云在收集这些数据后进行再次评估、分析和处理，在**提升数据处理速度的同时，也增加了数据安全性。那么如何让物联网智能设备数据处理既能把握整体，又能关注局部？如何在保证数据处理速度的同时，又能实现数据高效安全呢？——将边缘计算和云计算相结合，不*让智能系统头脑清楚，而且让智能系统耳聪目明，手脚灵便。边缘计算和云计算都是处理大数据计算运行的方式之一，云计算把握整体，边缘计算专注局部。如果将云计算比作智能系统的大脑，边缘计算就是系统的眼睛、耳朵和手脚。边缘计算可以提供准确、及时的数据来源。如对工业PLC的数据处理，矿山之星透传系统——晶控云平台将工业PLC设备数据采集后，传输到智能数据采控仪中，在智能数据采控仪中先进行边缘计算，再将数据处理结果上传至云服务器，云平台对数据再次评估计算后，生成图表，向PLC设备管理者直观展示，管理者分析PLC各项数据，实现对PLC设备数据的远程监控。晶控云平台系统运用嵌入式系统开发等技术手段，将云计算和边缘计算相结合，可以轻松掌握每台智能设备的各项信息。如设备GIS地理分布、仪器设备运行状态、设备数据参数、历史数据等。系统具有信息化、三维化、实时化、网络化和可视化等特点。通过太阳能供电系统实现24小时不间断供电，通过无线远程通信技术实现实时对山体微小异动的监测.黔西南滑坡数据采集预警仪检测
数据采集节点具有数据采集功能和数据收发功能；中继节点具有数据接收、转发和融合的功能，不进行数据采集。数据采集节点采集其周边山体环境信息，通过一跳或多跳的方式将数据传输到中继节点，中继节点把信息进行融合，然后转发给位于基站位置的汇聚节点，由汇聚节点将融合后的数据发送给信息处理中心(或列车)。图1滑坡监测无线传感器网络部署无线传感器网络存在多个传感器节点，节点之间的通信受距离及外界环境等因素的干扰，不可避免会造成节点通信链路中存在干扰链路。数据采集节点包含不同类型的传感器节点，如雨量采集节点，位移采集节点，倾角采集节点等。相同类型采集节点之间通过信息传输将采集到的信息发送给中继节点，由中继节点发送给汇聚节点。通过信噪干扰比(SNIR)来确定不同类型节点之间的干扰链路，所有节点使用相同信道进行数据传输，当两个不同类型节点间通信的SNIR超过一定阈值时，则称这两类节点间存在干扰链路。因而，将该无线传感器网络构建成连通图G=(V，E)，其中V是所有传感器节点的**，E为节点之间的通信链路集T和干扰链路集I的**，如图2所示，实线**通信链路，虚线**干扰链路。通信链路e=(u，v)表示节点u发送的数据包被节点v接收。大方滑坡数据采集预警仪型号山体滑坡俗称为“走山”“垮山”“地滑”“土溜”等，是常见的地址灾害之一。
工程应用表明,由有理论、有经验且熟悉各种信息的人员主持监测系统的设计,不仅可以使监测系统具有更高的效率,而且还可以节约大量的监测经费。（2）监测技术研究监测系统的功能主要依靠监测技术来实现。系统的可靠性很大程度上取决于监测仪器的可靠性。所以建立监测系统时首先要了解当前监测技术的发展状况,选择合适的仪器,必要时可研制适用仪器,提高监测技术水平。由于岩土工程的地质条件和工程条件的复杂性,为了满足具体工程的不同要求,人们对监测技术的发展极其重视。监测仪器种类繁多,从功能上看,监测仪器分为位移监测、动态监测、应力监测以及地表水和地下水监测。原理上看,分为机测、电测和光学测量等类型。从读数方法上看,主要有接触测量、有线遥测和无线遥测三种。边坡监测边坡监测信息的常规分析编辑监测信息分析是边坡监测的一个重要环节。通常先根据现场情况对监测数据作初步分析,即现场考察仪器是否正常、测点是否损坏、测值有无人为错误等,目的是剔除已被证明为不可靠的测值和对边坡稳定状况作初步判断。监测数据集中后,可用多种分析方法进行分析,目的是研究监测信息反映的边坡状况。常规的分析方法主要用于位移信息的分析研究。
