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    12)把节装入到vmm的地址空间；(13)可选头部的sizeofcode域取值不正确；(14)含有可疑标志。此外，恶意软件和良性软件间以下格式特征也存在明显的统计差异：(1)证书表是软件厂商的可认证的声明，恶意软件很少有证书表，而良性软件大部分都有软件厂商可认证的声明；(2)恶意软件的调试数据也明显小于正常文件的，这是因为恶意软件为了增加调试的难度，很少有调试数据；(3)恶意软件4个节(.text、.rsrc、.reloc和.rdata)的characteristics属性和良性软件的也有明显差异，characteristics属性通常**该节是否可读、可写、可执行等，部分恶意软件的代码节存在可写异常，只读数据节和资源节存在可写、可执行异常等；(4)恶意软件资源节的资源个数也明显少于良性软件的，如消息表、组图表、版本资源等，这是因为恶意软件很少使用图形界面资源，也很少有版本信息。pe文件很多格式属性没有强制限制，文件完整性约束松散，存在着较多的冗余属性和冗余空间，为pe格式恶意软件的传播和隐藏创造了条件。此外，由于恶意软件为了方便传播和隐藏，尽一切可能的减小文件大小，文件结构的某些部分重叠，同时对一些属性进行了特别设置以达到anti-dump、anti-debug或抗反汇编。第三方验证实际启动速度较厂商宣称慢0.7秒。武汉 第三方软件测评

    比黑盒适用性广的优势就凸显出来了。[5]软件测试方法手动测试和自动化测试自动化测试，顾名思义就是软件测试的自动化，即在预先设定的条件下运行被测程序，并分析运行结果。总的来说，这种测试方法就是将以人驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。对于手动测试，其在设计了测试用例之后，需要测试人员根据设计的测试用例一步一步来执行测试得到实际结果，并将其与期望结果进行比对。[5]软件测试方法不同阶段测试编辑软件测试方法单元测试单元测试主要是对该软件的模块进行测试，通过测试以发现该模块的实际功能出现不符合的情况和编码错误。由于该模块的规模不大，功能单一，结构较简单，且测试人员可通过阅读源程序清楚知道其逻辑结构，首先应通过静态测试方法，比如静态分析、代码审查等，对该模块的源程序进行分析，按照模块的程序设计的控制流程图，以满足软件覆盖率要求的逻辑测试要求。另外，也可采用黑盒测试方法提出一组基本的测试用例，再用白盒测试方法进行验证。若用黑盒测试方法所产生的测试用例满足不了软件的覆盖要求，可采用白盒法增补出新的测试用例，以满足所需的覆盖标准。其所需的覆盖标准应视模块的实际具体情况而定。第三方软件系统安全评测艾策科技发布产品：智能企业管理平台。

    降低成本对每个阶段都进行测试，包括文档，便于控制项目过程缺点依赖文档，没有文档的项目无法使用，复杂度很高，实践需要很强的管理H模型把测试活动完全**出来，将测试准备和测试执行体现出来测试准备-测试执行就绪点其他流程----------设计等v模型适用于中小企业需求在开始必须明确，不适用变更需求w模型适用于中大企业包括文档也需要测试（需求分析文档概要设计文档详细设计文档代码文档）测试和开发同步进行H模型对公司参与人员技能和沟通要求高测试阶段单元测试-集成测试-系统测试-验证测试是否覆盖代码白盒测试-黑盒测试-灰盒测试是否运行静态测试-动态测试测试手段人工测试-自动化测试其他测试回归测试-冒*测试功能测试一般功能测试-界面测试-易用性测试-安装测试-兼容性测试性能测试稳定性测试-负载测试-压力测试-时间性能-空间性能负载测试确定在各种工作负载下，系统各项指标变化情况压力测试:通过确定一个系统的刚好不能接受的性能点。获得系统能够提供的**大服务级别测试用例为特定的目的而设计的一组测试输入，执行条件和预期结果，以便测试是否满足某个特定需求。通过大量的测试用例来检测软件的运行效果，它是指导测试工作进行的依据。

