广州星博谱光技术有限公司代理的Co-Aligned HP VNIR-SWIR全波段机载高光谱成像系统是探矿领域的新设备。
Co-Aligned H PVNIR-SWIR全波段机载高光谱成像系统的光谱范围为400-2500nm,即一台设备直接覆盖可见光到短波红外的光谱范围。
Co-Aligned HP VNIR-SWIR集成有VNIR和SWIR两套高光谱成像仪,其中,VNIR(400-1000nm)的感光元件为低功耗,高灵敏度的CMOS传感器,像元尺寸为5.86μm,SWIR(900-2500nm)的感光元件为Stirling制冷型MCT传感器,像元尺寸为15μm,而分光光路均基于Headwall公司专li技术——Offner像差校正型凸面全息反射光栅技术,不*保证了极低杂散光和成像畸变,同时也具有极高的热稳定性和信噪比。 微型高光谱设备单人能否完成携带和挂载操作?郑州Nano HP微型机机载高光谱多少钱

大气遥感是高校大气科学、环境科学等专业的研究方向,机载高光谱成像系统凭借高光谱分辨率的优势,能精细捕捉大气成分的精细光谱特征,实现对大气环境的高精度监测。大气中的水汽、二氧化碳、臭氧、甲烷等分子和气溶胶粒子在太阳反射光谱中具有独特的吸收特征,窄波段的高光谱能识别这些细微的光谱差异,精细测定大气成分的含量和垂直分布特征。相比传统的大气遥感设备,机载高光谱具有更高的光谱分辨率和空间分辨率,能实现对大气环境的精细化监测,为高校开展大气化学、大气物理、气候变化等研究提供精细的大气成分数据。广州无人机机载高光谱生产厂商科研论文中的光谱图,能直接从设备配套软件中导出吗?

Nano HP 集成有Trimble公司APX-15高精度GNSS/IMU模块,可使用CORS基站数据或者第三方地面站的RINEX数据为参考,进行后差分处理,其定位精度可达到厘米级,惯导精度可提高至0.025~0.08°,因此可获得比同类仪器更高精度的几何校正效果。Nano HP 通过GPS位置进行触发拍摄,飞入拍摄区域开始拍摄,飞出区域即停止拍摄,无需无人机提供触发接口,因而更具有挂载的普适性。同时自动触发拍摄不会产生大量无用的数据,减少了后期数据处理的难度和工作量。
Solar-Induced Fluorescence Imaging Sensor(SIFIS),叶绿素荧光高光谱成像系统是一款专为日光诱导型叶绿素荧光光谱成像设计的高分辨率日光诱导叶绿素荧光高光谱成像设备。SIFIS的光谱范围为671-780nm,光谱分辨率≤0.3nm,光谱通道数达到2134。内部采用Headwall公司独占的像差校正型凸面全息反射光栅分光设计和新型的sCMOS探测器技术,能够对植被叶绿素分子吸收日光后重新发射的O2-A和O2-B吸收带处微弱荧光信号进行检测和定量,这些信号可以作为植物光合作用活性的表示。
校园内的小范围采集,设备的视场角选多大更合适?

机载高光谱应用案例3.水色遥感水体的光谱反射率受到水体中悬浮物质的影响,受污染水体所含的污染物浓度、密度等参数与清洁水体有较大区别,从而使水体颜色、温度、透明度表现出与清洁水体不同,从而造成对太阳辐射能量的吸收和反射程度有所差异,反映在遥感影像时则会表现为灰度、色阶以及不同通道光谱反射率上存在差异,因此可以通过对典型水体水质进行对比分析得到遥感影像及光谱曲线的特征,进而找到可以区分不同水质类型的波段或者波段组合,建立定性的识别模型或者定量的反演模型,以达到利用遥感手段监测水体的污染源、污染范围和污染程度等。数据采集时的 POS 信息,能自动匹配每帧光谱数据吗?深圳Co-Aligned HP 全波段机载高光谱价格
不同地物的光谱特征,能通过设备直接生成光谱曲线吗?郑州Nano HP微型机机载高光谱多少钱
无人机高光谱在矿物填图、植被生化参数探测和大气参数反演上的应用: 矿物识别和矿物填图是高光谱技术成功的应用领域,自高光谱遥感技术出现以来,岩矿识别与矿物填图始终是高光谱遥感在地质领域应用发展的主要动力之一。通过对矿物种类、丰度和成分的识别,特别是与成矿作用密切相关的蚀变矿物的识别,可以用来有效地圈定热液矿化蚀变带,定量或半定量估计相对蚀变强度和蚀变矿物含量,给出对成矿作用的规模和强度的有益认识,这对加强矿产资源调查,为矿产调查寻找矿靶区和新发现矿产地提供了可靠的理论依据。郑州Nano HP微型机机载高光谱多少钱
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Nano HP微型机载高光谱成像系统是一种高度集成、轻便且功能强大的遥感设备,适用于多种领域和应用: 林草植被与森林调查:可用于估计林草植被及森林物理参数,如叶面积指数(LAI)、植被覆盖度、树高和密度等;在林区,可以早期发现病虫害或干旱引起的植被变化,及时采取措施进行防治;通过分析植被的反射光谱来判断其健康状况,如叶绿素含量、水分压力、营养状态等来监测植被健康状况;不同植物种类的光谱特征差异可用来区分不同的植被类型,这对于生物多样性的评估和保护至关重要;通过高光谱数据可以估算植被的覆盖度和生物量进行覆盖度和密度估计,从而帮助森林资源管理和碳汇计算。此外,还可以用于森林火灾预警,监测...