局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

4、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪内置处理分析模块,可通过声学成像直观显示声源空间位置、强度和频谱等特征,并通过频率调整实现不同频段声场信号检测与分析;5、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪麦克风阵列传感器与红外热成像机芯联合实现局部放电监测,可大幅提升检测灵敏度及准确度,并具备放电类型识别功能;6、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪的红外热成像机芯集成20000个测温点,确保更精细的测量结果及高清晰度的可视化展示;7、针对电力设备复杂的运行环境,GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用硬件抗干扰电路及软件抑制干扰算法,去除噪声信号,确保数据真实可靠;8、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪可拍照和摄像,并支持64GB数据存储及回放;9、GZXJ-03型手持式多功能巡检仪提供丰富的数据传输模式:WIFI-FTP、蜂窝网络、TypcUSB3.0、高速SD卡、HDMI视频、蓝牙等数据传输等。GZPD-K/1配电房空间局放采集装置 技术说明。分布式局部放电监测怎么选择

分布式局部放电监测怎么选择,局部放电

GZPD-3004ZX通过监视局部放电,及早发现GIS、变压器、开关柜等设备的内部绝缘缺陷,监测GIS时传感器既可以安装于GIS内部,也可以附着在GIS外部。监测变压器时传感器一般通过放油阀安装于变压器内部,也可以在变压器生产时预留放置局放传感器的**通道,系统能够对因设备内部缺陷而发生的局部放电进行在线监测。1.2装置分类及型号按装置监测对象分类:A)GIS:缺省B)变压器:用B表示C)开关柜:用K表示D)电缆:用D表示D)发电机:用F表示产品的型号命名方式表示如下:GZPD3004ZXB/K/D/F缺省:GISB:变压器K:开关柜D:电缆F:发电机开发代号设备代号例如:变压器局放在线式产品表示为:GZPD-3004ZXB分布式局部放电监测销售电话GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统。

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三、系统构成及功能参数3.1系统构成GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统构成如图1所示,主要包括下列5类单元:Ø传感器单元:采用开合式钳形高频电流传感器(HFCT),结构紧凑,安装拆卸方便,无需停电;Ø同步单元:罗氏线圈多档可调,适用于不同电压等级电缆局部放电检测的工频相位同步;Ø采样及通信单元:具备信号放大、滤波、A/D转换功能,支持多通道同步采集;具备边缘计算能力,内置4G/5G传输模块,实时传输原始数据及本地分析结果;Ø云服务器(ECS):实现客户端及采集单元分布式组网,实时转发客户端控制指令,接收采集单元上传数据,支持高网络包收发及海量数据存储;Ø客户端(上位机):具备采集单元控制(采样脉冲数、时长、数字滤波器等)、数据接收及智能分析功能,支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(TF-Map)、放电基本参数显示,可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、趋势分析、自动保存等功能。

2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能,可扩展为分布式局部放电在线监测系统(不限客户端及硬件节点数量),固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测;=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器(GIS、敞开式断路器、开关柜)、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别;(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:典型放电类型数据库(部分,以GIS局放为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能,基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱,可根据TF-Map分布情况,实现信号的分离分类,具体应用场景如下文的图8与图9所示:GZPD-3004ZX局部放电监测系统软件的登录。

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技术参数类别指标名称技术指标采集主机采样率200MS/s带宽100MHz采样精度12bit局放通道数量1~3(可扩展)通信方式RS485、LoRa(470MHz)传输距离≥100m协议类型Modbus、输变电设备物联网节点设备无线组网协议同步方式电源同步或无线同步工作电源220V±20%额定功率30W其他过电压保护、抗干扰功能特高频传感器频率范围300MHz~2000MHz平均等效高度≥11mm测量范围-80~-20dBm动态范围60dB测量误差≤1dBm检测灵敏度≤17dBV/m环境特性工作温度-40℃-80℃工作湿度10-90%RH无冷凝IP等级IP67GZPD-3004ZX局部放电监测系统主IED介绍。超声波局部放电监测哪家好

GZPD-3004ZX局部放电监测系统硬件配置。分布式局部放电监测怎么选择

波束形成根据麦克风阵列结构和接收的数据,在某一准则下滤出感兴趣方向或位置的信号,并抑制来自其他方向的信号干扰。延迟求和是波束形成一种常用的处理算法,可以使用在任意阵型上。通过对每个通道麦克风进行延时补偿接收过程中产生的时间差,使得各个通道的声信号同步,然后再经过加权求和输出最大值。在随后的发展中,时域波束形成逐渐被频域波束形成取代,从时域的延时补偿变成频域的相移。波束形成算法实现简单、计算快速,在麦克风阵列传感器的声学成像中发挥重要作用。波束形成原理简图如下图2所示:分布式局部放电监测怎么选择

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