的关键信息上面，将问题涉及的数据抽象到数据结构对应的编程里面，比如说一个变量，数组链表等等，然后能把数据处理过程可以重复执行的部分抽象成函数模块，通过重复循环的执行，根据前面三步分析的一个结果，设计成一步一步的解决路径，写出这个算法，从而解决问题。第四个就是抽象思维的应用,我们人类在思考这个问题的时候，其实是把一些关键的信息提炼出来，而忽略掉一些非关键的信息。这个都是抽象思维的应用。计算式思维已经渗透到我们每个人的生活当中，比如说算法，比如说前提条件，这些词汇已经成为我们日常语言的一部分，那么他在机械工程，液体力学，物理学，生物学，考古学，甚至音乐，都会运用到。而且我们也看到高科技企业，这些科技巨头都是具有这种计算式思维的复合型人才。云鲸中小学编程社团

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