故障机理研究模拟实验台基本参数
  • 品牌
  • VALENIAN,瓦伦尼安
  • 型号
  • PT650
  • 类型
  • 台式
  • 加工定制
  • 用途
  • 高校教学
  • 电机功率
  • 15
  • 外形尺寸
  • 147X7378
  • 重量
  • 60
  • 产地
  • 苏州
  • 厂家
  • 昆山汉吉龙测控技术有限公司
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1、旋转机械振动分析及故障诊断试验平台 2、柔性转子振动试验台 3、刚性转子振动试验台 4、行星齿轮故障诊断试验平台 5、齿轮故障诊断试验发动机转子动力学实验平台转子动力学综合教学实验系统是针对高等院校和科研院所力学与机械类专业转子动力学等相关课程而设计的实验教学和研究用仪器。它通过设定柔性转子轴系不同的转动条件和结构形式来模拟旋转机械各种运行状态和多种故障类型,通过测量与分析系统可完成转子动力学的多项基本实验,动平衡实验和故障诊断与分析实验。系统的硬件和软件设计成开放型的故障机理研究模拟实验台是深入分析故障原因的基础。上海VALENIAN故障机理研究模拟实验台

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HOJOLO声压法测定声功率包含:工程法、简易法、消声室和半消声室精密法,可进行背景噪声、环境声场等修正▪声强法测定声功率包含离散点测量法、扫描测量法、扫描测量精密法,对整个测试进行合适性判断▪声压法与声强法均严格按照GB/T或ISO标准执行声源定位功能特点▪基于波束形成技术的声阵列分析▪快速定位噪声源▪可指定分析频段,进行分析频段内的噪声源定位▪噪声源定位结果以云图方式直观显示声品质分析功能特点▪对多个、典型声品质客观参量进行测试、分析▪噪声评价分析功能,可以对噪声的干扰和危害进行评价,包含多种评价量和评价方法共享故障机理研究模拟实验台哪里买故障机理研究模拟实验台的操作需要更多知识。

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轴承故障诊断方法,并用仿真信号和实际轴承振动信号对所提方法进行了验证,结果表明该方法能够准确地提取出轴承故障特征数据,进而实现轴承故障的精确诊断。)综合考虑了轴承故障的周期性、冲击性以及与原始信号相关性的特点,构建了信息熵、峭度、相关系数的目标函数以及综合评价指标,通过目标函数和综合评价指标选取并确定了比较好的参数组合。(3)利用综合评价指标选取比较好的IMF,通过实验信号和仿真信号的分析,表明选取的比较好IMF含有较丰富的轴承故障信息,能够实现轴承故障位置的精确诊断。不同故障类型电机电流信号,以及振动频谱信号与正常电机的信号之间的对比。负载对于故障电机振动现象的影响;不同类型的电机缺陷对于振动信号的敏感性;在变频器模式下,振动频谱信号的干扰识别;转子不平衡的识别,以及对振动影响;采用振动频谱分析对于轴承故障的识别;设备基础松动现象的研究与识别;不对中对设备振动及噪声的影响;电机在不同模式下运行的振动信号对比(直接驱动与变频器驱动);频谱分析与信号处理的学习;

VALENIAN机理故障测试台主要功能:齿轮磨损、齿轮断齿、齿轮裂纹、齿轮缺齿的故障模拟仿真问题;静、动不平衡及悬臂转子不平衡,不对中,松动。轴承故障(外圈、内圈、滚动体、保持架、综合故障),不同转速下的振动特征频率识别;可以进行单面动平衡实验,以及敲击,启停机测试,还可以支持齿轮偏心、及共振等实际机器振动测试等;平台支持TCP/IP、UDP、ModBus、MQTT、HTTP、OPC、RS232/RS485等多种接口协议接入以及强大的WebAPI接口输出,兼容Windows、麒麟等主流操作系统平台,支持直接调用软件平台的3D模型、ODS振型、频谱图、伯德图等,为用户实现视频、GPS/BD、称重等系统集成以及多平台兼容打造良好的生态条件。故障机理研究模拟实验台的技术不断更新。

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对试验台主要零部件进行模态分析,结果显示各部件固有频率远离航空发动机各阶临界转速,说明了试验台初步设计的合理性;为提高鼠笼弹性支承刚度设计的精确性,提出了有效集算法和遗传算法相结合的优化方法,优化后,2#和3#支点鼠笼弹支的设计刚度与目标值之间的误差分别为0.3%和0.1%,验证了该方法的高精度和高效率。然后,建立双转子系统动力学简化模型,运用有限单元法推导系统动力学方程,编写程序计算了高低压转子分别为主激励时系统临界转速,结果表明计算值与航空发动机实测值的误差远超过了允许误差5%,需后续优化。接着,运用变换哈墨斯利算法优化系统的临界转速,对比优化值与航空发动机实测值的误差,其误差不超过允许误差5%,低压转子结构参数符合设计要求,证明了优化方法的可行性。故障机理研究模拟实验台的发展前景广阔。江西瓦伦尼安故障机理研究模拟实验台

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.滚动轴承是旋转机械的关键部件,工作在高速,高温以及高载荷的变工况下,极易发生故障,因此,对滚动轴承进行故障诊断和全寿命预测从而实现故障单期预警和精确的维修决策,避免故隙引发的事故BTS100轴承寿命预测测试台,可以开展轴承寿命加速实验,实验原理就是在不改变轴承失效机理,不增加新的失效模式的前提下,通过提高试验轴承应力水平的方法来加速其失效进程,然后再根据试验数据运用数理统计理论估算出正常应力下轴承的寿命的数据。轴承外圈的故障特征信息被噪声所包围。用本文所提方法对轴承外圈故障信号进行分析,多目标粒子群优化算法(参数与“4.仿真信号分析”的设置相同)优化VMD参数得到的Pareto解集及目标值如表2所示。从表2中可以看出,当**以信息熵、峭度、相关系数其中一个指标评价时,参数组合选择序号11时,f3**小,即相关系数取得**大值,而其对应的信息熵和峭度既不是较优值也不是**差值,一方面说明相关系数和峭度以及信息熵之间是没有***的,另一方面说明如果**以相关系数评价时,并没有考虑到轴承故障冲击性以及与周期性,在此参数组合下,对原始信号进行分解上海VALENIAN故障机理研究模拟实验台

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