合肥智慧智能实验室管理

汇像科技的理化分析设备如何实现实验室前处理自动化？其独到价值是什么？汇像科技通过“AI+Robot”技术，将传统理化检测中繁琐的前处理操作（如称量、稀释、萃取、过滤等）分解为标准化模块，由智能机械臂系统自动执行，例如智能固体称量系统；独到价值在于解放人力（效率提升5-10倍）、减少人为操作污染风险，并实现全流程标准化。在检测精度与数据可靠性方面，汇像理化分析检测设备有哪些技术创新？汇像通过多维度技术确保数据可追溯性与准确性：高精度硬件、动态AI调节（基于实时反馈调整实验参数）与物联集成（”样品进-报告出”全程数字化）。汇像理化分析检测设备已在哪些典型领域得到应用？目前已有纺织品检测、药品研发、包装合规检测和油品检测等。 汇像油品检测智能实验室，实现油品检测全流程自动化。合肥智慧智能实验室管理

在相关智能实验室中，盐含量是检验原油的重要指标，原油中的盐类一般溶解在原油所含的水中，有时也有一部分以微细颗粒状态悬浮于原油中，主要是钠、钙、镁的氯化物——这些盐类的存在对加工过程有很大危害，更会直接影响产品质量。”SY/T0536——2008原油盐含量的测定方法（电量法）“，是国内石油化工行业原油盐检测的常用方法，该方法前处理步骤复杂，时间长，有时候因为对标准的理解不同或人工操作手法不同，常导致结果数据偏差较大。汇像原油盐含量测定预处理系统可有效实现方法中的前处理步骤的自动化和标准化，实现”原油进——油水分离样品出“的原油自动化预处理。 南京智能实验室控制系统iMagicOS系统守护智能实验室数据完整性。

汇像提供生物组学领域智能实验室解决方案。组学样本前处理系统可自动化实现血清血浆、脑脊液、尿液等各类液体样本的多组学检测，主要包括从蛋白提取、定量、酶解，到肽段脱盐、冻干的蛋白质组学样本前处理全流程，以及通过磁珠法、蛋白沉淀、液液萃取、固相萃取等方法提取小分子代谢物，再浓缩冻干的代谢组学/临床质谱样本前处理流程。基因组学样本前处理可实现核酸样品制备、文库构建及质控等流程的自动化和标准化，样本前处理区和后区严格分区，避免样品污染。

汇像iMagicOS自动化系统作负责对智能实验室所有仪器设备的统筹管理和调配。通过可视化的交互界面，提供低代码的实验流程编辑、实验运行监控、设备状态监控等功能模块。机器人和AGV作为执行机构，参与中控系统的调配，接收指令，执行动作，返回信号。系统具有以下强大优势：低代码流程编码，简单易学，拖拉拽模式自定义编辑实验流程，无需编程；智能排程，时序优化，强大的任务编排引擎，可在变化发生的瞬间，排出适合现状的推荐路线；LIMS对接，报告一键上传。 iMagicOS系统赋能，微生物智能实验室全链路数据闭环管理。

传统药物发现实验中，化学家们不得不将自己的大部分精力深陷于重复的体力劳动中，如投放反应、反应监控、制备纯化等，耗费大量的时间精力。汇像倾力打造智能实验室高通量药物发现智慧化平台，包括智能高通量合成筛选工作站和高通量制备纯化自动化平台，可实现智能化投料-反应-反应监测-制备纯化-纯度分析全流程自动化无人化。高通量药物发现智慧化平台可助力智能实验室科学家更好的节约人力成本，加速新药研发创新，高通量、高效率，为新药发现提供更加稳定、准确及可靠的解决方案。 汇像自动化耗材堆栈助力智能实验室试剂耗材有序存放。成都超级智能实验室设备

汇像微生物检测智能实验室，从样本到报告无人干预。合肥智慧智能实验室管理

iMagicOS自动化系统构建智能实验室“端-边-云”智能生态。端：用户可以在自己的电脑上编辑实验SOP，编辑参数，模拟运行。当所有都调试完毕，可一键下发到指定实验室；用户可以在云端系统查询自己创建实验的运行状态和实验结果。边：实验室通过本地的超级计算机控制多种仪器设备，当收到sop后，计算机通过自身强大的排程系统，智能动态排程执行实验，并返回数据结果。云：安全、稳定、易用、高性能和可拓展的云端服务，提供多种加密策略、数据自动快照备份等服务，从而实现实验SOP和实验数据的安全传递。 合肥智慧智能实验室管理