三维智慧数字工厂

    建设智能工厂需要技术自动化技术、信息通信技术和智能科学技术的深度融合。现代制造业的发展经历了电气化、自动化，正在经历数字化、网络化、信息化，并将向智能化、智能化发展。自动化技术本身不断与来自电子、信息、半导体、人工智能等领域的成果相融合，变得越来越强大；为了满足行业的要求，信息技术不断增强自身能力，催生了工业物联网技术、工业大数据技术和工业云等。经过几十年的努力，人工智能领域正在孕育重大突破。各种智能机器人、智能产品、智能设备不断涌现，将给人类生产生活带来巨大变化。结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。三维智慧数字工厂

    智慧工厂旨在建设一个智能化企业,可以提高信息及时性、准确性,可以优化企业库存、减少资金占用,提高作业计划的准确性和调控能力,提高企业的工作效率和生产能力，提高财务预算的精确性，提高管理科学性，从而压缩成本，实现信息流、物流、资金流、业务流和价值流有机的统一和集成等。因此，现代企业为了从战略高度规划企业管理、模式创新、业务重组，就必须要走一条适合企业发展的智能化道路。可以说,智能化技术的应用加速了知识的传递、加工和更新,提升了生产型企业有效利用信息的能力，从而提高了企业的工作效率和生产能力,提升了企业的核X竞争能力。三维智慧数字工厂人工智能、5G、机器视觉、大数据、云计算等技术的融合应用，为智慧工厂带来丰富的场景体验。

    智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。建设智能工厂无疑是制造企业转型升级的重要方式，同时应围绕企业的中长期发展战略，根据自身产品、工艺、设备和订单的特点，合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上，从比较紧迫的需要解决的问题入手，务实推进智能工厂的建设。

    传统管理方式，管理者无法快速及时了解各生产线、各仓储、物流的实时情况，从而无法做出快速有效的判断和指挥。ERP、MES等系统无法监管员工标准化作业；传统的质量追溯只能查到时间、班组、供应商供货批次，但是不知道各环节流转关键点的实际情形，只能是粗略追溯；对仓库、装卸货码头、过磅的管理也还是看不见、管不着。违规操作、通道闸、门禁、视频监控等未进行统一配置管理，操作记录不完善，存在监控信息管理漏洞，无法对当下情况进行及时处理；智慧工厂采用智能化仓储物流装备，替代人工作业，节省人力成本，减少呆滞料的产生。

    为了减少工作流程中的冗余的环节、减少机器设备的故障、规范技术工人的操作标准、提高企业处置生产突发事件的应急指挥能力，以较大限度减少员工人数需要，提升员工的工作效率，提升企业的产品质量，众多的制造型企业纷纷采取了一系列的信息化措施，“智慧工厂”、“智慧生产”、“智能制造”等建设也相继展开。借助视频监控系统提升生产管理水平是智慧生产的建设的重要组成部分，是实现智慧工厂生产管控可视化工作的重要手段之一。智慧工厂采用先进的制造物联技术，规范管理、将车间生产透明化，提高制造企业竞争力。三维智慧数字工厂

随着“中国制造2025”战略的实施，智能制造、智能工厂建设已开始多方面启动。三维智慧数字工厂

    建设智慧工厂一定要具备两大基础：一是管理基础，几十年来制造业科学管理的成果，比如精益生产、六西格玛、DFx等都蕴含着很好的理念，但实践中推进到一定阶段就很难再有突破性进展。如果制造业管理不进一步和ICT结合，不与装备自动化深度结合，恐怕难以把这些管理理念进一步落地。二是技术基础，包括工艺基础、装备基础、自动化基础、信息化基础、数据基础等等。企业要舍得在这些技术上投资，而且技术要与时俱进。建设智慧工厂需要深度融合科技自动化技术、信息通信技术和智能科学技术。三维智慧数字工厂

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