深信服智能边缘计算平台SIEP高可用性和容错能力

超融合系统中的资源预留与保障机制对于确保关键业务的稳定运行具有重要意义。在企业的 IT 环境中，存在一些对业务连续性要求极高的关键应用，如金融交易系统、医疗急救系统等。超融合系统允许管理员为这些关键业务的虚拟机预先设置资源预留，包括 CPU 核心数、内存大小、存储 I/O 带宽和网络带宽等。例如，对于一个金融交易系统的虚拟机，管理员可以根据其业务高峰期的资源需求，预留一定数量的 CPU 中心和足够的内存，确保在交易高峰时段，即使系统面临其他非关键业务的资源竞争，该虚拟机仍然能够获得稳定的计算资源，保证交易的快速处理和数据的准确性。超融合集群可从本地延伸至多云环境，资源调度更自由。深信服智能边缘计算平台SIEP高可用性和容错能力

超融合系统通过软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）技术，实现虚拟机之间的精细化网络隔离。其架构采用分布式虚拟交换机（如OpenvSwitch）和VXLAN/EVPN协议，构建逻辑隔离的虚拟网络平面，使不同租户或业务单元的虚拟机运行的网络环境中。每个虚拟网络可自定义IP地址池、子网划分、路由策略及安全组规则，并通过微分段（Micro-Segmentation）技术实现东西向流量的细粒度访问控制，防止横向渗透攻击。在安全方面，超融合系统可集成虚拟防火墙（如NSXDistributedFirewall）、入侵检测系统（IDS）和流量加密（IPSec/TLS），形成纵深防御体系。同时，基于SDN的智能流量调度引擎支持QoS优先级控制，优化虚拟机间及外联网络的带宽分配，避免网络拥塞。此外，系统还提供NetFlow/sFlow流量分析、端口镜像（SPAN）和深度包检测（DPI）功能，实现全流量可视化监控，便于运维人员快速定位异常流量或安全威胁。在扩展性方面，超融合架构支持跨物理节点的二层网络扩展，结合BGPEVPN协议，可在虚拟机迁移时自动同步网络策略，确保业务连续性。这种网络虚拟化隔离方案不仅提升了安全性，还增强了网络灵活性和运维效率，适用于多云、混合云及边缘计算等复杂场景。 深信服智能边缘计算平台SIEP高可用性和容错能力一键上云不是梦！超融合与公有云无缝对接，混合云部署快人一步。

超融合的可扩展性基于其分布式架构和软件定义的特性。在超融合系统中，计算、存储和网络资源都可以通过添加新的节点进行线性扩展。例如，当企业的业务量增长需要更多的计算资源时，可以简单地向超融合集群中添加新的服务器节点，超融合软件会自动将这些新增节点的资源纳入到资源池中，并进行统一管理和调配。在存储方面，新节点的加入会自动增加存储容量，并通过分布式存储技术实现数据的重新分布和负载均衡，确保存储性能不受影响。同时，超融合系统的网络配置也可以随着节点的增加进行动态扩展，支持更多的虚拟机和网络流量。

    一些超融合系统支持软件定义存储（SDS）的统一命名空间功能。SDS是一种基于软件实现的存储架构，通过将存储控制平面与数据平面分离，实现存储资源的抽象化和池化管理。在超融合环境中，SDS利用分布式存储技术和虚拟化层，将异构的物理存储设备（包括HDD、SSD、NVMe等）整合为统一的逻辑存储资源池，并通过全局命名空间提供简化的访问接口。统一命名空间的特性包括：全局数据视图：为所有存储节点提供单一的逻辑地址空间透明数据访问：屏蔽底层存储设备的物理差异智能数据分布：自动优化数据布局以提高性能弹性扩展能力：支持在线扩容和性能调整多协议支持：兼容块、文件和对象存储访问这种架构为超融合系统带来明显优势：简化存储管理：通过单一控制平面管理所有存储资源提升资源利用率：实现存储资源的共享和动态分配增强数据移动性：支持跨节点的无缝数据迁移降低运维成本：减少对特定硬件厂商的依赖加速应用部署：为容器和云原生应用提供持久化存储典型实现方案包括：分布式文件系统（如CephFS、GPFS）对象存储系统（如CephRGW、MinIO）存储虚拟化层（如vSAN、StorageSpacesDirect）通过统一命名空间，超融合系统能够为企业提供更灵活、更高效的存储基础设施。 线性扩展能力，超融合集群随业务增长无缝扩容，避免二次硬件投入。

超融合系统具备多层次的安全机制来保护企业的数据和应用。在数据层面，采用加密技术对存储在超融合系统中的数据进行加密，无论是静态数据还是传输中的数据，都能防止数据泄露风险。例如，超融合软件可以利用 AES 等加密算法对虚拟机的磁盘数据进行加密存储，只有授权的用户通过正确的密钥才能访问数据。在访问控制方面，超融合系统提供了精细的用户权限管理功能，根据用户的角色和职责分配不同的访问权限，确保只有合法的用户能够对特定的资源进行操作。同时，超融合系统还具备安全漏洞管理功能，能够及时检测和修复系统中存在的安全漏洞，防止骇客利用漏洞进行攻击。此外，超融合系统的高可用性和备份恢复机制也为数据安全提供了保障，在发生故障或灾难时，能够快速恢复数据和业务，比较大限度地减少损失，为企业的 IT 环境构筑了一道坚固的安全防线。GPU资源池化，超融合让AI模型训练速度提升10倍，算力利用率达90%。深信服智能边缘计算平台SIEP高可用性和容错能力

内置容错机制，超融合集群故障自动切换，业务连续性高达 99.999%。深信服智能边缘计算平台SIEP高可用性和容错能力

    超融合系统可以支持完整的虚拟机GPU虚拟化功能。GPU虚拟化是一种先进的硬件加速技术，它通过将物理GPU的计算资源进行虚拟化分割，创建多个单独的虚拟GPU实例，并安全地分配给不同的虚拟机使用。这种技术特别适用于需要高性能图形处理和并行计算的工作负载，包括：专业图形设计应用（如CAD/CAM）3D建模和渲染任务深度学习训练和推理科学计算和数据分析视频编码和实时转码在支持GPU虚拟化的超融合系统中，NVIDIA的vGPU技术是成熟的解决方案之一。该技术通过以下方式实现GPU资源的虚拟化：硬件分区：将物理GPU划分为多个计算实例时间片调度：采用时分复用机制分配计算资源内存隔离：确保各vGPU实例的内存空间单独驱动程序虚拟化：提供完整的API支持管理员可以通过超融合系统的管理界面，灵活配置vGPU的分配策略：按计算需求分配不同规格的vGPU设置QoS策略保证关键业务性能监控GPU利用率和温度状态实现vGPU资源的动态调整这种虚拟化方式使每个虚拟机都能获得专属的GPU计算能力，同时保持接近物理GPU的性能表现。不同型号的GPU卡支持不同的虚拟化配置，如NVIDIATesla系列可支持多达32个vGPU实例。为确保佳实践。 深信服智能边缘计算平台SIEP高可用性和容错能力