企业商机
测评基本参数
  • 品牌
  • 艾策
  • 服务项目
  • CMA CNAS第三方软件检测
  • 服务地区
  • 全国
  • 服务周期
  • 1-10天
  • 适用对象
  • 办理软件验收和需要出具第三方软件检测报告的企业
  • 提供发票
  • 营业执照
  • 专业资格证
测评企业商机

    保留了较多信息,同时由于操作数比较随机,某种程度上又没有抓住主要矛盾,干扰了主要语义信息的提取。pe文件即可移植文件导入节中的动态链接库(dll)和应用程序接口(api)信息能大致反映软件的功能和性质,通过一个可执行程序引用的dll和api信息可以粗略的预测该程序的功能和行为。belaoued和mazouzi应用统计khi2检验分析了pe格式的恶意软件和良性软件的导入节中的dll和api信息,分析显示恶意软件和良性软件使用的dll和api信息统计上有明显的区别。后续的研究人员提出了挖掘dll和api信息的恶意软件检测方法,该类方法提取的特征语义信息丰富,但*从二进制可执行文件的导入节提取特征,忽略了整个可执行文件的大量信息。恶意软件和被***二进制可执行文件格式信息上存在一些异常,这些异常是检测恶意软件的关键。研究人员提出了基于二进制可执行文件格式结构信息的恶意软件检测方法,这类方法从二进制可执行文件的pe文件头、节头部、资源节等提取特征,基于这些特征使用机器学习分类算法处理,取得了较高的检测准确率。这类方法通常不受变形或多态等混淆技术影响,提取特征只需要对pe文件进行格式解析,无需遍历整个可执行文件,提取特征速度较快。可靠性评估连续运行72小时出现2次非致命错误。软件功能检测报告费用

    k为短序列特征总数,1≤i≤k。可执行文件长短大小不一,为了防止该特征统计有偏,使用∑knk,j进行归一化处理。逆向文件频率(inversedocumentfrequency,idf)是一个短序列特征普遍重要性的度量。某一短序列特征的idf,可以由总样本实施例件数目除以包含该短序列特征之样本实施例件的数目,再将得到的商取对数得到:其中,|d|指软件样本j的总数,|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的软件样本j的数目。idf的主要思想是:如果包含短序列特征i的软件练样本越少,也就是|{j:i∈j}|越小,idf越大,则说明短序列特征i具有很好的类别区分能力。:如果某一特征在某样本中以较高的频率出现,而包含该特征的样本数目较小,可以产生出高权重的,该特征的。因此,,保留重要的特征。此处选取可能区分恶意软件和良性软件的短序列特征,是因为字节码n-grams提取的特征很多,很多都是无效特征,或者效果非常一般的特征,保持这些特征会影响检测方法的性能和效率,所以要选出有效的特征即可能区分恶意软件和良性软件的短序列特征。步骤s2、将软件样本中的类别已知的软件样本作为训练样本,然后分别采用前端融合方法、后端融合方法和中间融合方法设计三种不同方案的多模态数据融合方法。石家庄软件评测单位深圳艾策信息科技:打造智慧供应链的关键技术。

    图2是后端融合方法的流程图。图3是中间融合方法的流程图。图4是前端融合模型的架构图。图5是前端融合模型的准确率变化曲线图。图6是前端融合模型的对数损失变化曲线图。图7是前端融合模型的检测混淆矩阵示意图。图8是规范化前端融合模型的检测混淆矩阵示意图。图9是前端融合模型的roc曲线图。图10是后端融合模型的架构图。图11是后端融合模型的准确率变化曲线图。图12是后端融合模型的对数损失变化曲线图。图13是后端融合模型的检测混淆矩阵示意图。图14是规范化后端融合模型的检测混淆矩阵示意图。图15是后端融合模型的roc曲线图。图16是中间融合模型的架构图。图17是中间融合模型的准确率变化曲线图。图18是中间融合模型的对数损失变化曲线图。图19是中间融合模型的检测混淆矩阵示意图。图20是规范化中间融合模型的检测混淆矩阵示意图。图21是中间融合模型的roc曲线图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例**是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

