智慧农贸系统实现菜市场的智慧采集和支付购买:通过智慧菜场采集平台,自动采集市场销量明细信息、交易额等信息,并进行汇总分析,实时监测菜场日常供应的菜价/量等供应消费情况,为市场商户经营采购、市场监管提供信息依据。同时依靠智慧菜场智能电子收银秤,可以轻松实现无现金,电子快捷支付以及菜场溯源信息数据采集和记录;实现菜市场智慧服务和食品安全溯源:通过菜场食品安全追溯系统以及市场信息查询屏,可以轻松实现菜场交易信息、检测信息等透明公示、公众查询,构建放心和安全的标准化菜场以及保障市场等职能部门的智慧效率监管、菜场消费预警等服务。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统支持商品一体化管理,准确把控所有商户及商品的交易情况。智能智慧农贸系统菜名识别

智慧农贸系统的背景:现代化事业的发展,也使农贸市场的管理手段发生前所未有的变革。计算机的运用现正在发达国家的各类农贸市场中普及。由于它能够准确记载和查阅有关农贸市场经营活动的大量数据,帮助农贸市场经营者掌握和分析营销情况,及时作出正确决策,并且有利于市场内部的财务、工资、人员、库存、销售情况等管理,因而很大程度上提高了现代农贸市场的管理水平。国外很多发达资本主义国家的有关人士都在开发农贸市场管理系统,开发出很多大型的软件,由于团队能力有限,开发一个小型农贸市场管理系统,它可以使我们国内新起小型农贸市场可以更好的操作。此系统的有减少差错,节省人力,减少顾客购物时间,增加客流量,提高顾客满意度等特点。广东经营户信用智慧农贸系统支付管理利拓智慧农贸系统支持商户一体化管理,对基础信息实行标准管理,对多形态商户实行灵活管理。

智慧农贸系统痛点分析:1.市场调控作用难以发挥。上游资源无法调控,下游渠道无法把控,批发市场的调控作用难以发挥。2.互联网转型难。集团进行了多次互联网转型尝试,建设难度大,成本高。3.电子化结算难以实施。市场期望建设电子化结算系统,但是建设成本高、运营难度大。4.市场转型发展难。各市场的主要营收项集中为物业提供,新市场业绩增长点难以形成。5.市场信息化建设散、乱。市场信息化系统难建、难用、难管理,信息孤岛问题严重。6.从业者经营风险大,劳动强度高。由于农产品经营的落后现状,从业者的经营风险较高,长期处于三更半夜、挤进挤出、搬上搬下的超负荷劳作状态。7.经营管理靠人力,成本高,效率低。各市场的经营管理模式非常传统,主要依赖于人力,需要大量人员投入。8.数据资产长期流失。数据难以采集、积累,商户、客户、商品、价格等核心数据资产长期流失。
人工智能技术在智慧农贸系统中也有诸多应用。其中,图像识别技术可用于对生鲜产品进行分类和质量检测。例如,在农产品进入市场时,通过摄像头拍摄农产品的图像,利用人工智能算法进行分析,能够快速判断农产品的种类、成熟度、是否有损伤等情况,取代了部分人工检测环节,提高了检测效率和准确性。而且,人工智能还可以根据市场内的实时图像数据,分析顾客的表情、动作等,判断顾客的情绪状态和购物满意度,以便市场方及时调整服务措施,提升顾客体验。智慧农贸系统满足新时代下的消费者的不同场景购物需求,助力商户实现多渠道经营。

智慧农贸系统的产品质量追溯对社会的意义:为消费者提供真实的原产地绿色有机产品,让消费者吃到放心的农产品,产品溯源体系的建立,当发生质量问题时能够提出恰当的应对措施,降低消费者的损失,使得消费者的利益能够得到保障以及有效得针对不良商家的责任追究。促进农产品流通发展方式的转变:建设追溯体系,是为了顺应我国农产品大流通的趋势,消除“信息孤岛”,加强市场监测及运行调控的准确性和及时性。运用现代信息技术,优化食品的交易过程和管理方式,提高食品流通的组织化程度;创建品牌化、包装化、标准化的渠道品牌,扩大市场占有率;通过技术手段采集、分析、运用农产品流通信息,实现农产品流通的现代化。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统实现信息公开、交易溯源、联网监测三大功能。江苏市场信息智慧农贸系统大数据分析
利拓智慧农贸系统支持商品一体化管理,对商品实现统采统配管理,准确把控所有商户及商品的交易情况。智能智慧农贸系统菜名识别
智慧农贸系统的优点:交易、采集数据信息化:通过物联网、云计算、大数据等新技术手段,我们的交易有数据可查,都有记录可依。而且我们通过智慧信息平台,可以把整个农贸市场的菜品信息一览无遗,每日的销量菜品,实惠价格。然后我们就可以根据自己的所需来进行购买,方便快捷。市场信息透明化:通过智慧农贸市场,就会有农贸市场大数据中心农户也不用再担心会被中间商赚差价。因为整个市场的信息都是透明公开的,农户可以根据市场的变化来调节自己菜品的价格,使利益得到优化,一分耕耘,一分收获。农贸运营管理数字化:在智慧农贸市场管理的下,我们的平台都是条理清晰,智能管理,计划安排都十分合理化,不用担心不合理的分配和管理。使商家放心,农户安心。智能智慧农贸系统菜名识别
智慧农贸系统设计方案:统计:以商品流通过程信息和经营主体信息为基础,通过建立统计分析指标体系和分析模型库,设定具体统计分析项目,按日、周、月、年等周期,运用同比、环比、走势、排行等方法,对商品品种、数量、价格、金额等指标进行统计分析。交易:交易管理模块主要为农产品交易提供一个管理功能,便于批发商、零售商、超市、团体消费单位统计每日、每周或每月进货和出货信息,以及分类汇总,计算。支付:引入支付宝、微信、银联、市民卡等战略合作伙伴,通过智能电子称可以实现各种手机和银行卡的支付,实现多渠道消费模式,为消费者带来更多的选择,并提供方便。检测:市场内商户每周检测两次,每次检测20-50批次。根据检测结果...