2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能,可扩展为分布式局部放电在线监测系统(不限客户端及硬件节点数量),固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测;=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器(GIS、敞开式断路器、开关柜)、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别;(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:放电类型数据库的部分典型图谱(以GIS局部放电为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能(我司***的软件著作权):基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱,可根据TF-Map分布情况,实现信号的分离分类,具体应用场景如下文的图8与图9所示:变压器振动声纹监测方法。低压局部放电试验标准结果

局部放电分析方法3.2相位图谱法(PhaseResolvedPartialDischarge,PRPD)相位图谱法通过累计交流工频电压下局部放电信号,得到放电的相位、幅值、次数分布特性,因此也称为φ-q-n图谱法,并由此引申出PRPS(PhaseResolvedPulseSequence)法。PRPD法是目前局部放电分析中**常用的一种分析方法,由于不同放电类型具有不同的相位分布,PRPD法也广泛应用于电力设备缺陷类型识别。下图为典型绝缘缺陷PRPD图谱。3.3时间图谱法(TimeResolvedPartialDischarge,TRPD)目前交流电压下局部放电的检测技术和分析技术已发展成熟,并得到广泛应用。由于直流电压缺少相位信息,并且在交流电压和直流电压下局部放电的再发生机理不同,交流电压下局部放电的分析方法不适用于直流电压下局部放电的分析。直流电压由于缺少工频相位,PRPD法无法应用,TRPD法基于放电幅值和脉冲时间差的统计特性,绘制放电量q与前一次放电时间差关系q(Δtpre)、放电量q与后一次放电时间差关系q(Δtsuc)、放电量q的分布H(q)、放电电流脉冲时间差△t的分布H(△t)特征图谱,并提取**大值、平均值、峰度、偏度、互相关系数、对称性等特征参量,实现直流电压下局部放电分析。电力局部放电研究方向GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统图谱筛选。

目前普遍使用的电缆绝缘性能评价方法主要有交直流耐压试验、**频耐压试验及基于振荡波电压的局部放电和介质损耗测量,以上传统方法*适用于电缆的离线监测,无法应用于运行中电缆的状态监测。便携式高频局部放电监测设备虽适用于电缆的离线和在线监测,但由于放电脉冲信号微弱,且在传输过程中存在衰减(每1km距离衰减约93%左右)及背景噪音干扰,现场应用时需多点分别监测,**终对测试结果进行汇总分析,存在工作量大、实时性差等缺点。本文介绍了分布式局部放电监测系统的构成及其在高压电缆线路交接试验及在线重症监护中的应用,系统采用低功耗设计及无线组网技术,支持多点同步监测,为长距离新敷设电缆和疑似问题电缆的故障监测及绝缘性能评价提出解决方案。
下列术语和定义适用于本标准:3.1局部放电(局部放电)(partialdischarge(PD))导体间绝缘*被部分桥接的电气放电。这种放电可以在导体附件发生也可以不在导体附件发生。3.2局部放电脉冲(局部放电脉冲)partialdischargepulse(PDpulse)当试品中发生局部放电时,用接在试验回路中适当的监测回路测得的电压或电流脉冲。3.3局部放电脉冲相位(局部放电相位)partialdischargeangle(PDangle)局部放电发生时所处的交流电相位角。3.4背景噪声水平(backgroundnoise)在局部放电试验中监测到的不是由试品产生的信号。3.5传感器(transducer/sensor)能感受规定的被测信息并按照一定的规律转换成可用信号的器件或装置,通常由敏感元件和转换元件组成。3.6超声波传感器(ultrasonicsensor)基于超声波监测技术,将感受的超声波信号转换成可用电信号输出的传感器。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统采集结束及保存界面。

GZPD系列手持式多功能局部放电监测仪--技术说明:一、概述局部放电是指绝缘结构中由于电场分布不均匀、局部场强过高而导致的绝缘介质中局部范围内的放电或击穿现象,局部放电是绝缘老化的重要征兆和表现形式,因此,对局部放电的有效监测对电力设备的安全经济运行具有重要意义。局部放电的监测是以局部放电所产生的各种现象为依据,通过能表征放电的物理量来分析局部放电的状态及特性。国内外学者进行***、深入研究局部放电的过程中产生的电脉冲、电磁辐射、超声波、光和分解产物后,提出了局部放电法(主要有AE/AA超声波法、UHF特高频法、HF高频脉冲电流法、TEV暂态对地电压法)、电化学法和光学法等监测方法。杭州国洲电力科技有限公司局部放电定位方法。局部放电供应商排名
杭州国洲电力科技有限公司局部放电监测技术优势。低压局部放电试验标准结果
局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量,并结合故障诊断算法实现,主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后,提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量,应用神经网络,实现高电位前列放电识别。低压局部放电试验标准结果