重庆第三方软件检测公司

    在不知道多长的子序列能更好的表示可执行文件的情况下，只能以固定窗口大小在字节码序列中滑动，产生大量的短序列，由机器学习方法选择可能区分恶意软件和良性软件的短序列作为特征，产生短序列的方法叫n-grams。“080074ff13b2”的字节码序列，如果以3-grams产生连续部分重叠的短序列，将得到“080074”、“0074ff”、“74ff13”、“ff13b2”四个短序列。每个短序列特征的权重表示有多种方法。**简单的方法是如果该短序列在具体样本中出现，就表示为1；如果没有出现，就表示为0，也可以用。本实施例采用3-grams方法提取特征，3-grams产生的短序列非常庞大，将产生224＝(16,777,216)个特征，如此庞大的特征集在计算机内存中存储和算法效率上都是问题。如果短序列特征的tf较小，对机器学习可能没有意义，选取了tf**高的5000个短序列特征，计算每个短序列特征的，每个短序列特征的权重是判断其所在软件样本是否为恶意软件的依据，也是区分每个软件样本的依据。(4)前端融合前端融合的架构如图4所示，前端融合方式将三种模态的特征合并，然后输入深度神经网络，隐藏层的***函数为relu，输出层的***函数是sigmoid，中间使用dropout层进行正则化，防止过拟合，优化器。深圳艾策信息科技：赋能中小企业的数字化未来。重庆第三方软件检测公司

    并将测试样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图输入步骤s2训练得到的多模态深度集成模型中，对测试样本进行检测并得出检测结果。实验结果与分析(1)样本数据集选取实验评估使用了不同时期的恶意软件和良性软件样本，包含了7871个良性软件样本和8269个恶意软件样本，其中4103个恶意软件样本是2011年以前发现的，4166个恶意软件样本是近年来新发现的；3918个良性软件样本是从全新安装的windowsxpsp3系统中收集的，3953个良性软件样本是从全新安装的32位windows7系统中收集的。所有的恶意软件样本都是从vxheavens网站中收集的，所有的样本格式都是windowspe格式的，样本数据集构成如表1所示。表1样本数据集类别恶意软件样本良性软件样本早期样本41033918近期样本41663953合计82697871(2)评价指标及方法分类性能主要用两个指标来评估：准确率和对数损失。准确率测量所有预测中正确预测的样本占总样本的比例，*凭准确率通常不足以评估预测的鲁棒性，因此还需要使用对数损失。对数损失(logarithmicloss)，也称交叉熵损失(cross-entropyloss)，是在概率估计上定义的，用于测量预测类别与真实类别之间的差距大小。甘肃软件测试公司自动化测试发现7个边界条件未处理的异常情况。

    生成取值表。3把取值表与选择的正交表进行映射控件数Ln(取值数)3个控件5个取值5的3次幂混合正交表当控件的取值数目水平不一致时候，使用allp**rs工具生成1等价类划分法划分值2边界值分析法边界值3错误推断法经验4因果图分析法关系5判定表法条件和结果6流程图法流程路径梳理7场景法主要功能和业务的事件8正交表先关注主要功能和业务流程，业务逻辑是否正确实现，考虑场景法需要输入数据的地方，考虑等价类划分法+边界值分析法，发现程序错误的能力**强存在输入条件的组合情况，考虑因果图判定表法多种参数配置组合情况，正交表排列法采用错误推断法再追加测试用例。需求分析场景法分析主要功能输入的等价类边界值输入的各种组合因果图判定表多种参数配置正交表错误推断法经验软件缺陷软件产品中存在的问题，用户所需要的功能没有完全实现。

