智慧信用借贷，面向的是整个银行信用借贷的流程——信用借贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。签里眼推出了智能贷前尽调系统，配合大数据自动化多方位提升尽调效率和质量，作为一个永远以用户为首的代前尽调系统平台，签里眼的特色就是简单、易用、直观，把用户不能理解的风控模型、资产平台尽调、多维数据分析等深奥的功能隐藏在后台。平台尽比较大努力给用户呈现一个好用且有趣的界面，即使在监管合规新规诸多限制的情况下，在提升用户体验上，AI考拉依然从未停止过思考和追求。 贷前尽调系统批量进行企业、人员风险尽调，所有企业的关联人员进行一次性风险尽调。台州金融贷前尽调系统解决方案
“签里眼”贷前AI视频尽调系统贷中辅助风险判断，提升智能化决策水平。将各环节用户所关注的信息自动推送到决策页面，对于重要风险信息则直接干预业务决策，为授信审批的辅助决策提供有力支持；将人脸识别、微表情识别、声纹识别等生物识别技术用于系统用户认证，对日常出现的别人代为操作、通过违法路径密码被他人掌握等违规违法事件及潜在隐患进行有效控制，提升对操作用户真实性监控的能力，有效防范操作风险；应用OCR技术，实现对客户财务报表的自动识别和录入，以及客户合同核对，防止合同被非法篡改，控制操作风险。通过远程视频交互功能结合自然语言技术、微表情识别、语气识别等先进技术手段实现足不出户进行人工核查业务。台州金融贷前尽调系统解决方案贷前尽职调查的基本方式？实行双人（多人）共同调查制度；
当前，金融信用借贷服务业既面临着高科技带来的巨大发展机遇，也面临着业务模式挑战，传统线下人工信用借贷审核效率低下，审核周期长等问题严重制约着银行信用借贷业务的快速发展；想要在瞬息万变的信用借贷服务行业中不被淘汰，离不开一个高效的系统工具—贷前尽调系统。在当今防控常态化的背景下金融机构业务经理下户尽职调查工作过程中面临的人工服务成本高、现场办理难、业务效率低等实际问题。在数字化转型的背景下，传统人工尽调管控模式已无法满足小微企业、广大农村群体、个体工商户这类金额低，数量大的业务群体。面对资方提出的信用借贷风险管控需求，迫切需要一种解决上述客户群体问题的科技自动化技术方案。签里眼贷前AI视频尽调系统，解决了传统的尽调系统中必须现场尽调、定性风险管理占主体，以主观规则及客户评级为主，数据获取维度窄、定量分析能力偏弱、难以精确化用户特征等缺点。
大数据时代，许多银行客户经理感觉通过互联网等非现场方式也可以完成对借款人的贷前尽职调查，而不必劳心费力地赴实地查看企业的生产经营情况，还要拍照为证。依据现行有效的监管规定，除了网贷、供应链金融等特殊情形外，无论是公司贷还是个人贷、无论是流动资金贷、固定资产贷还是项目融资，均应遵循“现场与非现场相结合”的贷前尽调要求。尽职调查工作流程主要包括以下几个方面初步①评估；②制定尽职调查方案与立项；③组建尽职调查项目组（包括聘请律师）；④尽职调查工作的分配；⑤阅档；⑥访谈；⑦实地调查；⑧讨论、估值、汇总；⑨提出处置预案；⑩完成尽职调查报告。在“复工难”特殊时期，急客户之所急，全力保障实体企业的金融服务需求，是金融机构的职责所在；远程尽调、远程面签是考虑借款实际情况而推出的创新举措，在确保风险可控的前提下，及时满足实体企业融资需求。 签里眼尽调系统 可以帮助业务员做好贷前银行流水的审核工作。
传统尽调往往需要多渠道收集资料、借助多个工具来完成尽职调查工作，比如查看国家企业信用信息公示系统、央行征信中心、中国裁判文书网、行业协会等其他公示信息，耗费时间和精力不说，还容易遗漏隐藏信息，造成调查不尽职等事件发生。那么，银行信用借贷人员如何凭一己之力，解决大量非现场调查的尽职调查工作呢？⑴深挖客户个人及企业基本信息；⑵关联关系背调；⑶经营实力评估；⑷财务状况分析；⑸对外融资情况；⑹企业舆情信息；信用借贷风险管理，尤其是贷前尽职调查工作，对商业银行来说尤为重要。签里眼贷前尽调系统助力贷前尽调、贷中审核、贷后管理全流程；“签里眼”致力通过AI+WebRTC帮金融业实现业务线上化办理并提供高效贷前AI尽调系统解决方案；珠海风控贷前尽调系统ios版本下载
贷前尽调系统助力商业银行贷前尽调及关键风险点识别；台州金融贷前尽调系统解决方案
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北京签里眼科技有限公司是以提供双录系统，视频面签，智能催收机器人，智能尽调系统为主的私营有限责任公司，公司位于北京市通州区兴贸三街19号院11号楼9层1006，成立于2020-02-26，迄今已经成长为数码、电脑行业内同类型企业的佼佼者。公司承担并建设完成数码、电脑多项重点项目，取得了明显的社会和经济效益。产品已销往多个国家和地区，被国内外众多企业和客户所认可。
