随着AIS系统的应用和推广，船舶轨迹数据的可获得性提高，与船舶轨迹数据挖掘的研究层出不穷，为船舶轨迹预测的研究提供了基础性的条件。本文的主要工作如下：以大量船舶的历史AIS数据为基础，首先进行数据恢复和数据异常处理工作，很大程度上还原原始轨迹数据；在此基础上，使用轨迹分段和区域划分的两种轨迹聚类算法，从离散的原始AIS数据中得到船舶航线轨迹数据集；接着以航线轨迹数据为基础，使用多种算法对轨迹预测进行建模，并以珠江三角洲的航线数据为基础对预测算法进行验证,结果表明基于朴素贝叶斯的预测算法在船舶轨迹预测问题上.具有高达90%以上的预测准确率。集装箱船APL MERLION船舶轨迹。黄海船舶轨迹搜索
AIS系统的快速发展让船舶海量轨迹数据的获取成为可能，为船舶轨迹数据挖掘特别是船舶轨迹预测的研究提供了基础性条件。以船舶当前的轨迹为基础，充分挖掘历史数据背后隐藏的重要信息，预测船舶航行的轨迹预测，对解决船舶航行安全问题以及了解国际贸易的变化和发展具有重要的应用价值。本文将以大量的AIS数据为基础，首先进行数据缺失值恢复、异常数据处理等数据预处理工作，保证数据的完整性和准确性,再对原始航线轨迹数据进行聚类，得到船舶航线数据集，并以航线数据为基础，使用多种预测算法进行建模，实现船舶航行轨迹的预测，对海上交通监管、了解国际贸易的发展变化具有重要的意义。船舶轨迹预测是回归问题吗集装箱船MARIBO MAERSK船舶轨迹。
船队在线HiFleet基于船舶历史轨迹数据，通过大数据技术对全球handysize TNKR类型船舶，12月1日-12月31日的运行情况分析得出：2021年12月全球handysize TNKR类型的船舶，AIS月平均在线时间为：666.57小时；平均月航行距离为3014.8海里；月平均航速为：9.91海里/小时；月平均锚泊时间为：212.92小时；月平均在泊时间为：125.41小时；月平均航行时间为：405.67小时；月平均周转次数为：5次。如需订阅更多船舶详细运行效率分析数据或对比数据，欢迎与我们联系。
船队在线HiFleet基于船舶历史轨迹数据，通过大数据技术对全球Suezmax TNKR类型船舶，12月1日-12月31日的运行情况分析得出：2021年12月全球Suezmax TNKR类型的船舶，AIS月平均在线时间为：659.3小时；平均月航行距离为4124.33海里；月平均航速为：9.91海里/小时；月平均锚泊时间为：143.65小时；月平均在泊时间为：67.34小时；月平均航行时间为：533.01小时；月平均周转次数为：3次。如需订阅更多船舶详细运行效率分析数据或对比数据，欢迎与我们联系。集装箱船MSC NEW YORK船舶轨迹。
船队在线HiFleet基于船舶历史轨迹数据，通过大数据技术对全球集装箱船10000-12499TEU类型船舶，12月1日-12月31日的运行情况分析得出：2021年12月全球集装箱船10000-12499TEU类型的船舶，AIS月平均在线时间为：663.85小时；平均月航行距离为6438.98海里；月平均航速为：14.74海里/小时；月平均锚泊时间为：53.83小时；月平均在泊时间为：131.94小时；月平均航行时间为：558.23小时；月平均周转次数为：5次。如需订阅更多船舶详细运行效率分析数据或对比数据，欢迎与我们联系。船舶历史轨迹大数据分析。船舶无轨迹什么意思
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船队在线HiFleet基于船舶历史轨迹数据，通过大数据技术对全球集装箱船3000TEU以下类型船舶，12月1日-12月31日的运行情况分析得出：2021年12月全球集装箱船3000TEU以下类型的船舶，AIS月平均在线时间为：732.19小时；平均月航行距离为5842.9海里；月平均航速为：13.02海里/小时；月平均锚泊时间为：83.33小时；月平均在泊时间为：177.23小时；月平均航行时间为：483.44小时；月平均周转次数为：10次。如需订阅更多船舶详细运行效率分析数据或对比数据，欢迎与我们联系。黄海船舶轨迹搜索
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