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   本地通过匹配度来决定人脸识别是否通过，该应用没有对数据报文加签名，导致返回数据可以被轻松篡改，**终绕过人脸检测。3、3D打印绕过检测iPhoneX发布后一周，越南安全公司Bkav用3D打印的脸部大面具轮廓、硅树脂材料制作的鼻子、2D打印的眼眶区域和部分面部的化妆，制作成了一个假的人体面具成功**了苹果的FaceID系统。随着3D打印技术的低成本化和普及化，可以预料的是，未来会出现越来越多的人脸识别系统被**的案例，即使3D结构光的在旗舰手机上的逐渐普及也无法挽回这个趋势。说到底，人脸识别只能作为一种弱加密手段来使用，他无法改变人脸可以被复制的属性，**人脸识别只是时间和成本问题，而不是技术问题。4、对抗网络破坏人脸识别多伦多大学的教授ParhamAarabi和研究生AvekBose5月31日在Arxiv上提交了一篇论文，该论文演示了一种“对抗性训练”，建立起两种相互对抗的算法。Aarabi和Bose创建了两个神经网络，一个是识别人脸的网络，另一个是破坏其既定目标的神经网络。这两个网络互相学*，相互提升效果。其实就是当初对抗样本的原理，利用对抗原理，只要轻微改动几个关键像素的值，这样的改动对人类来说甚至无法察觉，但完全可以达到欺骗神经网络的作用。避免了很多由于人工管理上的漏洞。金山区质量停车场车牌识别系统供应商

    传统的门禁访问问题多，没有统计数据，难以找出问题所在传统的门禁访问控制主要基于密码和卡片识别，它***用于大多数办公楼还有社区。密码技术表示通过输入正确的密码命令来控制大门的开启。主要缺点是：密码容易泄漏，数字键盘容易模糊，门只能朝一个方向打开;卡片识别是指通过门禁卡进入。市场主要使用IC卡和身份证识别应用较为***，主要缺点是经常遗失，如果重新发放，管理处还要收费20-30元，。众所周知，传统的门禁访问控制对于访问者来说是不能预约的，并且不可能计算人员的进入和退出记录。在交通流量较大的地方，如果没有统计数据，就很难找出问题所在。如何实现访客预约一直是困扰管理方的难题学校安装智能门禁。从不同的角度来看，会有不同的理解。对于学校管理者来说，“校园是让学生安心学*的地方。它不是公众可以访问的地方。通过门禁实现访问控制不是不让公众进入，而是选择进入，一方面，学生的安全问题。另一方面，校园环境也会有一定程度的改善。不仅校园，还有一些企业，社区等也有访客预约的难题，随着二维码的应用普及，通过二维码实现门禁访问控制逐渐被大家所接受，并得到了***的应用。二维码的便利性，当访客访问时，提前在软件上申请。 奉贤区中**停车场车牌识别系统诚信合作车牌识别系统在高速公路上的应用，应该可以说是很多司机经常见到的一种；

    密码识别门禁系统通过验证输入的密码是否正确来识别访问权限。其分为两类，一类是普通类型，另一类是无序键盘类型，密码识别的优点是操作简单，无需携带卡，成本低。缺点是安全性差，易泄漏，只有单向控制，无开门记录，按键容易损坏，故障。刷卡识别门禁系统根据卡的类型，可分为接触卡门禁系统和非接触卡门禁系统，接触式产品由于接触而易于磨损，卡片易于复制，易受外部磁场破坏，使用场景小，一般只用于银行卡等场合，非接触式卡具有使用方便，耐用性强，读取速度快，安全性高的优点。生物识别门禁系统通过检查人的生物特征来识别进出。有指纹型，手掌型，虹膜型，人脸识别型，指静脉型等。它的优点是不会丢失，不会被盗，安全方便。但是，生物识别的稳定性和准确性仍有进一步提高，产品价格也高于前两类。适用的方案也有一定的局限性。更多关于人脸识别系统、停车场管理系统、停车场收费系统、停车场道闸、通道闸系统、云停车场等功能介绍，详情请咨询深圳市道尔智控科技股份有限公司，中国智慧停车云平台***股，停车场运营商优先合作伙伴。