    程序利用windows提供的接口(windowsapi)实现程序的功能。通过一个可执行程序引用的动态链接库(dll)和应用程序接口(api)可以粗略的预测该程序的功能和行为。统计所有样本的导入节中引用的dll和api的频率，留下引用频率**高的60个dll和500个api。提取特征时，每个样本的导入节里存在选择出的dll或api，该特征以1表示，不存在则以0表示，提取的560个dll和api特征作为***个特征视图。提取格式信息特征视图pe是portableexecutable的缩写，初衷是希望能开发一个在所有windows平台上和所有cpu上都可执行的通用文件格式。pe格式文件是封装windows操作系统加载程序所需的信息和管理可执行代码的数据结构，数据**是大量的字节码和数据结构的有机融合。pe文件格式被**为一个线性的数据流，由pe文件头、节表和节实体组成。恶意软件或被恶意软件***的可执行文件，它本身也遵循格式要求的约束，但可能存在以下特定格式异常：(1)代码从**后一节开始执行；(2)节头部可疑的属性；(3)pe可选头部有效尺寸的值不正确；(4)节之间的“间缝”；(5)可疑的代码重定向；(6)可疑的代码节名称；(7)可疑的头部***；(8)来自；(9)导入地址表被修改；(10)多个pe头部；(11)可疑的重定位信息；。第三方实验室验证数据处理速度较上代提升1.8倍。

    [3]软件测试方法原则编辑1.尽早不断测试的原则应当尽早不断地进行软件测试。据统计约60%的错误来自设计以前，并且修正一个软件错误所需的费用将随着软件生存周期的进展而上升。错误发现得越早，修正它所需的费用就越少。[4]测试用例由测试输入数据和与之对应的预期输出结果这两部分组成。[4]3.**测试原则(1)**测试原则。这是指软件测试工作由在经济上和管理上**于开发机构的**进行。程序员应避免检査自己的程序，程序设计机构也不应测试自己开发的程序。软件开发者难以客观、有效地测试自己的软件，而找出那些因为对需求的误解而产生的错误就更加困难。[4](2)合法和非合法原则。在设计时，测试用例应当包括合法的输入条件和不合法的输入条件。[4](3)错误群集原则。软件错误呈现群集现象。经验表明，某程序段剩余的错误数目与该程序段中已发现的错误数目成正比，所以应该对错误群集的程序段进行重点测试。[4](4)严格性原则。严格执行测试计划，排除测试的随意性。[4](5)覆盖原则。应当对每一个测试结果做***的检查。[4](6)定义功能测试原则。检查程序是否做了要做的事*是成功的一半，另一半是看程序是否做了不属于它做的事。[4](7)回归测试原则。应妥善保留测试用例。多平台兼容性测试显示Linux环境下存在驱动适配问题。重庆第三方软件检测公司

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    I)应用过程数据预防缺陷。这时的软件**能够记录软件缺陷，分析缺陷模式，识别错误根源，制订防止缺陷再次发生的计划，提供**这种括动的办法，并将这些活动贯穿于全**的各个项目中。应用过程数据预防缺陷有礴个成熟度子目标:1)成立缺陷预防组。2)识别和记录在软件生命周期各阶段引入的软件缺陷和消除的缺陷。3)建立缺陷原因分析机制，确定缺陷原因。4)管理，开发和测试人员互相配合制订缺陷预防计划，防止已识别的缺陷再次发生。缺陷预防计划要具有可**性。(II)质量控制在本级，软件**通过采用统计采样技术，测量**的自信度，测量用户对**的信赖度以及设定软件可靠性目标来推进测试过程。为了加强软件质量控制，测试组和质量保证组要有负责质量的人员参加，他们应掌握能减少软件缺陷和改进软件质量的技术和工具。支持统计质量控制的子目标有:?1)软件测试组和软件质量保证组建立软件产品的质量目标，如:产品的缺陷密度，**的自信度以及可信赖度等。2)测试管理者要将这些质量目标纳入测试计划中。3)培训测试组学习和使用统计学方法。4)收集用户需求以建立使用模型(III)优化测试过程在测试成熟度的***，己能够量化测试过程。这样就可以依据量化结果来调整测试过程。重庆第三方软件检测公司