由于“深度学习”算法所依赖的“涌现”现象具有难以解释的特性,加之训练模型所使用的数据可能存在各类问题,且模型训练需依赖大量的算力基础设施,AI自身的安全风险始终处于高位。与传统软件按照需求和规格进行精确编程不同,人工智能系统采用数据驱动的训练和优化方法来处理多样化的输入。这使得AI系统的架构相较于传统软件系统更为复杂,面临的威胁也更加多样化和隐蔽。例如,数据污染或篡改可能导致AI系统做出错误决策,而模型的可解释性差则使得问题排查和修复变得极为困难。OWASP自2023年起持续发布AI应用风险Top10榜单,并于今年3月27日更名为OWASPGenAI安全项目,进而提升至OWASP旗舰项目的地位。此外,人工智能的广泛应用引发了就业结构的深刻变革,传统职业面临被自动化替代的风险,进而加剧了社会不平等问题。AI的决策过程缺乏透明度和可解释性,这使得评估其在涉及公共利益和伦理道德决策中的信任度变得尤为困难。同时,Deepfake等利用人工智能实施的恶意行为手段,进一步加剧了公众对AI技术滥用的担忧。为应对这些挑战,多年前全球范围内开始高度重视AI的伦理和安全问题。各国**、****及企业纷纷出台相关政策和指南,旨在规范AI的发展和应用。 通过实施ISO42001,组织能够系统地识别、评估和管理与AI相关的风险。天津网络信息安全管理

车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态,呈现蓬勃发展的良好态势。随着汽车电动化、网联化、智能化交融发展,车辆运行安全、数据安全和网络安全风险交织叠加,安全形势更加复杂严峻,亟需加快建立健全车联网网络安全和数据安全保障体系,为车联网产业安全健康发展提供支撑。工业和信息化部近日印发《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》(以下简称《建设指南》),提出到2023年底,初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系。《建设指南》重点研究基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等标准,完成50项以上急需标准的研制。到2025年,形成较为完善的车联网网络安全和数据安全标准体系。完成100项以上标准的研制,提升标准对细分领域的覆盖程度,加强标准服务能力,提高标准应用水平,支撑车联网产业安全健康发展。《建设指南》的标准体系框架总共分为六个部分,包括总体与基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等六个部分。详细内容如图所示:其中。 南京网络信息安全联系方式帮助深入理解ISO42001标准要求,掌握AI风险管理的关键技能和方法,提升整体管理水平和团队协作能力。

重要;overflow-wrap:break-word!important;”>往期推荐***重要;overflow-wrap:break-word!important;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;颜色:rgba(0,0,0,);font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,“HelveticaNeue”,“PingFangSC”,“HiraginoSansGB”,“MicrosoftYaHeiUI”,“MicrosoftYaHei”,Arial,sans-serif;字体样式:普通;font-variant-ligatures:普通;font-variant-caps:normal;字母间距:“>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;字体大小:14px;>***重要;overflow-wrap:break-word!important;”>***重要;overflow-wrap:break-word!important;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;颜色:#000000;字体大小:14px;>***重要;overflow-wrap:break-word!important;”>***“>001安言观察|本周网数安全资讯(第4期)***mportant;overflow-wrap:break-word!重要;clear:两者;**小高度:1em;颜色:rgba(0,0,0,);font-family:system-ui,-apple-system。BlinkMacSystemFont。“HelveticaNeue”,“PingFangSC”,“HiraginoSansGB”,“MicrosoftYaHeiUI”。
避免安全“不**”的前提是企业的管理者能够转变自己的思维,从应对HW转向打造常态化可持续的安全运营机制/能力,让安全能够润物细无声地贯穿企业生命线的始终。如何建立安全运营机制/能力?建立健全的安全运营机制/能力不能只喊口号,它需要一系列的流程,需要按部就班。对此,安言对于企业安全运营建设提出了以下建议:1.争取高层领导的支持和承诺高层领导的支持是企业建设安全的关键,正所谓巧妇难为无米之炊,没有上级支持,安全负责人也无法凭空变出预算。因此,企业安全负责人要获得领导力承诺,确保高层领导对网络安全的重要性有明确认识,并公开承诺支持网络安全工作。同时还要落实战略规划,将网络安全纳入企业的战略规划,定期召开高层会议讨论网络安全状况和策略。2.持续的员工培训和教育正如周鸿祎所说,解决网络安全的关键是人才,而企业员工也应该是解决企业安全的一分子。对此,企业需要开展定期持续的安全培训,增强全体员工的安全意识和技能,包括如何识别和应对常见威胁(如钓鱼攻击、社交工程等)。同时,还要定期进行网络安全模拟演练,让员工熟悉安全事件的应对流程,提升实际操作能力。 在体系建设的特定环节,安言咨询还将提供专项培训和辅导服务。

