在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

报警信息设置是该软件的关键功能之一。阈值报警设置让检测人员能够依据设备绝缘状况和运行标准,设定不同类型局部放电信号的幅值、频次等阈值。一旦监测数据超过这些阈值,系统立即触发报警。趋势报警设置则关注局部放电信号随时间的变化趋势,当信号幅值、频次等参数呈现明显上升或异常波动趋势时,即使当前数据未超过阈值,系统也会发出报警。同时,报警方式选择丰富多样,检测人员可根据现场环境和运维需求,选择声、光、短信等报警形式,确保运维人员能及时获取报警信息,采取相应措施。监测系统能否自动调整参数以适应不同工况?名优在线监测监测异常处理

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随着电力技术的不断发展,本系统具备良好的扩展性。当需要增加监测点位或提升监测功能时,能够方便地进行系统扩展。例如,若要对更多的 GIS 盆式绝缘子进行局部放电监测,只需增加相应数量的特高频传感器和超声波传感器,并将其连接至现有的数据采集设备 IED,通过软件配置即可实现新传感器数据的接入和监测。同时,系统的软件也可进行升级,增加新的数据分析算法和数据呈现方式,以适应不断变化的监测需求,延长了系统的使用寿命,提高了投资回报率。在线监测系统功能杭州国洲电力科技有限公司在线监测技术的标准化设计与实施。

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3.2.1感知层的传感器GZAFV-01系统的感知层如上图3.1所示,由IED/主机、6路声纹振动传感器、1路电流传感器等构成,声纹振动传感器集成电荷放大器,将声纹振动信号转换成与之成正比的电压信号;电流传感器采用微型卡扣结构,便于现场安装。各传感器外观及参数如下表1所示。◆3路声纹振动传感器采集取OLTC振动信号,通过固定底座安装在变压器外壁,安装位置选取平行于OLTC的垂直传动杆方向,且尽量靠近OLTC的触头组处。◆1路电流传感器采集OLTC驱动电机电流信号,安装于OLTC驱动电机电源线处。◆3路声纹振动传感器采集变压器绕组及铁芯声纹振动信号,安装位置选取于上夹件底部、非冷却器侧油箱表面中部、油箱顶部中心点。为保持监测点的同一性,便于后期监测数据的时间轴线比对,所有声纹振动传感器底座长期固定在变压器外壁上。安装示意图如下图3所示。(备注:传感器安装的数量及位置可根据被测设备的监测需求而灵活调整)

对 GIS 设备机械性故障监测的投入,从长远来看具有***的经济效益。虽然在监测系统的建设和维护方面需要一定的资金投入,但通过及时发现和处理机械性故障,避免设备故障导致的停电事故和大规模维修费用,能够为国家电网公司节省大量的资金。例如,一次因 GIS 设备机械性故障引发的停电事故,可能导致工业用户的生产停滞,造成巨大的经济损失。而通过有效的监测,提前预防故障的发生,可避免这些间接经济损失,同时减少设备维修成本,提高电力系统的整体经济效益。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的行业标准对比。

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电网系统的发、输(变)、配、储等4个重要环节,打造智能型配电房实现配电设备运行状态***感知是电网建设的重要组成部分。我公司的的GZOLM-01RMC型配电房智能化集成管控系统实现了配电房配电变压器、开关柜等主设备综合在线监测及评价以及配电房环境监管,主要以下几部分组成:1.2.1GZOLM-01R型配电房主设备综合在线监测系统通过对配电房内的配电变压器、开关柜等电力设备运行状态进行实时在线监测,及时发现电力设备的故障隐患。1.2.2配电房环境及辅助监测系统对配电房环境(SF6泄露、氧气含量、臭氧含量、环境温/湿度、水浸、烟感等)以及门禁等进行实时在线监测,及时发现配电房的环境异常隐患,保障运检人员及电力设备财产的安全。详见另述的《GZOLM-O1RMC型配电房智能化集成管控系统》技术方案书。1.2.3智能型配电房综合在线监测及状态评价系统软件可以部署在云平台服务器上,对配电房设备综合在线监测系统及配电房环境及辅助监测系统的监测数据进行展示,并提供评价结果告警信息及推送功能,同时提供历史数据纵向比对曲线展示功能。振动声学指纹在线监测技术对提升产品质量有什么间接影响?智能在线监测以客为尊

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技术背景断路器在电力系统中起到保护和控制作用,它根据供电系统运行的需要来可靠地投电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”第9页共12页入或切除相应的线路或电气设备,以确保电力系统安全运行。实现对断路器的在线监测,准确得知断路器的工作状态和故障部位,可以有效减小维护工作量,增强检修的针对性,***提高供电系统可靠性和经济性。振动声学指纹信号、线圈分合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置是断路器在线监测中非常重要的参数,是衡量断路器性能优劣的重要指标,因此通过在线监测系统准确提取振动声学指纹、分合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置特征值,对判断断路器的健康状态具有重要意义。名优在线监测监测异常处理

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