昆明企业需要的企业数字化常用知识

    中小企业应适时对转型进展和成效进行评估，因时因势优化转型策略，量力而行、尽力而为、久久为功。按照“评估-规划-实施-优化”的思路，形成闭环做好开展数字化评估。中小企业需从数字化基础水平、企业经营管理现状、内外部转型资源等方面进行数字化评估，结合业务环节和管理环节的潜在转型价值，明确数字化转型优先级，切实提高转型效率。推进管理数字化。中小企业数字化转型需构建与转型适配的组织架构和管理制度，加强数字化人才培训，深化跨部门沟通协作，提升企业管理精细化水平，优化企业经营管理决策。开展业务数字化。中小企业在开展数字化转型的过程中，应充分应用订阅式服务、轻量化产品等降低转型成本。开展研发设计、生产制造、仓储物流等业务环节转型，实施产品全生命周期管理，发展基于数字化产品的增值服务。融入数字化生态。中小企业应积极对接产业链供应链中心企业、行业排名靠前企业、园区/产业集群等生态资源，基于工业互联网平台深化协作配套，利用共性技术平台开展协同创新。优化数字化实践。中小企业应从数字化水平和企业经营管理水平等方面评估数字化转型成效，根据现阶段资源禀赋和转型现状调整数字化转型策略，选用相应的数字化产品和服务。企业数字化可以帮助企业提高透明度，提高工作效率。昆明企业需要的企业数字化常用知识

    企业数字化转型对财务管理的影响数字化转型对财务管理带来了很大的影响。数字化转型使得财务管理更加智能化、透明化和高效化。企业可以通过数字化技术实现财务数据的实时监控和分析，从而及时发现和解决财务问题。数字化转型还使得企业可以更加便捷地开展财务管理。通过数字化技术，企业可以实现财务数据的自动化处理和协同管理，从而提高财务管理的效率和精度。数字化转型还可以帮助企业实现财务风险的预测和控制，从而提高企业的财务稳定性和可持续性。企业数字化转型对风险管理的影响数字化转型对风险管理带来了很大的影响。数字化转型使得企业面临的风险更加多样化、复杂化和难以预测。企业需要采用更加智能化、各方面化的风险管理方式，以应对数字化时代的风险挑战。数字化转型还使得企业可以更加便捷地开展风险管理。通过数字化技术，企业可以实现风险数据的实时监控和分析，从而及时发现和解决风险问题。数字化转型还可以帮助企业实现风险的预测和控制，从而提高企业的风险管理能力和可持续性。 昆明企业需要的企业数字化常用知识企业数字化是数字营销，数字技术，大数据的融合。

    “在2020年之前，可以看到IP的流量超过1/3不会再经过数据中心，大部分流量都是在边缘，数据中心就需要把它的能力和计算都放在数据出现的地方。”就在2019墨尔本CiscoLive之前不久，2019年2月，思科全球刚刚发布了一种全新的架构“数据中心无处不在”——在这种架构下，数据中心不再是一个固定的场所，而只要是需要创建、处理和使用数据的地方，就会存在数据中心，让企业能够在数据驻留和应用所在的任意位置，建立数据中心。“这样的流量就变得非常合理：数据中心控制平台，用户利用平台，所有的数据都可以按照用户理想的路径去分布。这样在新的带宽下，新的延时下，应用、物联网和大数据分析等就会变得优化，因此这不仅是网络架构理念的改变，更是一个新的解决方案。这会真正带动边缘计算和云计算、多云之间的技术得到深化应用，为企业客户在提高大数据分析、智能分析方面提供一个更加合理的网络环境。”从网络无处不在到数据中心无处不在，在某种程度上，实际上反应的是企业数字化转型的真正价值——只有真正实现数据流动、计算、应用的灵活性和透明性，企业自身的业务才会因此变得更加可控，其业务的灵活度才能更高，也才能真正产生经济效益。