该标准采用ISO高阶结构(HLS),涵盖10个章节及4个附录。与ISO27001标准相似,ISO42001标准的第1至3章涵盖了范围、规范性引用文件及术语定义,而第4至10章则构成了**条款,严格遵循PDCA循环原则。03ISO42001体系实施安言咨询基于20多年的咨询经验和对ISO42001标准的深刻理解,形成了自己独特的项目实施方法论,可为企业提供ISO42001人工智能管理体系实施和认证的指导。安言ISO42001人工智能管理体系项目实施全景图差距分析阶段:依据标准条款及客户内部的风险管理和审计要求,通过调研访谈、制度调阅、问卷调查和现场走访等多种形式,进行***差距分析。风险评估阶段:基于安言咨询的影响评估流程和风险评估方法论,系统开展AI系统的影响评估及风险评估工作。风险评估可依据基于ISO23894标准的风险管理框架。此外,您还可以根据需求定制选择,利用安言多年积累的***风险源库。同时,安言将联合合作伙伴,为用户提供可定制的技术风险测评及加固服务。体系设计阶段:除可选择基于体系合规的轻咨询方案,还可选择基于AI风险的深度咨询合作方案。在体系运行与优化阶段,安言咨询将提供有效性测量指标的设计与改进支持。通过协助内部审计和管理评审。通过系统的评估,企业可以深入了解自身数据在存储、传输、使用等各个环节中可能面临的威胁。广州个人信息安全商家
《GB/T 45577-2025 数据安全技术 数据安全风险评估方法》国家标准正式发布。天津网络信息安全管理
即数据分类分级可以帮助**确定安全事件的优先级。当发生安全事件时,**可以根据受影响数据的级别迅速做出反应,优先处理**高级别的数据。4、数据销毁阶段:通过对数据进行分类分级,可更精细判断哪些数据需要销毁,哪些数据需要保留。对于需要销毁的数据,可以采取措施确保数据被彻底删除,避免数据被**和泄露风险。另外,对于很多**而言,安全往往与业务密不可分。随着业务的发展和数据的变化,**的安全需求也会发生变化。数据分类分级可以作为一个动态的过程,定期对数据进行重新评估和调整,确保安全防护措施始终与业务需求保持一致。数据分类分级还能帮助**满足各种法规和标准的要求,如GDPR、HIPAA等。通过明确数据的分类和级别,**可以更容易地证明其对数据保护的合规性,降低法律风险。由此可见,通过实施数据分类分级,**可以更好地理解其数据,识别风险,并采取适当的保护措施,从而更好地防范网络风险。数据分类分级与数据安全、合规性等目标,以及企业当下对于优化资源配置、降本增效等之间密不可分,其价值不言而喻。数据分类分级的现实挑战与解决方案有句话说,理想很丰满,现实很骨感。虽然数据分类分级拥有举足轻重的价值与意义,但也不得不承认。 天津网络信息安全管理
偏好中心功能设计:平衡管控与用户体验 偏好中心需以“用户自主管控”为he心,设计模块化功能架构。基础功能模块包含同意状态查询,用户可清晰查看各项服务的同意情况(如位置信息授权、短信推送授权);权限调整模块支持单项权限的开启与关闭,操作路径不超过3步,如在APP“设置-隐私-偏好中心”直接完成调整。进阶功能模块可加入数据使用透明度展示,如“您的浏览数据用于个性化推荐的频次”,增强用户信任。针对未成年人用户,偏好中心需增加监护人授权环节,设置身份核验机制,确保权限调整符合未成年人保护要求。同时,偏好中心界面需简洁直观,避免复杂操作,提升用户使用意愿。网络信息安全培训需分层开展,针对技术人员侧重实操...