苏州自动化智能相机

如果要更好的在每分钟 600 只 的干电池生产流水线上使用工业智能相机，工业智能相机的设计要满足以下性能指 标： (1) 检测速度快。干电池生产流水线的速度为每分钟 600 只，故正常的检测速度在每秒 10 只左 右，比较高检测速度应达到 12 只每秒，要求系统在整个过程中高速并且稳定。 (2) 系统稳定、与生产线控制单元无缝对接。由于工业智能相机脱离 PC 电脑，直接嵌入生产线控制单元中，需要系统拥有 稳定的工作电源，带隔离的外部接口，防止收到工业现场的干扰源的影响，同时采 用自主研发工业智能相机，拥有以太网、串口、输入输出接口等需与生产线控制单 元无缝对接。 (3) 功能模块化、结构简单化。运用自主研发的工业智能相机，应将工业智能相机各个功能**模块化，使系 统成为机器视觉平台，应对不同场合的检测需求。 (4) 具有数据库功能。对于线上生产，要求记录每一班次的操作信息和产品合格率等，以便管理和查 询。 (5) 良好的人机交互界面。工业智能相机使用光学字符识别(OCR)技术,能够解码严重变形、歪斜和蚀刻不良的代码。苏州自动化智能相机

工业智能相机使用光学字符识别(OCR)技术,能够解码严重变形、歪斜和蚀刻不良的代码。凭借深度学习预训练字体库，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小。即使引入了新字符，也可以对这个可靠的工具进行重新训练，使其读取传统OCR工具无法解码的应用特定字符。工业智能相机能够可靠地检测复杂的特征和对象，并根据用户在布局中定义的位置验证零件和套件的装配是否正确。可通过训练创建组件库，即使它们在图像中的角度和大小不同也能轻松识别。使用合格零件图像进行学习，然后可以识别缺陷零件。工业智能相机是识别复杂零件和表面上异常的理想工具，即使有不可预测的缺陷外观也能胜任。河南购买智能相机智能相机的另一个目标是减少设备体积，目前还未实现，所以相机仍需要在操作台上放置。

长宣光电智能相机是一个的视觉系统，集成所有视觉系统必要的组件。作为多种功能的视觉检测工具，可以组合应对各种各样的任务，例如：定位辊筒输送机上物体并引导机器人抓取，通过匹配特征点进行质量检测，对一维码和二维码读码和 OCR 字符识别，以及对关键部件进行光学测量。标准接口和多样的视觉检测工具的组合确保长宣光电的智能相机能够根据客户的具体应用进行比较好调整。在硬件方面，长宣光电智能相机提供了从简单视觉应用到复杂任务的高度可扩展性：照明功能、图像预处理功能、视觉检测任务、自定义可编程的数字输出，以及基于以太网的通信接口等，可轻松连接至用户的控制系统。

工业智能相机与日常消费相机的一个重要区别是可靠性。由于工业智能相机一般安装在工业检测生产线上，负责产品的视觉测量、缺陷筛查等工作，这就要求相机在流水线常年连续运转过程中保证不出故障，否则会导致生产线停摆甚至瘫痪，这对企业来说意味着难以挽回的经济损失。此外，一般的工业应用环境都较为恶劣，例如高温和高湿度条件，这要求工业智能相机在散热和防水防尘性能方面***优于普通相机。PS：工业智能相机在使用中一般都会发热，甚至摸上去烫手，这是正常现象，我们一般不用担心它会因此而损坏。国内智能相机的开发还是处于起步阶段，但是它却在现实中拥有比较多的应用。

随着嵌入式技术的发展，近几年工业智能相机性能显著提高，越来越多必须依赖于 PC 处理的应用开始向智能相机平台倾斜。低成本、高可靠性及易于安装维护等优势，使得机器视觉在制造业上的规模性应用越来越普遍。伴随着国内产业链的升级，工业智能相机将在自动化舞台上发挥更大的作用。在起步过程中，选择某款工业智能相机的方案，往往就会决定企业未来长期应用的情况和发展。因此，在投入初期，应该考虑到视觉供应商是否完备高效的平台，并且不断致力于将商用集成技术引入到产品中，以保证未来系统的灵活性以及性能提升的可行性。智能相机由于已经将计算放入光学系统中，它不需要外接大型计算机来处理全部数据。苏州自动化智能相机

智能相机处理的是二维图像信号;数据量大、计算复杂、优化系统结构可以提高系统的敏感性能。苏州自动化智能相机

工业智能相机解决了看得懂的问题，未来将继续提升多维度性能。世界工业相机市场经历了由模拟相机到数字相机、再到智能相机的过程，2000 年以前以模拟相机为主，主要解决看得见问题；2000-2015 年工业相机市场处于数字化转型阶段，主要解决看得清问题，数字信号接口取代模拟接口，高速接口协议 GigE Vision 等开始使用，同时，2000年后工业智能相机开始出现，主要解决了看得懂的问题，可实现读码、OCR、识别、定位引导、测量等基本功能。工业智能相机将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内，能够在狭窄的空间进行灵活安装和应用，具有易用性强、开发 简单快速、紧凑型一体化设计等优点。展望未来，工业智能相机的成像分辨率将不断提高，图像采集速度大幅提升，可见光光谱向非可见光光谱拓展，单一光谱到多/高光 诺谱，空间维度向 3D/4D 继续延展、集成更多边缘智能，提升产品性能。苏州自动化智能相机

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