倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代存储服务器,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供存储硬件,更要通过软硬协同优化,让数据像血液一样在智能系统中高效流动。”从金融交易到生命科学,从工业制造到智慧城市,倍联德实业有限公司正以存储服务器解决方案为支点,撬动千行百业的数字化转型。在这场数据变革中,这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。液冷解决方案在降低服务器能耗和提高散热效率方面取得了明显成果。智慧能源解决方案多少钱

倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代服务器,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供硬件,更要通过软硬协同优化,让智慧交通、智能安防等应用像使用办公软件一样便捷。”从西安的智慧交通到宁波的智慧医疗,从重庆的轨道交通到东莞的智慧城管,倍联德实业有限公司正以全栈技术能力赋能智慧城市生态,为全球城市治理现代化提供“中国方案”。在这场数字化变革中,这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。广东智慧安防解决方案部署科研应用解决方案助力科研机构加速科研进程。

针对公共安全场景对低延迟、高可靠性的要求,倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统与智能视频分析服务器。在宁波市综治平台中,其G808P-V3服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek大模型训练时间从72小时压缩至8小时,同时通过WORM技术确保数据不可篡改,满足HIPAA合规要求。倍联德医疗解决方案覆盖从电子病历管理到远程手术的全流程。例如,在宁波大学附属医院的生物信息分析平台中,其液冷工作站支持4K/8K医疗影像的实时处理,使医生诊断效率提升40%;而在基层医疗机构,其HID系列医疗平板通过UL60601-1医疗级认证,可在露天或恶劣环境下稳定运行,助力完善医疗资源下沉。
在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年,GPU已从单一的计算工具演变为支撑千行百业数字化转型的重要基础设施。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在GPU解决方案领域的全栈技术能力与行业深耕经验,正为医疗、科研、制造等领域提供高效算力支撑,成为“中国智造”浪潮中的方向企业。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,以“自主研发、中国智造”为战略重心,聚焦GPU服务器、液冷工作站及边缘计算设备的研发与生产。公司自主研发的GPU解决方案涵盖从边缘计算到数据中心的全场景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架构显卡,可灵活适配DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的本地图文生成、3D渲染及科学计算任务。在医疗影像分析领域,GPU加速的3D重建算法可实时生成高精度解剖模型,辅助医生精确诊断。

针对自动驾驶、智能视频监控等高算力需求,倍联德G800P系列AI服务器支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡协同工作,单柜算力密度达500PFlops。在新加坡自动驾驶接驳车项目中,该服务器搭载文远知行的L4级自动驾驶系统,实时处理激光雷达、摄像头等多传感器数据,实现毫秒级决策响应,确保车辆在复杂城市场景中安全行驶。倍联德冷板式液冷系统将服务器PUE值压低至1.05,较传统风冷方案节能40%。在深圳某自动驾驶测试场中,其R500Q液冷服务器集群支持8张RTX 5880显卡高负载运行,单柜功率密度达50kW,但噪音控制在55分贝以下,同时通过热插拔设计实现99.99%的可用性,为24小时不间断测试提供保障。城市治理解决方案在智能交通和智能环保方面取得了明显成果。广东智慧安防解决方案赋能
智慧机关解决方案提高了相关部门机关的办公效率和透明度。智慧能源解决方案多少钱
针对高密度计算场景的散热难题,倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器,采用冷板式液冷设计,PUE值低至1.05,较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例,其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时,单柜功率密度达50kW,但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下,同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作,通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合,配合TensorFlow框架实现98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。智慧能源解决方案多少钱