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   才能够开发出一系列的智能化监控应用设备，因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。大致介绍说明完三种较常见的AI人工智能的安防应用技术内容，接下来我们再进一步探讨AI人工智能在AI安防上的深度技术发展：1、多特征识别技术一般在大量影像数据资料下，想要从历史和即时的影像资料中筛选犯罪嫌疑人有如大海捞针，而多特征识别技术则是透过人工智能的方式，让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人，分析资料中的个人特征，然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选，节省人力物力的同时也缩短犯罪嫌疑人的到案时间。现在部分厂商利用先进的深度学习技术，研发出能够克服光照、天气等不可抗力因素，快速准确地识别出个体人物的各种重要特征，如性别、年龄、发型、衣着、体型、是否戴眼镜、是否骑车以及随身携带的物品等。个体人物多特征识别演算法有着灵活的布建方式，可自订时间轴和识别区域范围以达到快速准确的判别，并利用智能影像分析(IVS)于影像伺服器集群的辅助，对监控系统中几百支影像监控摄影机进行24小时不间断的多特征分析与检索，即时找寻可疑人员，发出预先告警信号。2、姿态识别技术姿态识别技术是指针对个体人物的走路姿势。苏州东元主推华为防火墙，精确识别，智能防御，为企业筑牢网络安全防线。吴江海康威视恢复密码

基于视频监管与AI智能识别技术的水利河道综合治理解决方案一、方案介绍视频水利河道综合治理解决方案是依托视频AI智能分析技术，利用水质/水文等传感器、高清摄像机、水利球、无人机、无人船等感知设备实时采集数据，并与视频能力进行联动，达到智能预警的目的。方案以信息基础设施为支撑，以数字化平台为桥梁，解决河道监管中的各类问题和难点，实现河湖重点区域24小时全天候动态可视感知，满足快速建设部署、无人值守、实时监控、智能分析与预警等监管需求，助力提升江河湖泊长效保护与动态管控能力，做到险情早发现、早处理，污染有源可查、有据可依。视频水利河道综合治理解决方案的应用场景包括：1)河道安全监控：包括汛期安全防卫、重点区域安全防范(如闸门、大坝等工作状态及稳固程度)、航道船只安全监控、采砂监管等。2)水污染治理：包括排污在线监管、水质水体监测等。3)水文监测：包括水位、雨量、流速等水文数据的定期采集与管理。4)岸线监管：包括垃圾倾倒、农田围垦、违章建筑和违建工程车、非法捕鱼、游泳、钓鱼等事件与行为的监管。5)告警联动：利用短信、邮件、电话等多种通知手段，及时通知河道巡检、水政、城管等部门，协同指挥、及时解决问题。Cisco防火墙支架苏州东元推荐 Cisco 防火墙，防护模块强大，实时更新病毒库，净化企业网络环境。

行业资讯：安防监控行业发展趋势分析随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，安防监控行业正朝着智能化、网络化、集成化的方向发展。未来，安防监控系统将更加智能化，能够实现更精细的分析和预警；更加网络化，能够实现更便捷的远程监控和管理；更加集成化，能够与其他系统实现联动，构建更加完善的安防体系。例如，未来的安防监控系统可以与消防系统、门禁系统等实现联动，当发生火灾时，可以自动打开逃生通道，并通知相关人员及时疏散；当发生非法入侵时，可以自动启动报警系统，并通知安保人员及时处理。

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