企业商机
机器视觉基本参数
  • 品牌
  • 奥根
  • 型号
  • AG-02
机器视觉企业商机

机器视觉技术是实现人工智能和智能制造的重要技术,其可实现工业自动化现场产品的缺陷检测、机器视觉引导定位等,对工业机器人代替人力起决定作用。机器视觉技术和人工智能让机器拥有了眼睛和大脑,机器视觉技术是人工智能的**领域之一,也是推动人工智能发展的重要力量。机器视觉技术与人工智能以及其他领域的关系如下图所示。机器视觉技术属于交叉学科,与很多的领域都有关联。其与人工智能的关系**为密切,对制造业的发展产生了深远影响,并提高了生产的柔性和自动化程度。随着不断地探索和创新,属于机器视觉技术的新时代将很快到来,基于机器视觉技术的产品将会投入到众多领域,尤其是环境复杂且恶劣的场合。机器视觉实现的是从物料追溯、生产加工、部件装配、品质检测的全流程管理。江苏自动化机器视觉出厂价

2018年我国生铁、粗钢和钢材(含重复材)产量分别为7.71亿吨、9.28亿吨和11.06亿吨,同比分别增加3.0%、6.6%和8.5%,粗钢产量创历史新高。2019年1-2月全国生铁、粗钢和钢材累计产量分别为12659万吨、14958万吨和17146万吨,分别同比增长9.8%、9.2%和10.7%。我国钢铁行业广泛应用电子与信息技术,使制造过程自动化控制程度大幅度提高,具备一定的智能生产基础。目前机器视觉技术在矿山、烧结、高炉炼铁、转炉炼钢、连铸、轧制工序中都有应用。现代钢铁企业自动化程度高、设备种类多、工艺流程长要求高、运行工况复杂、产品分类细、人工质检效率低、对机器视觉的需求大。应用场景作为钢铁企业内生需求的体现,驱动机器视觉技术的应用。钢铁业的智能制造正在成为机器视觉的应用蓝海。目前全球带钢产线中约有15%使用了表面质量检测系统。以国内冷轧生产企业为例说明机器视觉在钢铁业的市场空间,根据我的钢铁数据,截至2013年7月,国内冷轧生产企业设计产能合计14000万t,冷轧产线约有326条,一套系统按照50万元计算,冷轧产线的机器视觉市场规模约为1.63亿元。湖南自动化机器视觉机器视觉和人工智能为的生产与质量控制可以帮助企业提质、增效、降本、减存。

机器视觉是在六十年代末出现的,将视觉信息用于机械手定位的研究可以追溯到七十年化到了八十年代后期,出现了专门的图像处理硬件,机器人视觉控制开始了系统的研究。到了九十年代,随着微电子技术迅速发展,大容量、高速、高性能计算们迅速的普及,图像处理硬件的快速发展和快速摄像机的出现,机器人视觉技术出现了飞速的发展和进步。初期基于视觉的机器人系统,采用的是静态形式,即先由视觉系统采集图像进行处理后,再通过计算估计目标的位置来控制机器人运动。这种视觉控制速度是非常慢的,这使得机器人很难跟踪运动的物体。到八十年代,由于微电子技术和大规模集成电路技术的发展,出现了高性能计算机和快速视觉硬件,使得视觉信息的连续反馈成为可能,于是出现了视觉伺服技术,这种方式可以克服模型不确定性,提高视觉定位或跟踪的精度。

随着人工智能技术的快速发展,机器视觉技术逐渐成熟,基于深度学习的图像分类方法逐步多样化,为垃圾识别的研究提供了新的方向,在垃圾识别与图像分类方面,学者作出了大量研究,并取得了一定效果.zeng等基于MscNN进行大面积监测研究,对高光谱图像 (hyperspectralimagery,HSI)具有很好的分类效果。Rabano等使用轻量级MobiLeNet网络进行垃圾 识别,精确度高达89.34‰能够很好地区分纸板材料.xiong等使用YOLOv3网络进行垃圾识别,对干湿垃圾达到了94.8%的检测精度,在复杂检测环境可以达到90.0%以上的正确率。机器视觉是让机器更好地感知周围环境的技术,它有利于更高级别的图像识别和基于该感知的决策。

随着近年来工业机器人技术的不断发展,在智能生产线中应用工业机器人技术可以提高生产效率,降低人力资源成本,并且能够进行定制化生产,是生产企业在市场竞争中提高竞争力的理想途径。将机器视觉技术与工业机器人相互配合,可以有效地实现物料的定位、拾取、搬运等工作,从而使电子设备生产线的自动化水平得到提升。随着技术的进步,工业机器人的动作的高精度优势带来了高效的生产效率,配合机器视觉组成的自动化生产系统,提高了生产产品的质量,使得生产效率较传统人工生产得到了提升,可以将人们从不断重复的体力劳动中解放出来。机器视觉使现有的物联网资产更加强大,能够更好地传递价值和效率。江苏自动化机器视觉出厂价

机器视觉将机器学习与一系列工具结合起来,赋予消费者和商业级硬件新的观察和解释环境的能力。江苏自动化机器视觉出厂价

机器视觉工业检测系统就其检测性质和应用范围而言,分为定量和定性检测两大类,每类又分为不同的子类。机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃,如:印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外,在许多其它方法难以检测的场合,利用机器视觉系统可以有效地实现。机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多工作,这无疑在很大程度上提高了生产自动化水平和检测系统的智能水平。江苏自动化机器视觉出厂价

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