安徽鲲鹏处理器

鲲鹏处理器支持NUMA（Non-uniformmemoryaccess，非统一内存访问）架构，能够很好的解决SMP技术对CPU核数的制约。NUMA架构将多个核结成一个节点（Node），每一个节点相当于是一个对称多处理机（SMP），一块CPU的节点之间通过On-chipNetwork通讯，不同的CPU之间采用HydraInterface实现高带宽低时延的片间通讯。在NUMA架构下，整个内存空间在物理上是分布式的，所有这些内存的综合就是整个系统的全局内存。每个核访问内存的时间取决于内存相对于处理器的位置，访问本地内存（本节点内）会更快一些。经过频繁使用，华为鲲鹏可能存放了大量的数据。这些数据是非常宝贵的资源，所以需要加以整理。安徽鲲鹏处理器

鲲鹏处理器是华为在2019年1月向业界发布的高性能数据中心处理器，具有高性能，高带宽，高集成度，高效能四大特点。本次系统上线的服务器，基于鲲鹏处理器，通过优化分支预测算法、提升运算单元数量、改进内存子系统架构等一系列微架构设计，大幅提高处理器性能。鲲鹏920有64个内核，工作频率高达2.6GHz，支持8通道DDR4，以及一对100GRoCE端口。华为表示，该芯片的功效比其竞争对手高出30％。华为董事会董事、总裁在发布会上表示，鲲鹏920是专为大数据处理和分布式存储等应用而设计的。安徽鲲鹏处理器硬件维护就是指对华为鲲鹏的硬件进行检测、更换、升级。

鲲鹏计算产业着力构建“开放、合作、共赢”的计算新生态，通过硬件开放、软件开源、使能伙伴的策略汇聚更多的力量，共建、共享、共赢从而做大鲲鹏计算产业。华为作为鲲鹏计算产业中的关键企业，凭借在计算领域的长期积累，已经研发打造出从处理器芯片、到操作系统、数据库、开发引擎等一系列完备的基础软硬件关键产品，为鲲鹏计算产业的发展打造了深厚的基础。目前在计算架构中，华为是业界独有同时拥有“CPU、NPU、存储控制、网络互连、智能管理”5大关键芯片的厂商，实现了计算芯片领域的全方面自研。

鲲鹏具备多核高并发的计算优势，满足大数据、分布式存储、数据库等场景的算力需求，带领IT架构分布式转型趋势。通过鲲鹏+昇腾的协同优势，灵活向AI算力扩展，满足5G、AI、自动驾驶等新技术对多样性算力的需求。鲲鹏五级算力加速技术，通过迭代编译、NUMA-AWARE、消息队列硬加速、函数加速库、内核调度自优化，实现程序性能提升50%。当前从基础软硬件到应用软件均有众多企业积极参与，我们看好华为鲲鹏生态的操作系统、办公软件、中间件、服务器及解决方案、存储、应用软件等领域的先进公司，有望同鲲鹏共展翅，迎来历史新机遇。华为鲲鹏的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等。

在通用计算领域，华为投资鲲鹏系列，打造有竞争力的通用计算处理器。在此基础上，华为还在持续不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资，希望通过强力投资，打通生态全链条，让我们的合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业。华为也正在联合伙伴们打造鲲鹏产业生态基地，目前华为与各地的有关部门、合作伙伴一起，结合当地的优势，打造鲲鹏计算产业的创新基地和孵化平台。以平台为载体，聚合生态伙伴，开展应用示范，培养产业人才，孵化产业标准。华为鲲鹏租用具备完善的操作系统和应用软件，可通过镜像进行一键简单部署。南昌华为鲲鹏主机

在计算机华为鲲鹏虚拟化实现过程中，设备和I/O也是计算机系统的主要组成部门。安徽鲲鹏处理器

终端地位空前提升，鲲鹏芯片具备优势：5G规模化商用+AIOT技术快速发展，推动边缘侧数据采集量及计算需求空前提升。IDC预测，2025年全球物联网连接数将增长至270亿个，物联网设备数量将达到1000亿台，连接数的急速增长意味着海量数据的产生，全球数据总量预计2020年达到47ZB，2025年达到175ZB。边缘侧传感器的丰富带来边缘计算兴起，未来超过70%的数据和应用将在边缘产生和处理，边缘侧的数据计算需求空前提升。ARM架构在边缘侧占据压倒性优势。当前ARM应用遍及终端场景，在边缘侧占据压倒性份额，其关键优势在于采用RISC架构，具备低功耗、常用工作效率高等优势，同时采用开放生态，各类生态伙伴丰富。安徽鲲鹏处理器