紫外光源（365nm/395nm）通过激发材料表面荧光物质实现隐形缺陷检测。在PCB板阻焊层检测中，UV光可使微裂纹（≥10μm）产生明显荧光反应，检出率较白光提升70%。工业级紫外模组采用石英透镜与高纯度LED芯片，确保波长稳定性（±2nm）。安全防护设计包含自动关闭功能，当检测舱门开启时立即切断输出，符合IEC 62471光生物安全标准。在药品包装检测中，395nm紫外光可识别玻璃安瓿瓶表面残留药液，配合高速CMOS相机实现每分钟6000支的检测速度。
高均匀性光源的设计挑战，均匀性是评价光源性能的中心指标之一。不均匀的照明会导致图像灰度分布不均，进而影响测量精度。为实现高均匀性，需通过光学设计优化光路，如使用漫射板、透镜阵列或特殊导光结构。例如，积分球光源通过多次反射实现全空间均匀照明，但体积较大，适用于实验室场景。工业级解决方案则依赖LED阵列排布和亮度微调算法。近年来，柔性导光膜技术的突破使得轻薄化均匀光源成为可能，尤其适用于空间受限的嵌入式检测设备。徐州光源中孔面双色温光源自动调节色温，保障户外AGV全天候导航。
孚根机械视觉中心的工业检测的前沿性应用案例，在半导体封装检测中，同轴光源（波长520nm）配合12MP全局快门相机，实现0.01mm级焊球共面性检测，速度达每秒15帧，误判率<0.001%。某汽车零部件厂商采用组合光源方案（穹顶光+四向条形光），对发动机缸体毛刺的检测精度提升至0.05mm，漏检率从0.8%降至0.02%。食品行业案例显示，多光谱光源（660nm+850nm）结合PLS算法，可识别巧克力中0.3mm级塑料异物，准确率99.7%，较单波段检测提升40%。
“机械视觉光源”通常指用于机器视觉（Machine Vision）系统中的专有照明设备，其中心功能是为工业检测、自动化识别、测量等场景提供稳定、可控的光环境。机器视觉光源是工业自动化检测的“眼睛”，其选型直接影响系统精度和稳定性。实际应用中需结合被测物特性、检测目标、环境条件综合设计照明方案。机器视觉检测（Machine Vision Inspection）是一种利用计算机视觉技术对图像或视频进行分析和处理，从而实现自动化检测、识别、测量或分类的技术。它结合了光学、图像处理、人工智能、传感器技术和机械控制等多个领域的知识，广泛应用于工业制造、医疗、农业、安防、交通等领域。双波长激光消除材料色差，界面测量精度0.02mm。
2023年中国机械视觉光源市场规模达56亿元（占全球28%），预计2029年将突破220亿元（CAGR19.8%）。微型化技术突破先进：某医疗科技企业研发全球更薄内窥镜光源模组（厚度3.2mm，直径5mm），检测速度达30帧/秒（超传统设备3倍），已获FDA认证并出口23国。无线化方案（5G+蓝牙5.3双模）实现200台光源集群控制（端到端延迟<5ms），某智能仓储企业分拣效率突破15,000件/小时，人工替代率达95%。国产化率从2018年25%跃升至2023年68%，重要指标如寿命（50,000小时）、均匀性（>95%）大多数比肩国际品牌，出口额年增速达48%。政策驱动下行业研发投入占比超16%，2023年PCT国际专利授权量占全球34%，确立10项ISO/IEC标准主导权。多光谱鉴别中药材种类，准确率超95%。河南环形低角度光源环境环形
智能抑反光系统检测透明容器悬浮物，准确率98%。黑龙江高亮条形光源环境条形
机械视觉光源根据光学特性与应用场景可分为七大类：环形、同轴、背光、点光源、条形、穹顶及多光谱光源。环形光源以多角度LED阵列著称，适用于曲面工件定位（如轴承滚珠检测）；同轴光源通过分光镜实现垂直照明，专攻高反光表面（如手机玻璃盖板划痕检测）；背光源通过透射成像提取轮廓特征，在精密尺寸测量（如PCB孔径检测）中精度可达±1μm。选型时需综合考虑材质特性（金属/非金属）、检测目标（表面缺陷/内部结构）、环境条件（温度/振动）三大因素。例如，食品包装检测常选用红色LED（630nm）穿透透明薄膜，而医疗器械灭菌验证则依赖紫外光源（365nm）激发荧光物质。行业数据显示，电子制造业中同轴光源使用占比达42%，而汽车行业更倾向组合光源（如穹顶+条形光）以应对复杂曲面检测需求。黑龙江高亮条形光源环境条形
