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转子试验台基本参数
  • 品牌
  • VALENIAN/瓦伦尼安
  • 培训机构
  • 瓦伦尼安
  • 培训方式
  • 线上,线下
  • 所在地
  • 北京,南京,福建,云南,陕西,江西,河北,上海,天津,甘肃,河南,辽宁,四川,浙江,广州,武汉,广东,湖北,宁夏,中国台湾,黑龙江,深圳,重庆,广西,湖南,青海,西藏,内蒙古,苏州,香港,山东,吉林,贵州,安徽,成都,杭州,中国澳门,海南,江苏,山西,新疆
  • 培训人数
  • 50
  • 培训周期
  • 1个月
  • 厂家
  • 昆山汉吉龙测控技术有限公司
  • 工作年限
  • 在读学生,一年以上,十年以上,八年以上
  • 学历要求
  • 博士及以上,硕士及以上,本科及以上,中专及以上,大专及以上
转子试验台企业商机

动力传动故障诊断综合实验台,专门设计了可模拟工业动力传动的动力传动故障诊断综合实验台(pt700),可 用于实验和教学。 动力传动系统由一个 2 级行星齿轮箱,一个由滚动轴承或套筒轴承支撑的 2  级平行轴齿轮箱,1个轴承负载和1个可编程的磁力制动器组成。该实验台包含了动力传动全 部所需配置,适用于基于诊断技术、润滑条件、磨损颗粒分析的齿轮箱动力学和噪声特性、健 康监测和振动特性的研究。该实验台性能稳定,可承受猛烈的载荷冲击,有充足的空间便于齿 轮的更换、安装以及监测装置的安装。该 2 级平行轴传动齿轮箱便于齿轮传动比的改变。行星 齿轮系,太阳齿轮,行星和环形齿轮,支架和轴承都便于拆装。滑动轴承的油膜涡动、油膜振荡、碰擦等研究。设备转子试验台供应商

转子试验台

故障研究:齿轮的点蚀、断齿、裂纹、磨损、齿面胶合、壳体裂纹、打齿、齿轮箱轴承等故障模拟联轴器故障研究:联轴器弯曲、磨损、轴向缺口、藕合等故障模拟皮带轮故障研究:带轮不对中、张紧力调节、皮带缺陷等故障模拟松动故障模拟研究:旋转松动、机器与地基之间的结构松动、轴承座与地基连接的螺栓松动等故障模拟电机故障模拟研究:电机内转子不平衡、不对中、翘曲、断条等故障模拟;电机内轴承多种故障模拟、电机内定子绕组故障模拟、电压不平衡和电路缺相等故障模拟变负载工况模拟研究:径向加载、轴向加载模拟天津转子试验台模拟故障齿轮故障研究:齿轮的点蚀、断齿、裂纹、磨损、齿面胶合、壳体裂纹、打齿、齿轮箱轴承等故障模拟。

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valenian实验台是针对高等院校及科研院所中的转子动力学及相关课程开发的一款多功能专业性实验设备。实验台由T型槽铸铁平台、伺服电机、直钢轴、行星齿轮箱、加载器、轴承座、安装支架、平衡盘、联轴器等组成。该转子实验台具有结构简单,拆装方便,操作简便,性能稳定的特点。此设备可灵活配置各类传感器,能对多种常见的旋转机械故障进行故障特征分析。与本公司开发的数据采集系统配套使用,形成一个多用途,综合型的实验系统平台,为从事转子动力学及相关课程探讨的研究人员提供了一个良好的实验分析环境。二、可完成实验◆共振实验◆不平衡模拟实验◆不对中模拟实验◆滚动轴承故障实验◆转轴偏心故障实验◆转矩加载相关实验◆转轴碰磨模拟实验

滚动轴承故障模拟的方法主要是通过在轴承上模拟不同的故障类型,例如轴承内圈损伤、外圈损伤、滚珠损伤、保持架损伤、混合损伤等,以模拟轴承在不同故障状态下的运行情况。这些故障可以通过更换带有不同类型故障的套件来模拟完成。滚动轴承故障模拟可以应用于教学与培训、研究与开发、实践与实验以及学术交流与合作等领域1。此外,根据式(10)为存在单一损伤点的滚动轴承的振动信号模型,还可以通过PT500迷你轴承故障试验台分析轴承的振动信号来识别轴承的故障类型和位置。转子单面、双面、多面试加重的动平衡研究 轴径向振动和轴向位移的研究。

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可用于在不同转速、不同负载范围内,多种电气参数的变化,检测和验证驱动电机和负载电机的可靠性,模拟各式减速齿轮箱的传动特性。平台组成:该试验平台由实验电机、转矩转速传感、负载电机、减速机、自定位T型槽底座、控制柜等部分组成。可完成以下试验研究:负载电机的性能检测和验证:设定转矩范围0~1.5N·m,分辨率0.01N·m,速度范围0~4000rpm迅速响应,实现电流闭环控制,外接扭矩传感器,实现负载转矩精确控制可输出反向转矩,不主动拖动转轴旋转转矩可周期性变化,转矩频率0.1~1Hz,转矩波形正弦和方波可选,转矩幅值和零偏可调无刷驱动电机的性能检测和验证:速度闭环、过流保护可设定多个工作时段减速机传动特性及故障实验:减速机传动特性研究减速机多种故障特征研究||马达故障模拟实验台的操作原理及方式?故障转子试验台服务

转轴故障研究:轴弯曲、裂纹(不同形状、不同位置、不同深度)、机械摩擦等故障模拟。设备转子试验台供应商

机械故障诊断的基本概念和方法,重点探讨了基于振动信号分析的机械故障诊断技术。通过分析振动信号的特征,可以有效地识别机械故障的类型和位置。本文还介绍了基于人工智能的机械故障诊断技术,如神经网络和支持向量机等,可以提高故障诊断的准确性和效率。本文总结了机械故障诊断技术的发展趋势和应用前景。关键词:机械故障诊断;振动信号分析;人工智能;神经网络;支持向量机一、引言机械故障诊断是一种通过检测和分析机器的状态,确定机器是否正常工作的技术。随着工业的快速发展,机械故障诊断技术在许多领域都得到了广泛应用,如能源、制造、航空等。机械故障诊断不仅可以提高设备的可靠性,还可以降低维修成本和减少停机时间。本文将介绍机械故障诊断的基本概念和方法,重点探讨基于振动信号分析和人工智能的机械故障诊断技术。设备转子试验台供应商

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