黄浦区智能相机发展

总所周知工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的重要手段之一相当于人类视觉在机器上的延伸。未来工业智能相机将向着以下几点发展：1，智能识别：海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征准确度和可靠度是关键；2，智能测量：测量是工业的基础所以要求精细度；3，智能检测：在测量的基础上综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断；4，智能互联：图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备以及生产物资、环境和工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化以及智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。伴随着国内产业链的升级，工业智能相机将在自动化舞台上发挥更大的作用。黄浦区智能相机发展

工业智能相机使用光学字符识别(OCR)技术,能够解码严重变形、歪斜和蚀刻不良的代码。凭借深度学习预训练字体库，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小。即使引入了新字符，也可以对这个可靠的工具进行重新训练，使其读取传统OCR工具无法解码的应用特定字符。工业智能相机能够可靠地检测复杂的特征和对象，并根据用户在布局中定义的位置验证零件和套件的装配是否正确。可通过训练创建组件库，即使它们在图像中的角度和大小不同也能轻松识别。使用合格零件图像进行学习，然后可以识别缺陷零件。工业智能相机是识别复杂零件和表面上异常的理想工具，即使有不可预测的缺陷外观也能胜任。朝阳区智能相机解决方案智能相机低成本、高可靠性及易于安装维护等优势，使得机器视觉在制造业上的规模性应用越来越普遍。

工业智能相机应具有高精度、高清晰度、色彩还原好、低噪声等特点，而且通过计算机可以编程控制曝光时间、亮度、增益等参数，另外图像窗口无级缩放，带有外触发输入，带有闪光灯控制输出等功能。其主要参数包括 : 分辨率、像素深度、比较大帧率 / 行频、曝光方式和快门速度、像元尺寸（PixelSize）、光谱响应特性等。工业智能相机出现故障时，应优先排查光源异常，如光亮不断变化，其次，确认相机线是否故障、确认机器是否接地，可能出现短路 ；产品本身材质是否出现变化。

工业智能相机是近年来计算机视觉、数字图像处理研究的一个热点和难点。针对目前板卡式视觉系统高费用，高复杂性，体积大的缺点，自主研发的工业智能相机，并且成功应用于干电池生产缺陷检测。对工业智能相机的硬件和软件的设计都做了详细的研究和分析。目前已成功运用在干电池高速流水式生产线中浆层纸缺陷检测工作。证明该系统具有硬件电路简洁、高可靠性，高实时性等优点，基本达到了解决板卡式视觉装置高费用，高复杂性，体积大缺陷的要求。智能相机在设计视觉架构时，应考虑生产线上或者装备的整体自动化系统集成。

机器视觉使用工业智能相机的原因：工业智能相机vs普通相机工业智能相机分辨率高vs普通相机的分辨率要远远低于工业数字相机工业智能相机帧率高，一秒可拍近百张图片vs普通相机一秒拍几张图片工业智能相机的稳定性支持长时间运作vs普通相机待机时间短工业智能相机快门时间短抓拍快，可拍高速运动的物体且成像清晰vs普通相机无法清楚拍出高速运动的物体工业智能相机与日常消费相机的另一个重要区别是可靠性。由于工业智能相机一般安装在工业检测生产线上，负责产品的视觉测量、缺陷筛查等工作，这就要求相机在流水线常年连续运转过程中保证不出故障，否则会导致生产线停摆甚至瘫痪，这对企业来说意味着难以挽回的经济损失。智能相机部分工件由于来料位置不统一，无法来识别条码，使用机器人集成智能相机完成条码识别工作。南通购买智能相机

机器人取料时就需要用智能相机先对工件进行拍照，识别出工件的精确位置，机器人按照实际位置去取料。黄浦区智能相机发展

工业智能相机并不是一台简单的相机。工业智能相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集和处理与通信功能集成于单一相机内，从而提供了具有多功能和模块化、高可靠性以及易于实现的机器视觉解决方案。工业智能相机一般由图像采集单元、图像处理单元以及图像处理软件和网络通讯装置等构成。工业智能相机必须具备高度的灵活性，才可应付纷繁复杂的应用场景。工业智能相机的灵活定制性，又体现在软件和硬件两个方面。工业智能相机主要面向的是批量化的工业应用，而单反相机、手机上的相机等都是面向普通消费者。黄浦区智能相机发展

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