人脸识别技术有哪些识别方法日期：2019-07-17/人气：2233/来源：道尔智控特征识别--特征脸MIT实验室的特克（Turk）和潘特（Pentland）提出的“特征脸”方法无疑是这一时期内**负盛名的人脸识别方法。其后的很多人脸识别技术都或多或少与特征脸有关系，现在特征脸已经与归一化的协相关量(NormalizedCorrelation)方法一道成为人脸识别的性能测试基准算法。渔夫脸识别法贝尔胡米尔等提出的Ferface人脸识别方法是这一时期的另一重要成果。该方法首先采用主成分分析（PCA）对图像表观特征进行降维。在此基础上，采用线性判别分析（LDA）的方法变换降维后的主成分以期获得“尽量大的类间散度和尽量小的类内散度”。该方法目前仍然是主流的人脸识别方法之一，产生了很多不同的变种，比如零空间法、子空间判别模型、增强判别模型、直接的LDA判别方法以及近期的一些基于核学*的改进策略。弹性图匹配法其基本思想是用一个属性图来描述人脸：属性图的顶点**面部关键特征点，其属性为相应特征点处的多分辨率、多方向局部特征——Gabor变换12特征，称为Jet；边的属性则为不同特征点之间的几何关系。对任意输入人脸图像。 车牌识别系统在高速公路上的应用，应该可以说是很多司机经常见到的一种；嘉定区本地停车场车牌识别系统诚信为本
无授权或余款不足，禁止通行报警提示；3.可自定义用户类型可自定义卡类型，关联用户使用，卡类型分为自动充值用户和手动充值用户，自动充值用户为固定用户，每月月初自动充值设备的金额，月底自动清零,自动充值用户也可以进行充值、充值金额月底不清零；手动充值用户为用户自己通过现金或其它方式充值，消费多少扣多少月底不清零。4.分时段限次定额消费系统可根据时间段来设置定额扣费，例如固定用户设时间6点至8点设为早餐，***验证扣费2元，第二次验证扣费5元，11点至14点设为午餐，***验证扣费10元，再次验证扣费15元等三个时段扣费标椎；每个就餐时段可设定3次不同的扣款金额，系统灵活应用，未设定的时段禁止通行；5.餐补功能员工餐补功能，系统分两个账户管理:1)个人充值账户2）补贴账户；用户消费时优先使用补贴账户扣款，补贴账户按月发放补助，具有时效性，必须在有效时间消费完，逾时清零；6.预订餐功能1）线上预订餐：用户可以通过关注公众号预订餐，并认证身份后，选择预订餐次和人数；用户可以通过扫固定二维码预订餐，需要输入自已的身份信息和密码，并确认身份后，选择预订餐次和人数；(扫固定二维码预订餐)。青浦区**停车场车牌识别系统诚信为本停车场中采用车牌识别技术，车牌识别系统能够检测到受监控路面的车辆并提取车辆牌照信息进行处理的技术。
视频停车引导系统由停车位引导和视频监控组成，停车场门口采用车牌识别技术，当车主驾驶车辆进入入口时，车牌识别系统自动识别车辆编号并进行快照记录，通过大门后，车主可以跟随停车场的停车位引导路线，快速驶向空车位。车主不必担心车辆被刮伤的小***，因为当车辆进来时，系统已经监控了车辆的运行情况，每张照片都会被记录下来，所以如果有刮伤***，那么证据可以直接在监控屏幕上找到，以确保车主在任何时候都安全。停车**担心的是停车安全。无论是室内还是室外停车，管理层不仅考虑停车的便利性，还要考虑车主停放的车辆的安全性，传统的单功能停车系统的管理和安全并不是很好，因为它无法监控车辆的实时情况，而智能停车系统具有视频停车引导功能，实现停车场的自动化，可视化，有效降低停车管理成本，提高停车安全性。