    数字化转型已然成为行业热点。前几天，人民日报整版刊登关于加快信息化的文章，是国家层面对信息化价值的高度认可。作为信息化的续篇，数字化，在其目的和中心内容上都有所不同，对企业、社会和个人的影响也更加深远。在发展动能面临转型升级的现在，企业如何借助数字化进行转型，是每一个从业者非常关心的内容。本篇文章对企业数字化转型范式进行了诠释，现刊发出来供读者参考。在后续的文章中，将以文字的形式，对其中心内容进行详细介绍。先进制造业+工业互联网产业智能官AI-CPS加入知识星球“产业智能研究院”：先进制造业OT（自动化+机器人+工艺+精益）和工业互联网IT（云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）产业智能化技术深度融合，在场景中构建“状态感知-实时分析-自主决策-精细执行-学习提升”的产业智能化平台；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。产业智能化平台作为第四次工业的中心驱动力，将进一步释放历次科技和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎；重构设计、生产、物流、服务等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态和新模式；引发经济结构重大变革。企业数字化转型必要性和未来发展方向是什么。

    在看正文之前，我来给大家画个故事通过以上，大家应该对企业数字化转型有了模糊的概念，但是这张图只是展示1%的难点。一直以来有很多同学都想让我仔细聊聊企业的数字化转型，每每拿起笔来总感觉无处下手。一方面企业的数字化转型题目太大，足够写出一本书来而自己又着实没有时间；另一方面，不同企业的特点不一样，似乎并没有一个放之四海皆准的公式。但随着自己在世界各地看到不同的行业、不同的企业在数字转型的案例后，我无形中有了一种紧迫感。这种趋势是如此之猛，以至于留给国内的大部分企业的时间似乎已经不多了。企业做数字化转型的必要性对于企业而言，数字化转型的根本是通过数据来推动业务的增长。这些数据是通过各种新技术来获取的，不管是信息技术、虚拟现实、机器人还是大数据。通过对业务模式，业务流程，企业组织的改造，让所有的业务能够基于数据进行驱动，从而实现更好的客户体验，更高的组织效能，形成新的价值。这种转型是没有行业区别的，几乎所有的行业都已在其中。在交通行业，网约车正在颠覆传统的出租车行业；在零售行业，网商正在颠覆传统的线下零售业；在银行业，传统银行要接受来自金融科技企业的挑战；甚至在农业中。企业数字化转型需要什么？昆明企业需要的企业数字化常用知识

企业数字化可以提高企业的业务效率和客户满意度，同时也是企业数字化转型的重要组成部分。昆明企业需要的企业数字化常用知识

    数字化转型”的三个阶段“数字化转型”作为从信息化发展到智能化的中心阶段，也是人与机器决策/执行关系转换的过程。参考过去几次技术**的持续时间、智能化关键技术的成熟程度以及对社会及生产关系的影响，笔者预计“数字化转型”会持续较长的一段时间，整个过程大体为：各方面数字化接入，搭建智能决策能力这一阶段也称为“数字化转型”的基础建设阶段。一方面，企业需要基于自己业务的特性，从上游到下游，从内部到外部，各方面实现数字化接入。这里提到的数字化接入是指对企业生产运营的各个重要节点以量化指标形式进行梳理，制定并规范具体指标的数字模型；同时，通过技术研发，实现指标数字的自动采集、汇总和加工。对于一些受限于技术能力暂时无法实现自动化采集的数据，需要企业制定严格的管理规范并培训员工进行采集，务必保证数据的准确性和及时性；另一方面，基于采集的数据，搭建具有业务特征的算法模型，并持续输入企业经营数据实现模型的迭代演进。这里要特别注意，前期搭建的业务模型更多出自企业中心人员的认知，带有很大的主观性。通过数据的持续训练，需要对模型不断进行修正，模型的准确性直接决定了后续机器学习的时间和成本。昆明企业需要的企业数字化常用知识