局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

(3)放电试验线耦合引入外部干扰源,如高压试验、附近开关操作、无线电发射引起的静电或磁感应和电磁辐射,误认为是放电脉冲。如果不能去除这些干扰信号源,则应对试验线进行处理,使其表面光洁度好,曲率半径大,并进行屏蔽。设计良好的薄金属皮、金属板或钢丝钢需要屏蔽。有时样品的金属外壳应用作屏蔽。如果可能的话,可以建造一个屏蔽实验室。由于局部放电脉冲信号是一个很微弱的信号,现场电磁干扰会对测量结果产生很大的误差,因此很难准确测量。为了提高测量精度,除上述抗干扰措施外,局放仪还应采取以下措施:(1)试验中使用的设备应尽量使用无晕设备,特别是试验变压器和耦合电容Ck。(2)局部放电测试仪滤波器性能好,电源与测量电路高频隔离。(3)局部放电测试仪的试验时间应尽量选择在干扰较小的时间,如夜间。GZPD系列手持式多功能局部放电监测仪功能特点。超声波局部放电监测系统演示视频

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局部放电分析方法3.4小波变换法相比于傅里叶变换,小波变换通过对小波函数的伸缩及平移同时实现对原始信号的时域分析和频域分析。离散小波变换可由下式实现:𝐷𝑊𝑇𝜓𝑓(𝑚,𝑛)=𝑎−𝑚/2𝑓(𝑡)𝜓(𝑎0−𝑚𝑡−𝑛𝑏0)DWT_ψf(m,n)=a^(-m/2)∫▒〖f(t)〗ψ(a_0^(-m)t-nb_0)其中𝑓(𝑡)f(t)为原始信号;𝑎a为尺度因子,通过对小波函数的伸缩变换实现原始信号的频域分析;𝑏b为平移因子,通过在时间轴内对小波函数的平移变换实现原始信号的时域分析。基于离散小波变换的多分辨率分析在信号低频处具有低时间分辨率和高频率分辨率的特性,在信号高频处具有低频率分辨率及高时间分辨率的特性。因此,小波变换***局部放电信号的去噪及特征参量提取。便携式局部放电检测报告便携式局部放电监测出哪些数据。

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5.2.3110kV高压电缆局放带电监测案例河南省洛阳市110kV九群线两回路已运行一个月,两条回路各有两组高架接头及三组中间接头,经我司GZPD-4D分布式局部放电监测与评价系统监测出C相放电幅值为910pC,且放电谱图特征明显,确认其放电;更换接头后测量放电信号消失,避免了故障的发生。图18:110kV高压电缆局放带电监测案例5.2.435kV高压电缆耐压试验同步局放监测案例绍兴市滨海工业开发区的长征变电所产运多年,负担滨海开发区部分负荷,电建公司决定采用我司的GZPD-4D/3型分布式局部放电监测与评价系统对新建成的35kV长精线进行预防性试,监测发现中间接头B相幅值145pC,频次118次/秒并由谱图看出有轻微放电,经局方讨论决定对问题接头进行更换,更换后局放信号消失。

4.6智能分析界面智能分析界面功能包括Ø文件导入;Ø图谱展示:等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱;Ø参数展示:脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等;Ø分组筛选:添加分组、删除分组、重置分析、合并分组;(如下图13、14所示)Ø放电类型识别。图13:分组筛选-电晕放电图14:分组筛选-其他(噪音)五、产品案例5.1现场安装(a)山东济南220kV黄彩II号线(b)河南洛阳新市区的10kV寨门1#(c)山东济南220kV黄屯线(d)浙江绍兴35kV九水1402线(e)河北省送变电有限公司高压电缆耐压同步局部放电监测技术服务图15:现场安装及交付图片(图a~d为***代,图e为第二代)GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统采集结束及保存界面。

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2、超声波检测单元l每个检测单元可以单独使用;l比较大检测单元数目:32个(可根据需求定制);l信号检测带宽:20~200kHz,中心频率40kHz;l检测方式:单端输入方式;l固定方式:采用自带传感器直接固定在GIS外壳上检测;l分析功能:具备外同步功能,可与变频电源进行相位外同步;具有有效值、峰值、50Hz、100Hz相关性连续显示功能;具有相位分布图谱、颗粒飞行图谱;l带320X240LCD显示屏,带按键输入;l具有连续记录三小时数据的功能。局部放电监测技术简介。高压局部放电与外部干扰

GZPD-4D型分布式高压电缆局部放电监测与评价系统概述。超声波局部放电监测系统演示视频

GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统分析定位功能1、监测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz,但主要集中在300MHz∽1500MHz间,因此采集带宽应至少到1.5GHz,比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性,系统具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局部放电带电监测信号分析适于现场使用的GIS局部放电带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位;聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换,对信号的频率成分进行分析,通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异,因此通过信号的频率特征分析,能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。超声波局部放电监测系统演示视频

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