光色科技光学课堂小知识： 前部格栅灯的造型服务于整车外观设计，目前常见的造型有3种。 1.横向条状类型；汽车前格栅横向LED发光灯条的应用，与大灯和雾灯的完美融合，使整车前脸更连贯完整，在视觉上拉长整车宽度并压低高度，提升运动感。 2.U型条状类型；在前格栅中网外沿与中间的红旗标志上使用了LED灯带，同时配合前格栅直瀑式的中网造型，和分体式的大灯设计相呼应，勾勒的前格栅的轮廓，使得整车未来感剧增，同时也提升高级感和豪华氛围。 3.点阵状，放射状类型；点阵状为细小的密集三角形构造，据称灵感来源于方格旗，外圈是羽翼式线条，放射状的线条也给人风驰电掣般的效果，整车显得更加繁复奢华和运动。GSF1000氛围灯总成检测系统多维度结果展示，测量结果可通过报表、折线图、伪彩图等多种形式展示。汽车格栅灯光色校准检测设备方案
发光件缺陷检测是确保发光件产品质量的重要环节。针对发光件表面缺陷检测采用传统的图像算法会存在样本量不足，检测精度低，适应性差等问题。光色科技提出了一种基于Unet的自动化缺陷检测技术。首先，通过模糊生成技术，根据已提供的样本学习缺陷特征并自动生成大量缺陷样本和模板图片，解决样本量不足和手工打标签繁琐的问题。其次，通过Unet深度学习，将获取到的样本进行训练，引入交叉熵损失函数，提升模型收敛速度以及模型精度。结果表明，采用上述方法对发光件产品亮暗斑缺陷检测效果良好，具有研究意义。RGB氛围灯光学校准检测设备供应商氛围灯模组光色检测校准系统根据被测产品尺寸结构进行工装定制，方便上下料，快速生产提高生产效率。
由于汽车内饰背光及其氛围灯等产品对于颜色和亮度一致性要求很高，颜色一致性的控制成为RGB氛围灯的应用难点： LED分Bin之后光色仍然存在一致性问题，要求更细的分Bin会造成更高的成本。 虽然经过了分Bin，但当氛围灯采取RGB混光的方式实现多种颜色的显示时，RGB三种LED各自Bin内差异在混光后被进一步放大，导致同一批产品的亮度和颜色存在明显的差异，降低了用户的体验。 由于氛围灯的安装位置和工作温度各不相同，RGB中任何一个的颜色或亮度的变化都会引起混光的颜色和亮度变化。上述的一系列问题，我们首先要从PCBA端进行解决，在根源处消除偏差进行校准，光色科技的RGB-GSA1000解决了研发端这一系列难题。1.可以快速检测氛围灯模组的亮度、色度、光通量2.通过调光算法校准RGB，校准不同Bin的LED，消除其差异3.复测基准色及混色，计算色差，可以实现任意多的混色复测
光色科技光学课堂小知识：汽车内饰氛围灯用光纤 端面发光聚合物光纤：这种光纤包括PMMA光纤和PS光纤，以挤拉工艺制做，直径一般在0.25~3mm，以可挠性好，成本低和易安装的特点应用于汽车星空顶内饰氛围灯，用做星空顶的光纤可直径不同，以体现出远近不同的层次感。 侧发光聚合物光纤 侧发光光纤是指光纤传输过程中，光纤圆周面通体发光的光纤，亦称通体发光光纤。它利用纤芯和纤皮折射率的差异，使更多的折射光透过纤皮溢出，从而达到侧面通体发光的效果。有挤拉法和灌装法两种生产工艺。主要用于汽车内饰灯带氛围灯。 侧发光玻璃光纤 用于汽车氛围灯的侧发光玻璃光纤是由多根细如发丝(光纤直径大约10ևm)的玻璃光纤组成一束,外层包覆半透明套管制作而成,光纤直径可以做到2.0mm以上,护套管为白色,目前用的较多的侧发光玻璃光纤主要是德国肖特的产品氛围灯总成检测系统适用于各种尺寸规格的汽车内饰总成件的在线检测。
光色科技光学课堂小知识：汽车内饰系统是汽车车身的重要组成部分，它集中了人机交互界面，为消费者在使用中提供了对整车直观的感受。它通过某种介质来增加电子功能的产品结构。作为一种交互形式的介质，智能表面借助膜片、皮革、木材等材质、集成各类传感器、透明触控薄膜等结构实现了功能与装饰“二合一”的设想。智能表面装饰未来发展的重要方向是在内饰上集成触控反馈等功能，模内电子技术（IME, In-Mold Electronics）则是其中的之一。IME技术将传统的模内装饰技术与电子印刷技术有机结合，主要通过采用多层导电性高性能电子浆料印刷在聚酯薄膜片上，形成印刷电路，待膜片完全稳定后，冲切成片材，然后放入注塑模具中，在其背面注入无色或着色的树脂成型，得到具有触控功能的智能表面装饰件。GSF1000氛围灯总成检测系统支持软硬件版本号的读取。汽车氛围灯模组光色检测设备GSB2000
从项目规划、系统设计到设备集成、软件开发，实现全流程无缝衔接，确保项目交付的高效性。汽车格栅灯光色校准检测设备方案
针对缺陷样本量不足这一行业常见难题，光色科技的 EOL 检测技术提供了一种自动化生成缺陷的创新思路。该技术可根据客户提供的缺陷样本，自动生成大量类似缺陷，并同步生成 Unet 网络训练所需的数据集，这一过程节省了人工打标签的时间，让检测模型能更快、更高效地投入到实际检测工作中，为汽车氛围灯生产企业从源头阻止缺陷产品进入下一道工序、实现氛围灯量产提供了更坚实的技术支撑。基于大量缺陷样本训练的深度学习模型，可自动分类各类缺陷，识别准确度高，且通过动态更新的判定标准库，实现全生产线检测标准统一，消除人工主观误差。汽车格栅灯光色校准检测设备方案
