成都高分辨率机载高光谱

Solar-Induced Fluorescence Imaging Sensor (SIFIS) 叶绿素荧光高光谱成像系统是高校植被生态、农业科学等专业研究光合作用的专门用的设备，专为日光诱导型叶绿素荧光光谱成像设计，光谱范围精细覆盖 671-780nm 叶绿素荧光关键波段，光谱分辨率≤0.3nm，2134 个光谱通道能捕捉到植被极微弱的荧光信号。设备采用 Headwall 独占的像差校正型凸面全息反射光栅分光设计和新型 Te 制冷型 sCMOS 探测器技术，可精细检测并定量 O2-A 和 O2-B 吸收带的荧光信号，这些信号直接反映植物光合作用活性，相比传统单点 SIF 信号采集，SIFIS 实现面状遥感探测，效率更高、数据质量更好，为高校研究植被胁迫、光合效率、作物生长机理提供精细的荧光光谱数据。实验室的普通电脑，能否流畅运行高光谱数据处理软件？成都高分辨率机载高光谱

Nano HP 微型机载高光谱成像系统在光谱采集性能上完全契合高校科研的高精度要求，其光谱范围覆盖 400-1000nm 可见光至近红外波段，配备 340 个光谱通道，光谱采样值达 1.74nm/pixel，能捕捉地物极精细的光谱特征，让每个像素点都带有真实连续的光谱数据。设备搭载 8/12/17mm 多焦距镜头，视场角覆盖 19°-40°，可根据高校科研的不同观测范围灵活选择，1020 个空间像素数结合 250fps 比较大帧频，实现高速推扫式成像，相比传统悬停采集效率提升数倍，且不会产生冗余数据，大幅降低高校科研人员后期数据处理的工作量，出厂自带绝dui辐射定标，可直接获取辐亮度数据，满足科研数据的严谨性要求。天津Co-Aligned HP 全波段机载高光谱供应商微型高光谱的帧频 250fps，能实现高速推扫采集吗？

广州星博谱光技术有限公司为高校采购机载高光谱成像系统提供全部的技术支持和服务保障，让高校科研无后顾之忧。作为 Headwall 公司的国内代理，我们为高校提供原装质量的高光谱设备，同时配备专业的技术团队，为高校提供设备安装调试、操作培训、野外作业指导等一站式技术服务；在设备使用过程中，提供 7×24 小时的技术咨询和故障排查服务，快速解决设备使用中的问题；还能为高校的科研项目提供定制化的技术方案，根据研究方向和需求推荐合适的设备配置，甚至开展联合科研项目。同时，我们还为高校提供设备的维护保养和升级服务，保证设备的长期稳定运行，为高校科研工作提供持续的技术支持。

研究院开展作物抗逆性研究，机载高光谱成像系统能精细识别作物在逆境胁迫下的光谱特征变化，为抗逆性育种和抗逆栽培研究提供定量数据。在干旱、高温、盐渍、病虫害等逆境胁迫下，作物的生理状态会发生细微变化，进而导致光谱特征的改变，高光谱设备能捕捉这些早期的细微变化，实现作物逆境胁迫的早期诊断，分析胁迫程度和作物的抗逆能力。通过高光谱数据可反演作物在逆境下的生理参数变化，研究作物的抗逆机理，为高校培育抗逆作物品种、制定抗逆栽培措施提供科学依据，广州星博谱光的 Nano HP 设备可实现大面积的作物抗逆性监测，满足田间试验的研究需求。野外作业时，设备的续航能力能否匹配无人机的飞行时长？

机载高光谱应用案例介绍：1.精细农业和林草植被调查植被的反射光谱特征主要取决于叶片中的叶绿素含量和成份，正常生长的植物有典型的光谱形状，而生长不良、病虫害、地下金属矿物诱导病变等因素则会引起反射强度比例变化和吸收光谱特征的微小位移，因此利用机载平台，获取地面大面积的植被的高光谱数据后，可以利用一些高光谱分析方法对一些重要的生物和农学参数进行反演，研究大区域的生态系统过程，如光合作用、C、N循环等。更进一步可以做到对农作物生长势的动态监测、病虫害的早期诊断和产量的早期预报。相关的具体应用包括农作物长势分析、作物类别鉴定、病虫害防治分析、产量评估、林业资源调查、伐林造林、森林草场调查、土地沙化、土壤侵蚀等。短波红外高光谱的制冷型传感器，需要提前预热吗？石家庄Nano HP微型机机载高光谱成像仪

高光谱数据的格式是否通用，能导入常用的科研分析软件吗？成都高分辨率机载高光谱

机载高光谱应用案例2.植被生态调查植被生态系统具有释氧固碳、降温增湿、净化空气、美化环境等重要的生态服务功能。随着急剧恶化的环境状况，附带着大气污染、水污染、干旱、高温灾害等不利植被生长的因素，在胁迫环境下，会引起植物体的光合作用、水分吸收等一系列生理状况变化，导致植被生长发育不良。植被受各种环境的胁迫导致生态功能失调，绿化质量下降；植被健康状况对空气污染物吸附能力研究已有报道，评价和提高森林的生态效益，使森林绿化用地发挥改善生态环境效益的比较大作用是植被研究的一个重要方向。传统农林业调查周期长、花费高，不能满足植被调查大面积、多时相的要求；而高光谱遥感能识别出受到胁迫的植被，从植被光谱曲线的红边位置偏移表现出来，基于植物光谱理论，已发展出多种植被指数，并建立植被生化指标与植被参量的定量关系，因此基于无人机载高光谱平台，可开展植被生态大面积和多时相的调查研究。成都高分辨率机载高光谱

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