广东城市治理解决方案公司

倍联德G800P系列AI服务器搭载8张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡，支持多卡并行计算，单柜算力密度达500PFlops，可满足城市大脑、公共安全预警等大规模AI训练需求。在深圳某区“城市运行管理服务平台”中，该服务器通过分析海量视频数据，实现占道经营、违规停车等事件的自动识别与处置，事件响应时间从15分钟压缩至90秒，人工巡查成本降低60%。针对数据中心能耗高、散热难的痛点，倍联德冷板式液冷技术将服务器PUE值压低至1.05，较传统风冷方案节能40%。其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张RTX 5880显卡时，单柜功率密度达50kW，但噪音控制在55分贝以下，同时支持热插拔维护，确保99.99%的可用性。在东莞智慧城管项目中，该方案使产线能耗降低22%，单次模型训练碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。边缘计算解决方案推动了物联网数据的实时处理与分析。广东城市治理解决方案公司

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器，采用冷板式液冷设计，PUE值低至1.05，较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例，其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时，单柜功率密度达50kW，但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下，同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作，通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合，配合TensorFlow框架实现98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。深圳倍联德解决方案哪家好高密度服务器在42U机柜中部署数百台节点，通过液冷技术突破传统散热效率极限。

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德将冷板式液冷技术应用于存储服务器，通过单相冷却液循环将PUE值压低至1.08，较风冷方案节能35%。例如，其R500Q-S3液冷存储集群在搭载48块16TB HDD时，单柜功率密度达25kW，但噪音控制在55分贝以下，同时支持热插拔维护，确保数据中心全年运行稳定性。在材料科学领域，倍联德与中科院合作开发了浸没式液冷超算存储集群，通过NVLink互联技术实现16张GPU显卡的显存共享，使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中，该方案将模拟周期从3个月压缩至7天，助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。

倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式，构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态：公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室，共同优化存储协议与加速库。例如，其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架，使AI训练任务的数据加载速度提升3倍；与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案，已应用于贵州农信、招商银行等30余家金融机构。针对不同规模客户的差异化需求，倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如，为中小实验室设计的Mini-Eve系列存储工作站，在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储，支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理，而成本只为同类产品的60%。数据中心解决方案确保了数据的安全存储与高效访问。

倍联德深耕智慧城市领域多年，其技术体系覆盖从数据采集、传输到存储、分析的全链路需求，形成三大重要优势：针对智慧城市中交通信号控制、环境监测等需要毫秒级响应的场景，倍联德推出1U短深度边缘服务器，采用英特尔至强D系列处理器，支持20重心高算力与冗余电源设计，可在-20℃至60℃的极端环境下稳定运行。例如，在西安智慧交通项目中，该服务器通过部署于路口的摄像头与传感器网络，实时分析车流量数据并动态调整信号灯配时，使主干道通行效率提升30%，拥堵时长缩短40%。液冷技术通过直接冷却芯片表面，将数据中心PUE值降至1.1以下，大幅降低碳排放与运营成本。广东智慧能源解决方案哪家好

智慧交通解决方案通过减少拥堵与事故，每年为城市节省数十亿元经济损失与时间成本。广东城市治理解决方案公司

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器，采用冷板式液冷设计，PUE值低至1.05，较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例，其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时，单柜功率密度达50kW，但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下，同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作，通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合，配合JensorFlow框架实现98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。广东城市治理解决方案公司