为了有效监测 GIS 设备的机械性故障，需要开发针对性的监测技术。一种可行的方法是利用振动传感器对设备的振动情况进行实时监测。通过在 GIS 设备的关键部位，如开关本体、壳体、导杆等安装振动传感器，能够实时采集设备的振动信号。然后，运用信号分析技术，对采集到的振动信号进行处理和分析，提取与机械性故障相关的特征参数。例如，通过分析振动信号的频率、幅值、相位等参数，判断设备是否存在开关触头接触异常、壳体对接不平衡或导杆轻微弯曲等机械性缺陷。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的多维度评估方法。浙江GIS在线监测分析
检测参数设置功能中的报表基本功能信息设置，为电力企业的设备管理和技术文档编制提供了标准化的工具。通过统一设置报表的格式、内容和数据来源，生成的监测报表具有规范性和一致性，便于不同部门之间的信息共享和交流。在电力企业的年度设备评估报告中，各变电站、输电线路的局部放电监测报表按照统一的格式编制，包括设备基本信息、监测周期、检测参数设置、局部放电数据统计分析以及故障诊断结果等内容。这些报表为企业管理层提供了***、准确的设备运行状况信息，有助于制定企业的设备更新计划、技术改造方案以及运维资源分配策略。在线声纹在线监测销售公司杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测软件的用户体验优化。
智能算法在 GIS 设备机械性故障监测中也具有广阔的应用前景。利用机器学习算法，如支持向量机、人工神经网络等，对大量的振动和声学监测数据进行学习和训练。通过建立故障诊断模型，使算法能够自动识别设备的正常运行状态和各种机械性故障状态。例如，将历史监测数据中的正常状态数据和已知的机械性故障状态数据作为训练样本，训练人工神经网络模型。经过训练的模型可以对实时监测数据进行快速分析，准确判断设备是否存在机械性故障，并预测故障的发展趋势，为设备的维护和检修提供科学依据。
六、GZDI-01型AA局部放电及红外可视化在线监测子系统GZDI-01型AA局部放电及红外可视化监测子系统融合绝缘监测及温度监测，适用于箱式变压器、开关柜、环网柜等电力设备（下文皆用开关柜简称）运行状态诊断，具有可视化、非侵入式监测、不影响设备运行、抗干扰能力强、便于安装、易于操作等优点，满足精益化和标准化提升的要求，对提高供电可靠性具有重要意义。AA局部放电及红外可视化在线监测子系统的传感器集成AA局部放电及红外热成像（含可见光成像，故本方案书用“红外可视化”之名）的监测功能，采用永磁吸附式安装于开关柜电缆室内（以开关柜监测为例），所有传感器均可采用LoRa/以太网等方式将监测数据传输至交换机后汇聚至平台层数据服务器，并在平台层操控计算机的操控及监测数据分析软件上实现分析、展示。对于复杂结构设备的振动监测，技术参数如何优化？
3.3.1.1信号包络分析为提高在线监测的准确度，GZAFV-01系统的IED/主机通常采用高采样率获取声纹振动及驱动电机电流的信号，然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析，简化并反映原始信号特征，便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题，因此采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。声纹振动和电流的信号包络分析如下图3.5的a、b所示。
3.3.1.2信号包络重合度比对分析如下图3.6所示，信号包络分析后可快速实现历史信号重合度比对分析，更直观地判断OLTC运行状态。为量化信号重合度比对，GZAFV-01系统引入互相关系数的计算。当实时采集的与正常状态的信号包络互相关系数：◆接近1时，OLTC接近正常运行状态。◆接近0时，OLTC可能存在故障。 该技术对低频振动信号的监测灵敏度如何？杭州GIS在线监测故障诊断
振动声学指纹识别算法的计算复杂度如何？浙江GIS在线监测分析
数据采集设备 IED 安装于 IED 智能组件柜中，其作用如同系统的 “数据收纳盒”。它通过特高频电缆与外置式特高频传感器紧密相连，特高频电缆具备低损耗、高传输速率的特性，能够将特高频传感器捕捉到的局部放电信号快速、准确地传输至 IED。在传输过程中，特高频电缆有效减少了信号的衰减与失真，确保了数据的完整性。IED 对接收的信号进行初步处理，如信号放大、滤波等，然后按照系统设定的规则，准备将处理后的数据传输至下一个环节，其稳定的工作性能保障了数据采集的连续性与准确性。浙江GIS在线监测分析
