光色科技光学课堂小知识： 内饰氛围灯是一种应用在汽车内部，用于烘托车内环境氛围的内饰灯，用户可根据需要设定氛围灯颜色、亮度，具有良好的用户体验效果。目前车内氛围灯的主流技术：LED光源配合柔性光纤或注塑导光条。汽车内氛围灯一般由几部分组成：灯头，导光条，接插端子，灯带支架等，对于多色控制的氛围灯还会有控制器。车内实现途径：通过车内线束，接通电源，点亮LED灯，经过导光条，进行光的传播，从而达到氛围灯的效果。对于车内可以实现多颜色转换的的氛围灯，其源于LED光源可以利用红，绿，蓝三基色原理，在计算机等控制下使三种颜色具有256级灰度进行任意搭配，实现不同种颜色的光，从而达到丰富多彩的颜色变化效果。光色配备专业交付团队，具备深厚技术背景与丰富实战经验，能精细化调试复杂系统，确保设备性能。汽车RGB氛围灯光学检测设备解决方案
光色科技基于格栅灯检测核心算法：高精度基于模板匹配的格栅灯纠偏算法通过多尺度匹配和特征点精确匹配，能够准确捕捉格栅灯的细微偏差，实现高精度的纠偏操作。相比传统手动布点，其精度得到了极大提升，有效保障了光学亮色度检测的准确性。高效性该算法实现了自动化处理，从图像获取到纠偏完成，无需人工过多干预，缩短了校准时间，提高了检测效率，满足了工业生产中对检测速度的要求。鲁棒性强算法采用归一化相关系数匹配等方法，对光照变化、噪声等干扰因素具有较强的抵抗能力，能够在复杂的光学检测环境中稳定工作，保证纠偏结果的可靠性。RGB氛围灯在线光色检测设备方案GSF1000氛围灯总成检测系统多维度结果展示，测量结果可通过报表、折线图、伪彩图等多种形式展示。
发光件缺陷检测是确保发光件产品质量的重要环节。针对发光件表面缺陷检测采用传统的图像算法会存在样本量不足，检测精度低，适应性差等问题。光色科技提出了一种基于Unet的自动化缺陷检测技术。首先，通过模糊生成技术，根据已提供的样本学习缺陷特征并自动生成大量缺陷样本和模板图片，解决样本量不足和手工打标签繁琐的问题。其次，通过Unet深度学习，将获取到的样本进行训练，引入交叉熵损失函数，提升模型收敛速度以及模型精度。结果表明，采用上述方法对发光件产品亮暗斑缺陷检测效果良好，具有研究意义。
光色科技光学课堂小知识 汽车内饰的CMF（颜色、材料、饰面）设计在过去几十年里经历了重大变革。随着科技和设计理念的发展，汽车内饰在过去几十年发生了巨大的变化。过去，汽车内饰设计主要关注物体色，即在平常光线下的颜色表现。设计师们注重选择适合车辆整体风格和品牌定位的颜色方案。然而，随着人们对于车内环境舒适度的要求提升，内饰氛围灯被广泛应用，光源色的影响开始受到关注。光源色在不同光照条件下会改变物体色的外观，因此设计师们需要考虑光源色对于颜色表现的影响，同时也需要考虑光源色与物体色评价标准的不同。在光学领域存在这样一个备受关注的现象，将两个在D65标准LED光源下颜色表现一致的物体放置到不同光色下观察其颜色表现。这在色度学中被称为同色异谱现象。在算法方面，光色具备AI驱动的智能发光缺陷检测算法开发能力。
近几年，国内汽车工业的发展日新月异，突飞猛进，尤其是新能源汽车的研发正处于前端水平，汽车作为一件高集成度的产品，应用了大量的新技术，新材料并不断更替，导光材料是当前汽车车灯材料不可缺少的一种，其应用于前大灯，尾灯，示阔灯，日间灯，踏板灯，内饰氛围灯等等。汽车内饰氛围灯的兴起，成为了汽车内饰的亮点，也成为了新能源汽车的标配。而汽车内饰氛围灯的也用了各种导光材料，如PMMA，PC，PU等，光纤在汽车内饰氛围灯的应用越来越多，有着使用方便，安全可选，光效果好，寿命长的优越性。GSS1000智能光源色卡适用于辅助主机厂CMF设计部、工程部、质量管理部、Tier1/Tier2。氛围灯检测设备供应商
智能光源色卡总成校准功能，通过算法对光源数据进行调整，重新定义目标色，消除二次光学元件的影响。汽车RGB氛围灯光学检测设备解决方案
鉴于传统物体色卡在定义氛围灯颜色时存在局限性，主要因为物体色的混色原理与光源色不同，且物体色不涉及亮度问题，这使得物体色标准不适用于光源色。为此，我们推出了GSS1000智能光源色卡。该色卡专门针对光源色设计和色彩管理，有效弥补了传统色卡的不足，适用于汽车发光部件行业全产业链的企业。GSS1000智能光源色卡有助于产业链解决汽车智能座舱整体光环境颜色一致性问题，有效加速产品研发迭代，提升企业生产效率，确保输出稳定质量的产品。汽车RGB氛围灯光学检测设备解决方案