刷脸支付的快速兴起不仅改变着人们的生活，更带动了相关移动支付产业链的腾飞。无论是像支付宝、微信、银联这样的平台端，还是像百度AI大脑这样的软件算法端，均因为趋势的到来而乘风起飞。尤其是在5G、AI等前沿黑科技的加速应用落地，中国刷脸支付产业正加速崛起。任何创新应用的兴起绝非是空中楼阁，它一定是顺应了未来趋势并切实的解决了人们的需求和痛点，刷脸支付自然也不例外。相较目前流行的二维码和指纹或密码验证，一方面刷脸支付在客端无需依赖任何介质，更为便捷;另一方面刷脸支付所采用的3D结构光技术通过数以万计的点阵投射获取物体高精度3D深度信息，又在指纹验证的安全性上提升了数十倍。科技是第一生产力，也是推动应用模式创新迭代的**推动力。早在2017年，蚂蚁金服“刷脸支付”被世界**《麻省理工科技评论》评为“全球**突破性技术”。如今百度AI人脸识别算法准确率超过，响应时间*为“毫秒级”。在这些不断创新的刷脸技术背后，其实依然是得益于3D结构光技术以及AI算法的不断演进。***，中国的科技企业正在积极的投身人脸识别领域的研发和创新，并且涌现出来一大批如蚂蚁金服、百度AI等***的**企业，中国刷脸支付正在快速崛起。 车牌识别摄像头的拍摄范围有限，正常情况下路宽在4m一下使用效果会非常理想。
在IT技术支撑起来的安防行业当下，网络化、高清化日益普及，亟需出现新的技术突破点，智能化自然成为视频车位引导网络化与高清化之后新的竞争热点，人工智能+安防是下一阶段的行业发展趋势。
人工智能技术推动了现有安防产品功能的完善，包括智能芯片，智能门禁和智能停车场系统等产品。智能门锁与报警器，监控，门禁等多种安防产品互联互通，相互配合，形成***，立体的综合安防体系。只有通过人工智能技术才能低成本地获取多维，精细的前端数据，实现数据的跨行业共享，让安防体系更加完善。
安防领域使用视频内容分析识别技术，通过对非结构化数据的结构化描述，提取集中和摘要信息，实现快速检索，可以节省大量的人力和物力。人工智能进行类似于人脑思维的大数据分析，这是当前安防行业需求的热点。 随着人工智能技术的发展，安全性从被动预防发展到早期预警。安全产品将实现危险分子的主动识别，安全行为将从被动变为主动。 在人工智能技术的推动下，智能安防技术如智能门禁、智能停车场系统、智能考勤系统等安防领域产品也将更具竞争力。 在产业园区大门口处，下设车牌号主动检索系统软件，对收支车子主动检索；青浦区**停车场车牌识别系统诚信为本
主动保存其进出地下停车场時间，便于出現车子失窃等状况时查寻；嘉定区本地停车场车牌识别系统诚信为本
新思界行业分析人士表示，在智慧城市、平安城市的建设需求下，我国销售的应用领域不断拓宽，市场需求持续增长，行业发展前景广阔。虽然安全、防护可以在线访问已经成为标准，但它仍然存在很多未联网时不会面临的安全威胁。在2018年，我们看到了用户对便利性的联网系统与不太方便但更安全的系统的明显转变。 大环境表明，销售更宽泛的应用还是智能单品（智能音箱、机器人）以及智能家居等领域，且语音识别技术是智能语音技术更为重点的落地技术。但需要提及的是，进入智能语音技术的发展黄金期，智能语音技术是时候该有一些比较新颖的落地场景出现了。安防监控，网络覆盖，停车场车牌识别系统，智能家居中视频监控系统分批分期建设的现实，导致了端域/边缘域计算能力的不均匀。即便是属于同一个视频监控系统的摄像机或者端设备，由于类型的不同，导致了计算能力、计算类型的不同。嘉定区本地停车场车牌识别系统诚信为本
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