有关部门关于深入实施“人工智能+”行动的意见,对于推动人工智能与经济社会各行业各领域深度融合,提到强化基础建设,优化应用发展环境。布局建设一批国内人工智能应用中试基地,搭建行业应用共性平台。推动软件信息服务企业智能化转型,重构产品形态和服务模式。培育人工智能应用服务商,发展“模型即服务”、“智能体即服务”等,打造人工智能应用服务链。健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策,完善应用试错容错管理制度。加强知识产权保护、转化与协同应用。加快重点领域人工智能标准研制,推进跨行业、跨领域、标准联动。强调坚持政策到“人工智能+”行动全过程,各部门要紧密结合实际,因地制宜抓好执行落实,确保落地见效。要强化示范引导,适时总结推广经验做法。要加强宣传引导,凝聚社会共识,营造全社会共同参与的良好氛围。汇像移动机器人助力教研智能化。场馆机器人

汇像科技移动机器人HelenX-MR6\MR4的夹爪工具有何特点?
汇像科技移动机器人凭借高性能末端工具,为多场景作业提供解决方案。其搭载的力控抓手支持距离力矩双模式控制,配备两种夹持力规格:0-50N可调版本,适配生物实验室抓取玻璃培养皿、试剂管等易碎耗材,轻柔发力避免容器破损;0-140N可调版本,可应对工业检测中金属样品、重型检测治具的抓取需求,稳固夹持防止滑落。更关键的是,该末端工具支持定制化,能根据用户特殊作业场景调整参数。无论是科研实验室的精细操作,还是工业车间的物料转运,汇像科技通过这一重要配置,让移动式机器人在不同作业需求下都能实现高效、安全的抓取操作,大幅提升作业准确度与适配性。 乌鲁木齐移动机器人夹爪汇像移动机器人:自动化实验室教研新动能。

汇像移动机器人在实验室场景中有优势。它能实现智能取样与跨区转运,灵活穿梭于不同区域,能完成样品传递,打破空间限制。多仪器协同调度方面,可高效协调各类实验仪器,让它们有序配合,提升整体实验效率。同时,能将数据无缝集成到 LIMS 系统,实现实验数据的高效整合与管理,为科研分析提供有力数据支撑。还有全自动上样与实验触发能力,无需人工干预,自动完成上样并触发实验,减少人为误差,让实验室操作更智能、更高效,助力科研工作提质增效。
汇像移动机器人是高集成度的机器人,是布局中大型功能岛和建设智慧实验室的重要产品。具有多个可执行关节、音视交互,3D结构光深度摄像头、有1280×720双目深度分辨率、深度视野×58、智能语音交互等复杂单元,在具有优势。一直以来,汇像科技(XImaging)本着"简单、正直、利他"的价值理念,和"创新、专注、共赢"的开放心态,致力于同客户建立共生共荣的伙伴体系,也一直坚守"用AI成就科学之美"这一创业初心,致力于成为一家有社会责任的企业,和值得客户与伙伴信赖的企业。未来,汇像科技(XImaging)将继续坚持"科技报科学强国"的信念,让汇像科技AI机器人科学家,走向全球每一家实验室,协助人类科学家,完成药物研发、生物智造、能源化工、疾病诊断等各类科学研究任务,推动知识可视化及创新智能化的发展,推动全球科技与科学产业的发展。 汇像 HelenX-MR6/MR4病房物资补给助手。

面对一些场景领域阻碍智能化的痛点移动机器人如何破局?
传统实验室长期面临着效率低下、人为误差、数据孤岛等难题。繁杂的实验操作流程依赖大量人力,科研人员深陷于琐碎事务,难以全身心投入科学研究;手工操作不可避免地带来数据偏差,影响科研成果准确性;各实验环节数据缺乏有效整合,无法形成完整数据闭环,限制科研效率提升与成果转化。随着AI技术的不断成熟,实验室自动化、智能化升级成为必然趋势。而汇像科技即将推出的AI机器人科学家MR4/MR6,恰是这场变革中的“急先锋”。它凭借先进的机器人技术、AI算法及自主研发的iMagicOS智慧操作系统,为实验室带来了前所未有的解决方案。 汇像 HelenX-MR4实验室有效之选。大同医疗移动机器人供应商
汇像移动机器人:水质检测达人。场馆机器人
在器件质检过程中,汇像 HelenX-MR6 的视觉与交互配置能够展现出极强的适配性。面对微小且精密的芯片、电阻等元器件,其腕部摄像头可清晰拍摄元器件表面细节,智能定位识别功能能精细检测引脚间距、外观划痕等瑕疵,搭配 3D 结构光深度摄像头的高分辨率与宽视野。当质检流程需切换不同型号元器件的检测标准时,工作人员无需靠近机器人,通过智能语音交互新系统即可远程下发参数调整指令,机器人实时更新检测算法,快速适配新任务。同时,双目深度分辨率带来的准确空间感知,能让机器人在抓取元器件时准确控制力度,避免损坏脆弱的电子元件,大幅提升电子元器件质检的效率与合格率。场馆机器人
“人工智能+”促进产业发展,培育智能原生新模式新业态。鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划和架构、业务流程等,推动产业全要素智能化发展,助力传统产业改造升级,开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。大力发展智能原生技术、产品和服务体系,加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业,探索全新商业模式,催生智能原生新业态。推进工业全要素智能化发展。推动工业全要素智能联动,加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。着力提升全员人工智能素养与技能,推动各行业形成更多可复用的知识。加快工业软件创新突破,大力发展智能制造装备。推进工业供应链智能协同,加强自适应供需匹配...