上海O2O电商智慧农贸系统

智慧农贸系统日常管理：1.平价菜柜管理。菜柜地点、人员、商品等基本信息管理，对于新增菜柜进行模板化快速创建；电子秤业务及数据自动采集、汇总；电子秤系统对接；配备针对菜柜销售人员的管理APP，对该菜柜的电子秤等数据进行查看及管理。2.菜场综合管理。菜场地点、人员、分类商品、合作商户等基本信息进行管理；配备针对菜场综合管理的APP，对相关数据进行查看及管理。3.生鲜菜店管理。对生鲜店、地点、人员、分类商品、商品属性及价格、合作商户等基本信息进行管理；配备针对生鲜菜店的线上购物APP，并实现线下线上结合。4.批发市场管理：批发市场层级、地点、人员、分类商品、商品属性及价格、合作商户等基本信息进行管理。智慧农贸系统搭配智能溯源秤，汇集智慧支付和智慧溯源功能，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！上海O2O电商智慧农贸系统

智慧农贸系统的背景五：智慧农贸的发展过程：随着信息科技的日益壮大，不仅城市需要建设成智慧城市，就连在市民眼中一直脏乱差的农贸市场，也要走向智慧发展之路。现有农贸市场的管理、服务和监管模式难以适应新时期、新形势、新标准的要求，农贸市场管理难、维护权益难的问题日益突出。首先平面信息展示原始、混乱；其次，多数没有亮照经营也没有价格公示，对于商户信用评价体系也是空白的。不仅粗瓷，很多肉菜的来源和质量都有待完善，蔬菜的农残检测过程也没有公开化。上海O2O电商智慧农贸系统智慧农贸系统以信息化手段建立长效的、可持续发展的管理机制，实现信息公开、交易溯源、联网监测三大功能。

智慧农贸系统设计方案：权限：根据企业组织机构模式，可灵活实现单位组织机构的建立、维护、管理，以供短信发送、信息查询、信息统计等使用。机构以树形结构呈现，可无限分级，并可灵活分配使用者功能权限。商家：该模块为经营者提供了准入机制，开通之前需要提供有效身份证件、营业执照及对应复印件，开通之后为他们分配统一的账号和密码。产品：可从商品采购、品质检验、运输、仓储、物流运输、配送、销售各个环节都进行数据自动化信息采集。为用户提供全程实时动态追溯查询以及价格规范；市场：1、管理制度公示；2、岗位职责公示；3、市场机构人员公示；4、管理协议公示；5、商家准入机制；6、安全信息公示管理；7、商品价格公示；

智慧农贸系统建设的意义：满足人民**日益增长的食品安全需求：在当今物质充足的现代社会，人民**对日常生活的要求早已不局限于温饱，提高生活品质和确保食品安全是人民的普遍诉求。智慧农贸市场的建设可以使人民**在消费过程中选择放心的，有明确源头的食品。这样可以形成一种良性的社会消费习惯，利用市场这一无形的手来影响商家，规范整个食品行业。提高食品质量的安全保障水平：现有农贸市场的肉类蔬菜生产、流通组织化程度和技术水平仍有待提高，管理制度不够完善，食品存在较多质量安全问题。建设肉类蔬菜流通追溯体系，一是提高生产经营主体安全责任意识；二是实现各流通节点的信息互联互通，一旦出现质量安全问题可很快查到责任主体，便于市场和社会各方及时采取措施，；三是为消费者查询和维护权益提供帮助，营造安全放心的消费环境；四是强化市场公共服务、行业自律和消费者监督相结合的长效机制，提升流通行业食品安全保障能力。智慧农贸系统为农贸市场提供现代化管理方式，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!

智慧农贸系统设计方案：1.信息：发布的市场价格信息、价格走势、促销信息、政策法规等内容，及时了解市场动态。2.设备：智能电子秤通过WIFI或网线进行物联网，实时监控电子秤，防止任何短斤缺两。3.数据上报：大数据收集。4.数据下报：数据结算推送。5.消费凭证二维码打印：通过扫描二维码来了解农产品的采购来源、种植等信息。6.溯源：使用二维码为农产品粘贴具有对应标识码的二维码标签。作为农产品与溯源系统平台之间信息交换的媒介，这样就能够快速、准确地识别农产品，并在种植场的生产信息系统中一一对应地建立农产品的种植档案，记录农产品生长过程中的各种信息，如药物使用情况，免疫等情况。这些信息覆盖了农产品的整个生命周期，从而实现了农产品的信息化、自动化管理。当农产品出栏时，将农产品出栏信息（包括交易凭证号或产地来源证明号或检测合格证明号、进货批次号、商品编码、商品名称、产地编码、产地名称等）记录到二维码，并同时上传至数据库，就可以作为监控和溯源的依据。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统生成的消费者数据，对于供货结构等优化问题可作为重要的参考依据。江苏生鲜市场安全智慧农贸系统交易数据采集

智慧农贸系统促进农贸市场满足市场监管需求，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！上海O2O电商智慧农贸系统

智慧农贸系统的智慧分析要求，包括但不限于以下功能：1.消费者查询分析：按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。2.价格指数分析：建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。3.供应链分析：运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。上海O2O电商智慧农贸系统