    此外格式结构信息具有明显的语义信息，但基于格式结构信息的检测方法没有提取决定软件行为的代码节和数据节信息作为特征。某一种类型的特征都从不同的视角反映刻画了可执行文件的一些性质，字节码n-grams、dll和api信息、格式结构信息都部分捕捉到了恶意软件和良性软件间的可区分信息，但都存在着一定的局限性，不能充分、综合、整体的表示可执行文件的本质，使得检测结果准确率不高、可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳。此外，恶意软件通常伪造出和良性软件相似的特征，逃避反**软件的检测。技术实现要素：本发明实施例的目的在于提供一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法，以解决现有采用二进制可执行文件的单一特征类型进行恶意软件检测的检测方法检测准确率不高、检测可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳的问题，以及其难以检测出伪造良性软件特征的恶意软件的问题。本发明实施例所采用的技术方案是，基于多模态深度学习的恶意软件检测方法，按照以下步骤进行：步骤s1、提取软件样本的二进制可执行文件的dll和api信息、pe格式结构信息以及字节码n-grams的特征表示，生成软件样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图。多平台兼容性测试显示Linux环境下存在驱动适配问题。

    软件测试技术测试分类编辑软件测试的狭义论和广义论——静态和动态的测试软件测试技术软件测试的辨证论——正向思维和反向思维软件测试的风险论——测试是评估软件测试的经济学观点——为盈利而测试软件测试的标准论——验证和确认软件测试技术测试工具编辑几种常用的测试工具：1、软件错误管理工具Bugzilla2、功能测试工具WinRunner3、负载测试工具LoadRunner4、测试管理工具TestDirector软件测试技术同名图书编辑软件测试技术图书1书名:软件测试技术软件测试技术作者：曲朝阳出版社：**水利水电出版社出版时间：2006ISBN:97开本：16定价:元内容简介本书详尽地阐述了软件测试领域中的一些基本理论和实用技术。首先从软件测试的基本原则，以及常用的软件测试技术入手，介绍了与软件测试领域相关的基础知识。然后，分别从单元测试、集成测试和系统测试3个层面深入分析了如何选择和设计有效的测试用例，制定合适的测试策略等主题。**后，讨论了面向对象的软件测试和软件测试自动化技术。附录中还附录了常见的软件错误，供读者参阅。本书作为软件测试的实际应用参考书，除了力求突出基本知识和基本概念的表述外，更注重软件测试技术的运用。2025 年 IT 趋势展望：深圳艾策的五大技术突破。电力软件系统评测实验室

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    这种传统方式几乎不能检测未知的新的恶意软件种类，能检测的已知恶意软件经过简单加壳或混淆后又不能检测，且使用多态变形技术的恶意软件在传播过程中不断随机的改变着二进制文件内容，没有固定的特征，使用该方法也不能检测。新出现的恶意软件，特别是zero-day恶意软件，在释放到互联网前，都使用主流的反**软件测试，确保主流的反**软件无法识别这些恶意软件，使得当前的反**软件通常对它们无能为力，只有在恶意软件大规模传染后，捕获到这些恶意软件样本，提取签名和更新签名库，才能检测这些恶意软件。基于数据挖掘和机器学习的恶意软件检测方法将可执行文件表示成不同抽象层次的特征，使用这些特征来训练分类模型，可实现恶意软件的智能检测，基于这些特征的检测方法也取得了较高的准确率。受文本分类方法的启发，研究人员提出了基于二进制可执行文件字节码n-grams的恶意软件检测方法，这类方法提取的特征覆盖了整个二进制可执行文件，包括pe文件头、代码节、数据节、导入节、资源节等信息，但字节码n-grams特征通常没有明显的语义信息，大量具有语义的信息丢失，很多语义信息提取不完整。此外，基于字节码n-grams的检测方法提取代码节信息考虑了机器指令的操作数。武汉 第三方软件测评