除此以外，大数据还可以帮助航运公司做很多优化，进行良好的资产配置，当然这个是需要与商业进行结合才能实现，并不是单独存在的。刘倩文表示，航运是一个重资产行业，传统的银行，甚至是融资租赁其实都在航运业投资了较多资产，但事实上，传统的银行或是融资方式并不是很灵活，银行要规避自己的风险，他们要确保资金能够按时足额收回，因此，他们更愿意贷给像中远海运、中外运这样的大国企。融资方案不够灵活也是阻碍航运业发展的重要原因。一些经营良好的小型公司其实对资金的需求更为迫切，尤其是在整个航运市场不景气的情况下。如果我们能够发掘出经营稳健的民营企业，用所掌握的大数据清晰地看到他们的船是满载还是空载，到底有没有拉到货，就可以印证他们的经营情况、财务状况，以及现金流到底有没有问题，如果没问题，就可以借助我们的平台优势为他们对接金融机构的服务。亿海蓝基于对航运公司船舶的流量和流向的研究，也可以为金融机构的风控决策提供有价值的参考。基于船舶AIS大数据的市场应用。沿海水域航运大数据获取
近年来，国内大额据技术逐步应用到港口业务•当中。在2014年交通运输部的指导下，实现物联网、云计算、大数据等创新技术在我国各个重点港口推广应用，推进我国构前智慧型港口。近几年，上海港推进数据中心建设，大额据分析平台的交叉分析和管理，实现线下和线上的综合性信息流动，保障及时沟通水平提升，共享机制的开放转变，为航运经营管理提供有力的数据分析支持工具；与此同时，在我国北方重要港口，大连，也进行公共信息口岸平台的构前，目标是满足口岸监管机构、港航物流企业及货主等不同领域的具体航运发展业务需求；在我国南方武汉新港通过构建港口与航运用户之间的大数据共享平台，实现海里信息的跨部门和跨区域的交换，在共享的进程中实现了信息价值点增值。沿海水域航运大数据获取航运大数据离我们有多远？
航运大数据，是毋庸置疑的回答是如今到将来主要的依托！航运大数据如今从理论上来说，是完全可以讲得通的。在现实中只能是一个骨架的形成而已，因为是从网络信息智能科技角度进行覆盖中的“云”而以，很多不是根据实际船舶运输维护管理情况中获得到的。正如马云预言电商即将被“淘汰”，因为电商，从物流到现实中的人们，直观零售店中直接垂手可得，一切在现场中能得到解决等优势越来越体现出来，所以马云就是看到这一问题的所在提出可行的预言和他在行动呢！今后的大数据与第三方船舶管理行业们是天造地设的一对；大数据是天，第三方船舶管理是地呢！正如科技一样，科是理论，技是现实中的技术，他们是公不离砣的道理所在。如今大数据，这一框架基础要经过很多综合因素创新才能够完善起来的。提出这样的问题，看大家对这一共识程度有多少吧！这是自己多年来，站在同我们这些给船舶做维修服务的同伴们，个个都渴望依托在大数据信息网络为基础的平台中，来给船东们船队船舶合二为一真实梦想维修服务目的体现，来对这一问题的认识而已！
给远洋航运企业的大数据运用带来有序、安全和稳定对于互联网、大数据和区块链三者之间的关系，大数据战略重点实验室在《块数据3.0秩序互联网与主全区块链》一书扉页中开门见山、生动而形象地作出解说：“如果说互联网是一条通往未来的高速公路，那么，大数据就是行使在这条高速公路上的一辆辆汽车，区块链则是让这些汽车在高速公路合法且有序行使的制度和规则。互联网为我们带来了一个不规则、不安全、不确定的世界，区块链技术的应用则让这个世界变得更有秩序、更加安全和更趋稳定。”这是一个非常形象化和深入浅出的解说，它有助于读者透过云遮雾盖的信息技术专业术语来理解互联网、大数据和区块链三者之间的关系。航运大数据动态指标生成系统。
大数据在航运界变的越来越时髦。在这个领域，可以用大数据来提高物流、排放、能耗和维护。使用大数据的约束主要来自船上传感器的成本和质量，数据采集系统，卫星通讯，数据关系以及有效收集和使用大数据。新的协议标准可能会简化包括电子导航领域在内的收集和管理数据的过程。本文综述了其中存在的问题和可能的解决方案。
航运正在进行第四次技术变革，有时叫做航运4.0或者网络航运。初始变革是1800年左右从帆板到蒸汽。然后是1910年左右从蒸汽到柴油机。第三次是1970年左右自动化和计算机系统的引入。当前的技术变革是关于航运操作的各个方面的数据的，它可以和陆地上的工业4.0相比较，Hermann et al. (2015)。航运4.0就是像信息物理系统（CPS），物联网（IoT），服务网在内的新技术的应用。这些技术给提供数据和船岸服务的带有嵌入式计算机的船上装备提供了更多的智能。 航运大数据应用前景广阔。沿海水域航运大数据获取
大数据将给航运业带来新机遇。沿海水域航运大数据获取
融合化聚焦于应用联盟化。数据融合关系到数据标准、共享机制、保密与安全等多方面问题，但本质上融合的动力应当来源于数据的应用场景，即通过利用数据解决业务问题来实现融合。实践中，由实际业务主体直接发起的数据共享合作往往阻力较大，相比之下通过第三方平台进行数据融合的阻力较小。因此，当前港航业中实际落地的数据融合案例都是以应用导向的多方联盟共同模式推进。例如:货讯通(Cargo Smart)推进的GSBN联盟整合了多个船公司和港口公司，以区块链为基础的提单电子化应用为其目标。沿海水域航运大数据获取
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