    [3]软件测试方法原则编辑1.尽早不断测试的原则应当尽早不断地进行软件测试。据统计约60%的错误来自设计以前,并且修正一个软件错误所需的费用将随着软件生存周期的进展而上升。错误发现得越早,修正它所需的费用就越少。[4]测试用例由测试输入数据和与之对应的预期输出结果这两部分组成。[4]3.**测试原则(1)**测试原则。这是指软件测试工作由在经济上和管理上**于开发机构的**进行。程序员应避免检査自己的程序,程序设计机构也不应测试自己开发的程序。软件开发者难以客观、有效地测试自己的软件,而找出那些因为对需求的误解而产生的错误就更加困难。[4](2)合法和非合法原则。在设计时,测试用例应当包括合法的输入条件和不合法的输入条件。[4](3)错误群集原则。软件错误呈现群集现象。经验表明,某程序段剩余的错误数目与该程序段中已发现的错误数目成正比,所以应该对错误群集的程序段进行重点测试。[4](4)严格性原则。严格执行测试计划,排除测试的随意性。[4](5)覆盖原则。应当对每一个测试结果做***的检查。[4](6)定义功能测试原则。检查程序是否做了要做的事*是成功的一半,另一半是看程序是否做了不属于它做的事。[4](7)回归测试原则。应妥善保留测试用例。企业数字化转型指南:艾策科技的实用建议。

    先将当前软件样本件的二进制可执行文件转换为十六进制字节码序列,然后采用n-grams方法在十六进制字节码序列中滑动,产生大量的连续部分重叠的短序列特征,提取得到当前软件样本的二进制可执行文件的字节码n-grams的特征表示。生成软件样本的dll和api信息特征视图,是先统计所有类别已知的软件样本的pe可执行文件引用的dll和api信息,从中选取引用频率**高的多个dll和api信息;然后判断当前的软件样本的导入节里是否存在选择出的某个引用频率**高的dll和api信息,如存在,则将当前软件样本的该dll或api信息以1表示,否则将其以0表示,从而对当前软件样本的所有dll和api信息进行表示形成当前软件样本的dll和api信息特征视图。生成软件样本的格式信息特征视图,是从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征,形成当前软件样本的格式信息特征视图。从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征,是从当前软件样本的pe格式结构信息中确定存在特定格式异常的pe格式结构特征以及存在明显的统计差异的格式结构特征。特定格式异常包括:(1)代码从**后一节开始执行,(2)节头部可疑的属性,。性能基准测试GPU利用率未达理论最大值67%。北京cma软件测试中心

安全审计发现日志模块存在敏感信息明文存储缺陷。软件功能检测报告费用

    之所以被称为黑盒测试是因为可以将被测程序看成是一个无法打开的黑盒,而工作人员在不软件测试方法考虑任何程序内部结构和特性的条件下,根据需求规格说明书设计测试实例,并检查程序的功能是否能够按照规范说明准确无误的运行。其主要是对软件界面和软件功能进行测试。对于黑盒测试行为必须加以量化才能够有效的保证软件的质量。[5](2)白盒测试。其与黑盒测试不同,它主要是借助程序内部的逻辑和相关信息,通过检测内部动作是否按照设计规格说明书的设定进行,检查每一条通路能否正常工作。白盒测试是从程序结构方面出发对测试用例进行设计。其主要用于检查各个逻辑结构是否合理,对应的模块**路径是否正常以及内部结构是否有效。常用的白盒测试法有控制流分析、数据流分析、路径分析、程序变异等,其中逻辑覆盖法是主要的测试方法。[5](3)灰盒测试。灰盒测试则介于黑盒测试和白盒测试之间。灰盒测试除了重视输出相对于出入的正确性,也看重其内部表现。但是它不可能像白盒测试那样详细和完整。它只是简单的靠一些象征性的现象或标志来判断其内部的运行情况,因此在内部结果出现错误,但输出结果正确的情况下可以采取灰盒测试方法。因为在此情况下灰盒比白盒**。软件功能检测报告费用

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