在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

在线监测技术的标准化为确保在线监测数据的准确性和可比性,行业标准的制定显得尤为重要。通过标准化工作,可以规范在线监测技术的应用,提高监测系统的互操作性与兼容性。

在线监测技术的市场趋势随着工业智能化的推进,对在线监测技术的需求持续增长。市场上的在线监测设备与服务提供商,正通过技术创新与服务优化,满足不同行业、不同场景的多样化需求。

在线监测技术的社会价值在线监测技术不仅为企业带来了经济效益,也对社会安全、环境保护等方面产生了积极影响。它通过预防设备故障,减少工业事故,保护生态环境,促进了社会的可持续发展。 振动声学指纹识别对设备振动位移的检测精度是多少?局部放电在线监测售后服务

局部放电在线监测售后服务,在线监测

杭州国洲电力科技有限公司,成立于2013年5月,是专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的电力设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研、产、销、服四位一体的****,致力于为领域内各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、电能生产、设备制造等合作方提供质量的体系化技术方案。我公司于2014年把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”,并在中心组建了专注于局部放电和声纹振动监测技术的两大课题组,成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和声纹振动监测技术。我公司的技术近10年在投运站场、制造厂区的电力设备上大量的持续运用,为电网的可靠运行提供了逐年增长的技术支持,特别是在变压器(电抗器)、开关设备和输电设备等电力设备的绝缘、机械的状态分析与诊断方面,凭借前沿的软/硬件技术与先进的监测方法,为电力设备的高效运检提供了质量的体系化技术方案。专注在线监测监测品牌杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的远程监控功能。

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3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图3.10a为变压器运行时绕组及铁芯的声纹振动时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态,采用频域法分析声纹振动信号。如下图11(b)所示,基于声纹振动信号的频域分布,提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量作为分析参数。各特征参量定义及解释如下:

3.3.2.1峰值频率:频谱图中比较大幅值对应的频率值。3.3.2.2总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值,计算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1为100Hz基频分量有效值,Vi为各谐波分量有效值,i为频率索引值。正常状态下,由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分,总谐波畸变率应较小;存在故障时,谐波分量增加且峰值频率发生偏移,总谐波畸变率变大。

超声波传感器同样是本系统的重要组成部分。与特高频传感器协同工作,超声波传感器也安装于 GIS 盆式绝缘子上。局部放电除了产生特高频信号,还会引发超声波信号。超声波传感器能够有效捕捉这些因局部放电产生的机械振动波,将其转换为电信号。在复杂的 GIS 设备环境中,不同类型的局部放电会产生具有特定频率和幅值特征的超声波信号。通过对这些信号的分析,可辅助特高频传感器的数据,更***地判断局部放电的类型、位置及严重程度,为准确评估 GIS 设备绝缘状态提供多维度信息。对于高速旋转设备的振动监测,技术参数有何特殊要求?

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在智能电网建设的大背景下,本系统的网络传输方式和数据处理功能与智能电网的发展理念高度契合。它能够将监测到的 GIS 设备局部放电数据实时上传至智能电网的大数据平台,与其他电力设备数据进行整合分析。通过大数据分析技术,能够挖掘出设备运行状态之间的潜在关联,实现对电力系统的智能化管理和决策。例如,通过分析大量 GIS 设备的局部放电数据以及电网负荷数据等,预测设备故障的发生概率,提前安排设备维护计划,提高智能电网运行的可靠性和经济性。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的实时数据分析能力。GIS在线监测系统功能

高压开关监测系统的触头温度监测功能精度如何?局部放电在线监测售后服务

综上所述,采用声纹振动法监测变压器OLTC、绕组及铁芯的状态,适用于带电监测/在线监测,与变压器无电气连接而不影响正常运行,有安装方便、安全、可靠等优点。我公司结合多年技术预研储备及现场技术服务经验,成功研制出GZAFV-01型声纹监测系统,既有固定安装的长期在线监测式,也有便携式的带电监测系统及可移动的重症监护式。GZAFV-01系统由声纹振动传感器(压电式加速度计)、驱动电机电流传感器、数据采集装置(在线监测式:IED,便携/手持式:主机;下文皆用IED/主机简称)、云服务器、通讯单元及供电单元构成;操控及监测数据分析软件结合包络分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩阵、时域信号频谱分析等多种算法,并提取故障诊断特征参量,在线状态下实现变压器OLTC、绕组及铁芯的健康态势评价与故障类型诊断。局部放电在线监测售后服务

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