HOJOLO双通道功能双通道分析功能具有巨大且独特的优势，不仅可以同时采集相关数据，更是因为它可以获取单通道无法得到的数据信息。例如：系统可绘制产品振动轨迹。Ø轨迹分析Ø互功率谱Ø频响函数Ø相干函数
快速傅立叶变换DigivibeMXM30测试系统响应谱大多基于傅立叶变换算法，频率范围覆盖从1Hz至10KHz。响应谱的分辨率可根据用户需求变更。Ø百万分辨率Ø相关FFT频谱Ø3D时域谱Ø3D频谱Ø小波时域图
动平衡功能模块Ø单面及双面Ø频谱分析Ø试重质量推荐Ø可视化数据显示Ø连续现场平衡Ø残余不平衡Ø钻深（去重）Ø相关尺寸计算Ø极坐标图Ø分合质量计算Ø支持动平衡机算法
无线传感器的新技术：振动、速度、温度、电流和通用传感器。新一代振动分析仪原理
当测量振动时，应当把加速度计尽可能靠近轴承，更明确地，应尽量把加速度计放到接近轴承的中心线上避免测取到失真信号。
为了使加速度计检测到真实的振动行为，它需要准确经历与振动部件相同的振动性运动，因此，加速度计应牢固的安装在振动部件上以致它不会于该部件滚动或移动。一个安装松动的加速度计因它本身的自由运动将产生扭曲的信号并给出错误的信息。安装方法有很多，但依靠磁力的安装手段为常用，因为它兼顾了测量的可靠性和对用户的便利性两个方面。在AssociationVAST仪器包中备有磁座，当用户使用相同的加速度计测量各种设备时可以提供牢固联接，并可在短时间内安装和拆除加速度计。要确信加速度计被牢固联接，磁座被放置的表面应当是平的。磁座应当安全的吸在表面上使加速度计指向预定的方向。 新一代振动分析仪怎么样Erbessd 平衡机是一种设计用于测量和、转子不平衡质量的仪器。
与VSHOOTER®+一样，我们开发了直观且易于使用的软件，您可以使用该软件进行全局测量RMS–FFT频谱–时间信号–趋势曲线。
当然，您可以通过USB-C连接将数据和报告传输到您的PC。VSHOOTER®+-3-WL设备可能配有可选的FLIR80×60像素红外摄像头。
多功能振动和轴承状态检测仪，振动测量（速度、位移、加速度）自带强大滤波功能的轴承状态检测红外测温功能让您的检修工作更安全主机内置IISO振动标准，自动报警，振动测量、轴承状态、红外测温 3 大功能为一
DC-25多通道振动分析及动平衡仪包含4通道振动+1通道转速测量，支持多种传感器的接入，如非接触式位移电涡流、速度、ICP加速度、光电传感器（转速测量）传感器。能够实时监测机组的振动位移、速度和加速度的峰峰值、均方根值、基频幅值和相位以及振动的时域波形和频谱、轴心轨迹等。并可设置振动超限报警存盘、定时存盘、突然停机过程的数据自动采集、存盘等功能。在线或离线进行各种阶比谱、频谱分析，对存盘数据进行回读分析和趋势分析。对机组启停过程数据的自动采集、存储和实时监测，对采集的数据作BODE图、频谱图、转速-时间图分析，时域波形、历史曲线图、转速曲线图等多种振动监测图谱。旋转设备振动分析及动平衡技术培训。
VALENIAN铁路轨道转辙机运行状态监测仪，
转辙机是完成道岔转换的重要部件，它是道岔转换的动力来源，同时也是接通信号显示的中转设备。它的主要组成部分有：电动机采用交流/直流串联电动机减速器用于降低转速以获得足够的转矩，并完成传动功能。摩擦联结器由弹簧和摩擦制动板组成，构成输出轴与主轴之间的摩擦连接，当道岔转换过程中尖轨遇阻时，能够保护电机。转换锁闭装置由锁闭齿轮和齿条块组成，将转动变为平动，通过动作杆带动尖轨运动，转换到位后进行锁闭。自动开闭器通过表示杆与尖轨连接，表示杆随尖轨移动。只有当尖轨密贴并锁闭后，才能接通道岔表示电路，并断开道岔的转换电路。挤岔保护及报警装置包括挤切销和移位接触器等。挤切销用于连接动作杆和齿条块，挤岔时挤切销被切断，使动作杆和齿条块分离，避免机件损坏。移位接触器用于监督挤切销受损状态，道岔被挤或挤切销折断时，断开道岔表示，并接通挤岔报警电路。遮断器（又称为安全触点）位于电动机一侧，用于断开电动机的电路。只有打开遮断器，才能插入手摇把人工转换道岔，或者打开机盖进行维修。监控系统的目的是实现道岔和转辙机的预防性维护。 旋转机械振动分析方法的归类.多功能振动分析仪采集系统
新型独特的自动振动分析仪 VSHOOTER+® 能够轻松地分析旋转机械，如电动机、泵、风扇、轴承箱或主轴。新一代振动分析仪原理
我们的振动监测系统包括功能强大的振动分析软件DigivibeMX®，没有任何限制。使用DigivibeMX®，您可以对每个频谱和信号进行深入分析，并确定振动趋势。
EIAnalytic是我们用于Phantom®的基于云的数据库系统。它通过Web浏览器或移动应用程序提供了简单的可访问性。此外，我们的云还允许来自 DigivibeMX®的直接连接来进行数据管理，就像它在自己的硬盘上一样。
我们的振动监测系统包括针对您的机械振动的强大学习协议。在一段时间（默认为7天）内，Phantom将从机器的振动中学习，以识别“正常”行为，和判别异常行为的能力。 新一代振动分析仪原理