1.根据矿区的地质构造，结合岩土力学知识选定多个监测点；2.在每个选定位置钻孔的孔底和孔口锚固一根或者多根钢绞线，形成一个覆盖***的监测网络；3.当孔底处的岩石应力改变时，钢绞线的受力必然会改变；4.多功能传感器会将钢绞线受力数据上传到监测中心，达到警戒值时主动预警。振动监测为爆破振动监测。矿山爆破会改变岩体应力，可能会造成垮塌。通过振动监测岩体的受力情况。运用微震（声发射）监测可监测岩体稳定性。在岩体结构在破坏之前，必然持续一段时间以声的形式释放积蓄的能量。这种能量释放的强度，随着结构临近失稳而变化。每一个声发射与微震都包含着岩体内部状态变化的丰富信息，对接收到的信号进行处理、分析，可作为评价岩体稳定性的依据。因此，可以利用岩体声发射与微震的这一特点对岩体的稳定性进行监测，从而预测岩体塌方、冒顶、片帮、滑坡和岩爆等地压现象。水文监测包括降雨监测、地表水监测和地下水监测。长时间降雨等自然因素会加大滑坡发生可能性，如尾矿坝，会因为库水位超过安全线发生溃坝事故，因此需要对水文进行监测。边坡监测安全等级矿山采场和排土场安全等级一般分为三级，对于不同等级的边坡监测要求不一样，采用不同的监测措施。交通较为便利，利于施工、施测及后期维护作业.
在工作人员巡查时，通过手持机定位传感器。传感器安装在滑坡体表面，对于土质滑坡体，通过刚性连接装置牢固钉入土内部，对于岩质滑坡体，通过专业黏连剂将传感器和岩层固定。安装完成以后，利用手持机采集gps位置(传感器可以安装gps通信模块)，并通过无线通讯对传感器进行归零校准。传感器无间断的采集倾角，加速度，温度等数据，并进行模式判断，滤除车辆、动物等干扰信号，将计算完成的倾角，加速度峰值，温度，振动能量数值通过无线传回服务器。对于没有移动信号的地区，通过增加卫星转发装置传回服务器。在服务器收到滑坡体上多处传感器数据以后，进行综合研判，**终形成对被监测体的综合判断。传感器在工作一段时间后，根据服务器的研判，能够远程对传感器进行再校准和优化算法配置。本实用新型所涉及到的软件部分均已申请软件著作权，软件著作权证书号为2019sr0861837《展为物联网地灾监测分析软件》。本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本实用新型的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本实用新型的精神和范围。智慧工地边坡滑坡在线监测系统主要监测一下内容： 1、地表位移监测 2、地表裂缝监测.余庆监测滑坡数据采集预警仪
现场部署的接收机终端，按照既定采集、传输频率将观测数据远程无线传输至监测中心.黔西南滑坡数据采集预警仪检测
评估开挖施工对边坡自身稳定性和周围建构筑物的影响情况，提供预警信息；（2）、通过动态监测，依据实际情况进行工序和工艺的调整，以便采取更为合理、有效的支护措施，及时指导施工，优化施工方案。避免边坡工程事故的发生，确保施工安全、快捷地进行；（3）、通过动态监测，掌握控制边坡的稳定性个中参数和因数随时间和空间上的不断变化的过程，为动态化设计，变更设计方案提供依据；（4）、通过对张拉过程中以及施工期监测，为高边坡科研提供原始观测数据，从而分析预应力在张拉过程中以及后期的变化规律，了解预应力随时间的长期变化情况，解释其长期变化规律、影响因素；（5）、评价安全稳定性；（6）、积累量测数据，总结经验。为节省工程投资，提高施工水平提供科学依据和技术保证。2、监测工作内容监测主要内容包括地面位移监测、深层位移（测斜）监测及人工巡视监测。工程承包人根据设计要求进行地表位移监测，具体如下：序号量测项目量测仪器主要工作内容1地面位移检测全站仪1台分析坡面几何外观的变化情况2人工巡视及裂缝观测游标卡尺坡体的变形情况和破坏趋势3、监控量测方法（1）、坡面外观观测①、量测目的在平台上设置坡面变形观测点，利用全站仪进行观测。黔西南滑坡数据采集预警仪检测
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