湖南弹簧视觉检测筛选机

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磁瓦表面缺陷机器视觉检测与识别方法收藏本文分享针对磁瓦生产过程中表面缺陷检测的重要性和人工检测的弊端,研究基于机器视觉的磁瓦表面缺陷自动检测与识别方法。为解决磁瓦表面缺陷种类多、对比度低、图像中存在磨痕纹理背景和整体亮度不均匀等难点,定义扫描线梯度,其标准差与扫描线灰度标准差构成特征向量,提出基于两类支持向量机的图像分割方法来判别和提取缺陷;并提出一种改进的多类支持向量机方法,对缺陷进行分类识别,解决了多类支持向量机存在不可分区域的问题,提高了分类器的准确性和有效性。实验结果表明,该方法能准确快速地提检测磁瓦表面各区域的各类缺陷,检出率可达到96%以上,识别率超过91%。(本文共计5页)......[继续阅读本文]如何获取本文>>如何获取本刊>>。

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