在IT技术支撑起来的安防行业当下，网络化、高清化日益普及，亟需出现新的技术突破点，智能化自然成为视频车位引导网络化与高清化之后新的竞争热点，人工智能+安防是下一阶段的行业发展趋势。

人工智能技术推动了现有安防产品功能的完善，包括智能芯片，智能门禁和智能停车场系统等产品。智能门锁与报警器，监控，门禁等多种安防产品互联互通，相互配合，形成***，立体的综合安防体系。只有通过人工智能技术才能低成本地获取多维，精细的前端数据，实现数据的跨行业共享，让安防体系更加完善。

安防领域使用视频内容分析识别技术，通过对非结构化数据的结构化描述，提取集中和摘要信息，实现快速检索，可以节省大量的人力和物力。人工智能进行类似于人脑思维的大数据分析，这是当前安防行业需求的热点。 随着人工智能技术的发展，安全性从被动预防发展到早期预警。安全产品将实现危险分子的主动识别，安全行为将从被动变为主动。 在人工智能技术的推动下，智能安防技术如智能门禁、智能停车场系统、智能考勤系统等安防领域产品也将更具竞争力。 车牌识别我们采用的是车辆压地感感应拍照对比判断是否起杆的工作原理；

    一、面部识别技术面部识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和**人脸，进而对检测到的人脸图像采取一系列相关技术措施，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人的目的。面部识别设备主要分析脸部形状和特征，这些特征包括眼、鼻、口、眉、脸的轮廓、形状和位置关系。因亮度及角度和面部表情各不相同，使得面部识别非常复杂。此外，面部识别系统对光线的直接照射——尤其是日光非常敏感，这种情况下错误拒绝率会**上升，有些情况下甚至根本不可能进行识别。二、指纹识别技术指纹是指人类手指上的条状纹路，它们的形成依赖于胚胎发育时的环境。目前，许多国家都将指纹作为采集的个人信息数据存入身份识别数据库中，成为司法部门作身份鉴定的一种手段。三、视网膜识别技术视网膜识别原理是通过分析视网膜上的血管图案来区分每个人。视网膜扫描是用低强度红外线照亮视网膜，以拍摄下主要血管构成的图像。由于视网膜位于眼球的后面，因此采集过程需要用户高度配合，以保证正确的照亮和对准视网膜，并且要求站在2-3英尺的地方，保持静止1-2秒的时间。 对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。杨浦区中**停车场车牌识别系统供应商

比较常见的就是用车库滑升门或者是涡轮硬质快速卷帘门来配合车牌识别系统。金山区质量停车场车牌识别系统供应商

除安全、防护外，互联平台也可能开始影响商业空间。个人用户和商业用户之间的界限将变得更加模糊。 谷歌等主要提供家庭服务的公司拥有超越许多竞争对手的云服务能力，从而为他们提供的云安全服务获得更多有利条件。如果消费者信任他们的家庭安全系统，那么只有他们开始信任为他们的办公室提供安全服务才有意义。就ONVIF而言，我们很高兴看到市场将在未来一年如何采用新发布的安全、防护进行视频服务。2018年，我国智能安防市场规模接近300亿元，在整体安防市场中所占比重较小，但智能安防已经成为我国有限责任公司（自然）的发展趋势，未来所占比重将逐步提高。预计到2020年，我国智能安防市场规模将达到千亿元以上，行业发展前景可期。我国相关部门正在大力推动智慧城市、平安城市建设，监控的数量飞速增长，监控视频容量呈爆发式上升，给存储市场带来巨大挑战。通过智能安防检测、识别异常情况，提取出关键信息进行储存，可以大幅降低监控视频的存储需求，有利于有限责任公司（自然）健康发展。金山区质量停车场车牌识别系统供应商

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